智能工厂发展报告（2025年）

No.202509中国信息通信研究院2026年1月前目一、总体趋势篇：迈向新工业时代，智能工厂迎来模式变 （一）变革背景：智能工厂发展的核心驱动 （二）未来图景：智能工厂的五大演进方 二、行业实践篇：体系化布局基本成型，行业差异化实践落地生 （一）梯度培育：四级体系全面构建，重点行业纵深推 （二）原材料：以全局优化为核心，驱动原材料行业智能化迈向新高 （四）消费品：以质量管控与敏捷响应为重点，推动产业链协同升 （五）电子信息：以技术创新为驱动，构建高精度快响应体 （一）总体布局：各地加快智能工厂建设，因地制宜探索推进路 （二）环渤海地区：央企引领与产业链协同并重，推动工业整体升 （三）中部地区：立足区域产业基础，推动转型与培育双向发 （四）珠三角地区：外向型经济驱动，聚焦高端化与专业化路 （五）长三角地区：政策引领与开放创新并举，构建全国示范高 （六）成渝地区：双核联动软硬结合，建设西部智能制造枢 四、技术产业篇：制造系统深度重构，迈向集成、智能、韧性的工业新基 （一）需求牵引：应用场景深化倒逼，提出开放灵活自主三大要 （二）体系重塑：制造系统向新型扁平架构演进，走向层级扁平化、能力集成化和决策智能化 （三）要素协同：技术装备软件模型深度融合，共筑韧性智能支撑体 五、未来展望篇：迈向自主制造、生态协同的下一代智能制造新图 （一）发展形势：智能工厂亟需向更大范围、更高层次演 （二）未来展望：加速构建下一代智能工厂新图 图12024-2025年智能工厂建设情 图22024-2025年卓越级智能工厂场景分 图32024-2025年卓越级智能工厂行业分 图42024-2025年原材料行业卓越级智能工厂重点建设场 图52024-2025年钢铁行业卓越级智能工厂重点建设场 图62024-2025年石化化工行业卓越级智能工厂重点建设场 图72024-2025年装备制造行业卓越级智能工厂重点建设场 图82024-2025年汽车行业卓越级智能工厂重点建设场 图92024-2025年船舶行业卓越级智能工厂重点建设场 图102024-2025年消费品行业卓越级智能工厂重点建设场 图112024-2025年医药行业卓越级智能工厂重点建设场 图122024-2025年家电行业卓越级智能工厂重点建设场 图132024-2025年电子信息行业卓越级智能工厂重点建设场 图142024-2025年智能终端行业卓越级智能工厂重点建设场 图152024-2025年新型显示行业卓越级智能工厂重点建设场 图162024-2025年卓越级智能工厂与领航级智能工厂培育对象区域分 图172024-2025年北京市卓越级智能工厂分布情 图182024-2025年山东省卓越级智能工厂分布情 图192024-2025年湖南省卓越级智能工厂分布情 图202024-2025年湖北省卓越级智能工厂分布情 图212024-2025年广东省卓越级智能工厂分布情 图222024-2025年江苏省卓越级智能工厂分布情 图232024-2025年浙江省卓越级智能工厂分布情 图242024-2025年上海市卓越级智能工厂分布情 图252024-2025年四川省卓越级智能工厂分布情 图262024-2025年重庆市卓越级智能工厂分布情 图27智能工厂演进方向对下一代制造系统提出新要 图28传统ISA-95体系示意 图29下一代制造系统的基本运行逻辑示意 图30设备单元智能互联与灵活重 图31智能工厂突破的关键技术分布情 图32智能工厂突破的关键装备分布情 图33智能工厂突破的关键软件/系统分布情 图34智能工厂应用的智能模型分布情 智能工厂发展报告（2025智能工厂发展报告（2025年2004-20132.83%2014-20232.66%10年将进一步下滑。60%，我国制造业整体在产业链分工中的比较优势仍待提高。面森哲调研显示，78%3年内使用多个生产基地，以提高向转变。当前，统计机器学习、深度学习等传统AI（人工智能）技、P），区域加速重构。在这种背景下，我国制造业出海必须超（二）未来图景：智能工厂的🖂态推演，实现微米级建模与AGV（自动导引运输车）路径优化，集成BIM（建筑信息模型）与储能系统降低能耗。二是数字孪生应用能力从可视化向动态风险预警深化。数字孪生结合AI与机理模型，MBSEDOORS（需求形成一体化研发流程，研制周期缩短26%。二是从经验依赖型设计走向多目标智能优化。融合生成式AI与领域知识，实现产品架构、中，创成式设计在产品数字化设计中的应用占比实现翻倍（13%26%），这一新兴设计方式正加速融入主流研发流程。例如，18%50%。专栏 0101专栏 3分钟内快速换型。01专栏 的实施重点围绕三个方面展开：一是在设计源头开展缺陷的主动预防，在设计阶段通过仿真验证和可制造性分析（/A），开展公三是升级自主防控与模型进化能力，根据缺陷数据自动调整工艺参一是计划排产从预定规则走向预测性动态优化。AI驱动需求预01专栏 系统数据，通过APS（高级计划与排程系统）预测订单，并利用数01专栏 01专栏 RPA与智能体技RPA与智能体技术，实现指标自动比对与异常流70%。二是客户服务从被动响应01专栏 及恢复机制自触发，实现供应链在扰动环境下的韧性运行与高效协02AI技术驱动全服务环节的自主创新，实现服务过程的精准感知、使（一）12024-2025505067I22024-202590%34个行108路径3%32024-2025AI与机理模型深度融合，以42024-202598%以上。二是全31三。52024-2025一是基于APC（先进过程控制系统）与RTO（实时优化系统的智能过程控制与实时优化。APC提升多变量协同控制精度，RTO大幅提升过程平稳性与运行能效。例如，巨化集团通过MPC（模型预测控制）算法与多模态工况识别，在DCS（分布式控制系统）上99%，逼近零手动操作。AI天候全覆盖主动安全。融合HAZOP（危险与可操作性分析）规则，构建AI据，AI自动识别危险行为并生成处置方案，实现风险闭环管控。三化基于HYSYS与OTS2662024-202572024-20258理想汽车自建idT大模型，依托用户数据和车联网平台构建A82024-202592024-2025102024-2025依托MES80%；超50%的医药企业应用AI100%，实现多任务智能排程、7×24小63%，显著提升工艺放大成功率。112024-2025针对家35天缩短至5天，开发速4122024-2025132024-2025AI大模540%。二是推进仓储管理与升生产系统的适应性与灵活性。例如，联想天津工厂集成互通APS系统、MES等系统，通过对智能柔性产线、工业视觉系统等集中调例如，浪潮电子建设质量大数据系统，汇集ERP、MES、CRM（客142024-2025与升级成本，提升重资产利用效率。例如，华星光电构建基于I3%冷冻系统AI调优，每年节约电费数千万元。152024-202531环渤海地区中部地区1162024-20259个百分点，彰显了高成长性企业在创172024-2025一方面，消费品行业占比达26.5%，家电、纺织、食品等传统优势182024-2025192024-2025有企业占据主导地位，央企与地方国企合计占比54.1%，均高于全202024-202522家卓越级智能工厂。在产业结构上，布局高度聚焦战31.8%，36.4%，在能源、石化、钢铁95.5%的主导性占比，共同构成了广东在212024-202520%左右，体现产业结构的相对均衡与体系韧性。在企业参与方面，大型企业占比达92.5%，高222024-202538个卓越级智能工厂，标志着浙江在智能制造，大型企业（94.7%）与民营企业（76.3%33232024-2025主体方面28.6%，远超全国平242024-202520252024-2025222024202531.8%高于全国水平，凸显了国家战262024-2025柔性配置，为产线的快速重构奠定物理基础。基于数字孪生与AI自主是智能工厂演进的高级形态AI驱动研发方案的多目标图27ISA-95所定义的传统分层金字塔架构及其核心逻辑，已难以有28ISA-95图29图30效管理、融合和应用，通过构建数据中台、采用ETL（数据抽取、化为可操作的决策支持，AI模型能够实时处理和分析数据，挖掘潜600020%。计算机视觉模型和机器视觉系统技术日优化一体化677项，已成为智图31智能化发展。17J提升整体E（设备综合效率）的血管网络。/R、协作机31场景多元化。机器人不再仅是孤立的自动化岛屿，/R与上5图32、供应商关系/5%的新阶段，智能体将集成在S图33智能工厂突破的关键软件/2024-20256546个。智能模型61%。分类与识别AI在决