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DORA2025报告解读AI从“可选项”变为“新常态”后的企业生存法则茹炳晟腾讯Tech

Lead茹炳晟腾讯Tech

Lead、

腾讯集团技术委员会委员复旦大学CodeWisdom团队成员中国计算机学会CCF技术前线委员会TF研发效能主席中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长译作：《软件设计的哲学（第2版）

》《整洁架构之道》《DevOps实践指南（第2版）》《持续架构实践

：敏捷和DevOps时代下的软件架构》《现代软件工程

：如何高效构建软件》《精益DevOps》《模型驱动的DevOps》《我们程序员

：从代码诞生到AI兴起》《大模型驱动的软件测试

：从理论到实践》《企业架构决策：

战略框架与实施指南》《平台工程技术、

产品与团队》即将出版的著作和译作：《代码之外

：软件工程师成长手记》《软件工程师进阶导航》

（技术审校）《Facilitating

SoftwareArchitecture》《AI

Agents

in

Action》《BuildingAgenticAI

Systems》《Engineering

AI

System》《Data

Analysis

with

L

Ms》《CausalAI》《AI-powered

Lead

ship》技术审校：《软件架构实践（第4版）》《软件开发中的决策

：权衡与取舍》著作：《多模态大模型：

技术原理与实战》《测试工程师全栈技术进阶与实践》《现代软件测试技术之美》《软件研发效能提升之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《软件研发行业创新实战案例解析》《高质效交付

：软件集成、测试与发布精进之道》洞察

1AI是优秀软件组织的能力放大器也是组织能力的透视镜洞察

2知识工程是企业全面落地AI战略的基石洞察

3Vibe

Coding会大幅提升产研协同效率有助于产品经理的需求启发与探索洞察4掌控感研发模式从以代码为中心逐步转向以Spec为中心洞察

5个人主观感受到的效率提升不代表组织全局效率的提升洞察

6凡是可以被验证的都可以被改进洞察

7大模型是否有效取决于知识转换过程中对隐性知识的依赖程度洞察

8尽量优先采用具有确定性的工程化方法而不是处处依赖LLM洞察

9如何用非确定性的LLM构建需要确定性的系统？答案：

用魔法打败魔法洞察

10当平台工程遇到LLM会有意想

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