CN119181517B 基于智能ai的线上健康咨询方法、系统及存储介质 （广西大学）

本发明公开了一种基于智能AI的线上健康补充后的咨询信息及异常特征生成用户在大语多层感知机对用户健康状况融合表征进行学习2获取用户的身体状况描述数据及基本健康档案，将所述身体状况根据所述问答对从用户的基本健康档案中选取相关基础健康数据，对将获取的用户健康状况表征进行融合，通过多层感知机对用户健根据异常健康数据对应的问答对生成面向用户的补充性提问，利用获取检索的知识向量根据相似度进行排序，导入大语言模型中接入医疗健康相关领域知识图谱，利用补充后的咨询信息及异常对所述邻居节点进行注意力编码，相似度越高的邻接节点分配更高获取用户输入的身体状况描述数据，对所述身体状况描述数获取身体状况描述数据中关键词的特征向量及句子的特征向量，对更新后的关键词特征向量及句子特征向量继续执行注意力操作将所述关键词语义特征及句子语义特征经过Bi_LSTM网络获取双向语义特征，通过聚3将所述咨询信息导入预设大语言模型，根据所述咨询信息提将所述问答对与相关知识文段进行级联嵌入到多维向量空间中获取问答对中涉及的健康数据指标，利用所述健康数据指利用改进后的自编码器模型构建异常特征提将各健康数据指标对应的基础健康数据序列输入到训练好的异常特感知机对用户健康状况融合表征进行学习表示，为用户咨询信息选择答案数据进行输出，根据大语言模型和领域知识图谱获取问答对及元路径中涉及的健康问题及对应状况结合激活函数运算获取用户健康状况融合表征对健康状况表示的存在交互关联的预基于用户的基础健康数据利用选取的健康状况表示中的状况评价体系评估对应健康将筛选获取的健康问题及对应重视优先级作为答案所述咨询信息获取单元负责获取用户的身体状况描述数据，通过预4所健康数据调用单元负责从不同医疗数据源读取用户在预设时间内的基础健康档所述大语言模型单元负责获取检索咨询信息中可能涉及到的问答所述知识图谱单元负责利用相关领域知识图谱对补充后的咨询信息及异常特征进行所述咨询输出单元利用多层感知机对融合后的用户健康状况表征进行学习表7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：AI的线上健康咨询方法程序，所述基于智能AI的线上健康咨询方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的基于智能AI的线上健康咨询方法5[0011]获取用户输入的身体状况描述数据，对所述身体状况描6配更新关键词特征向量，将更新后的关键词特征向量进行归一化处理获取关键词语义特[0014]将所述关键词语义特征及句子语义特征经过Bi_LSTM网络获取双向语义特征，通[0022]将各健康数据指标对应的基础健康数据序列输入到训练7[0029]根据大语言模型和领域知识图谱获取问答对及元路径中涉及的健康问题及对应[0030]结合激活函数运算获取用户健康状况融合表征对健康状况表示的存在交互关联[0031]基于用户的基础健康数据利用选取的健康状况表示中的状况评价体系评估对应[0035]所健康数据调用单元负责从不同医疗数据源读取用户在预设时间内的基础健康[0037]所述知识图谱单元负责利用相关领域知识图谱对补充后的咨询信息及异常特征[0038]所述咨询输出单元利用多层感知机对融合后的用户健康8制对句子及包含的特征向量进行进一步嵌入，通过注意力权重分配更新关键词特征向量，9将更新后的关键词特征向量进行归一化处理获取关建用户基本健康档案。利用添加降噪及稀疏改进后的自编码器模型构建异常特征提取模i径得分a，d(a,path)=sigmoid(w-path)，a表示随机游走序列中节点之间的关系，语言模型中的健康状况表征及用户在知识图谱中的健康状况表征z的比例信息f，[0075]需要说明的是，利用多层感知机对对用户健康状况融合表征及健康状况表示进行学习；结合激活函数运算获取用户健康状况融合表征对健康状况表示的存在交互中涉及的健康问题及对应状况评价体系，例如头晕问题及不同原因造成头晕的评价体系，[0079]所健康数据调用单元负责从不同医疗数据源读取用户在预设时间内的基础健康[0081]所述知识图谱单元负责利用相关领域知识图谱对补充后的咨询信息及异常特征[0082]所述咨询输出单元利用多层感知机对融合后的用户健康例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，