CN119202140B 数据报告生成方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品 （阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司）

供为生成符合领域需求的数据报告所准备的数用目标语言模型对数据文件与简述信息进行分请解决了相关技术中数据报告生成方案其流程2获取数据文件与简述信息，其中，所述数据文件用于提供为生述分析方案用于依据所述简述信息对所述数据文件中的数据内容进行数据提取与价值评基于所述分析方案从所述数据文件中确定分析对象，以及基所述目标统计结果用于记录所述待报告内容相匹配的数据分析洞调用所述目标语言模型对所述数据文件与所述简述信息进行意基于所述分析方案从数据分析知识库中选取所述目标数据统计方分析结果用于从所述汇总简化结果中筛选出所述领域需求相适配的部分统计结果以及确3筛选标准依据所述初始统计结果的特征价值以及所述初始统计结果所涉及的数据重要程基于所述目标可视化方案与所述目标总结文本生成所述目基于所述目标统计结果从数据分析知识库中选取所述目标可视调用视图推荐模型对所述目标可视化方案与所述目标总结文本进行可视化视图分析，获取商品销售数据文件与商品销售简述信息，其中，所述商调用目标语言模型对所述商品销售数据文件与所述商品销基于所述商品销售分析方案从所述商品销售数据文件中确定估结果用于评估所述分析对象是否支持所述商品销调用所述目标语言模型对所述初始统计结果进行统计分析，得到商品销售统计结果，其中，所述商品销售统计结果用于记录所述待报告的商品销售内容相匹配的商品销售洞通过第一应用程序编程接口获取数据报告生成请求，其中，所述数据4通过第二应用程序编程接口返回数据报告生成响应，其中，所述数据所述目标统计结果通过调用所述目标语言模型对初始统计结果进行统述初始统计结果通过响应评估结果满足预设评估条件调用云计算资源按照目标数据统计对象进行可行性评估得到，所述评估结果用于评估所述分析对象是否支持所述分析方案，值评估，所述目标统计结果通过调用所述目标语言模型对初始统计结果进行统计分析得标数据统计方式基于所述分析方案获取得到；567内容相匹配的洞见，分析方案调用目标语言模型对数据文件与简述信息进行分析后生成，计算机程序在被处理器执行时实现上述任意分析和数理统计均实现自动化，保证目标数据报告与数据内容和待报告内容之间紧密关8员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范使得大模型可以应用于不同的任务中。例如，大模型可以广泛应用于自然语言处理9[0031]大语言模型（LLM是指一种先进的深度学习架构，能够通过大量文本数据的训帮助目标语言模型理解和聚焦于用户对数据[0040]本申请实施例提供的上述方法步骤可以为预设应用场景提供数据分析和数据报[0043]上述目标语言模型可以是用于理解和生成自然语言的大[0047]上述数理统计可以是通过目标语言模型和云计算资源结合实现的统计分析过信息相关的数据分析洞见。[0050]上述数据分析洞见可以是从数据内容中提取出的能够为决策提供支持和指导的分析和数理统计均实现自动化，保证目标数据报告与数据内容和待报告内容之间紧密关[0061]上述意图识别是指通过目标语言模型对数据文件和简述信息进行自然语言解析[0064]仍然以电商销售应用场景为例，用户上传的逗号分隔值（Comma_Separated述信息为“分析2023年某商品在各区域的销售趋势及影响因素”。目标语言模型将解析户希望看到的是基于时间序列的商品销售表现及背后的潜在驱动因素。评估结果用于评估分析对象是否支持分析方案；洞见的目标统计结果。本申请实施例提供的技术方案减轻了非专业用户的数据分析负担，电商销售的季节性分析结果可直接指导未来的库存进行分类后得到。列数据的统计方法，选择自回归移动平均模型（AutoregressiveIntegratedMoving[0088]通过上述步骤S2311，本申请实施例提供的技术方案通过构建和利用数据分析知数据可以使用时间序列分析（如ARIMA模型或季节性差分自回归滑动平均（Seasonal[0094]通过上述预设分类标准的设置策略，本申请实施例通过系统能够在接收到用户的数据文件和简述信息后，自动识别数据的类型和用户的需求场标准用于确保在产品类型与销售额的关联分析中保留那些能够显著解释销售额变化的产点图中使用大小或颜色来表示产品类型的销售术方案不仅降低了用户理解和解读复杂数据的难度，还确保了数据分析结果的准确传达，[0126]上述数据分析知识库可以是一个集中存储了多种数理统计方法及其对应可视化方案的数据库或系统。上述数据分析知识库用于快速匹配数据统计方式与最佳可视化表[0127]上述候选可视化方案可以是与特定候选数据统计方式相匹配的图表类型和设计夏季销售额显著增长的分析，还包括产品类型与销售额之间关系的统计结论。基（如时间序列分析结果或相关性分析结果然后在知识库中查找与该类型匹配的候选可视[0129]根据上述步骤S2411，本申请实施例通过从数据分析知识库中智能选取目标可视[0131]步骤S2431，调用视图推荐模型对目标可视化方案与目标总结文本进行可视化视定折线图中应该强调时间序列的变化趋势，散点图中应该突出变量间的线性或非线性关形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read_Only相匹配的商品销售洞见；别适用于处理复杂的商品销售数据和提炼深层的商品销售[0150]需要说明的是，上述步骤S41至步骤S44的优选实施方式可以参见前述的相关描[0154]上述第一应用程序编程接口与第二应用程序编程接口既可以是相同的应用程序以使用GET或POST作为接口请求方式来获取文件处理请求。上述第二应用程序编程接口可实施例能够结合利用目标语言模型和云计算资源生成数据文件和简述信息对应的目标数降低数据报告生成过程的复杂度、提升数据报告生成效率和用户操作友好度的技术效果，以指定数据报告生成任务中为生成符合领域需求的数据报告所准备的数据内容以及简要[0164]根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述数据报告生成方法的装置实施结果用于从汇总简化结果中筛选出领域需求相适配的部分统计结果以及确定部分统计结品销售数据文件用于提供为生成符合商品销售需求的数据报告所准备的商品销售数据内对应于前述的步骤S41至步骤S44，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，[0180]此处需要说明的是，上述获取模块901和返回模块902对应于前述的步骤S51至步对应于前述的步骤S61至步骤S63，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，[0184]需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见前述[0187]在本实施例中，上述电子设备可以执行数据报告生成方法中以下步骤的程序代生成方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及效率和用户操作友好度的技术效果，进而解决了相关技术中数据报告生成方案其流程复[0193]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可上述存储介质可以用于保存上述实施例所提供的数据报告生成方法所[0204]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式