CN119168166B 一种城市洪涝灾害监测预警系统及方法 （中智水科(宁波)科技有限公司）_第1页
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线性回归模型的输入数据，并由此得到预测数的洪涝混合预测模型预测城市中的水位值，以并基于预测的水位值结合风险评估模型以综合实现对城市洪涝灾害的监测与处置提供辅助性2洪涝风险预测与评估模块，基于时间序列数据集，引入季节性依据所预测的水位值，明确预测时刻下城市的降雨量、自回归多项式，p为自回归阶数，为时间t的差分水位观测值，p(B)为季节性自回归多(1-B0)(1-B()为非季节性差分操作，d为非季节性差分次数，6(B)为季节性移动平均多项式，g(Bm)r为外生变量的数量。3a2、a3以及q4分别为对应的权重系数。获取应急预案中所采用的应急设备的数量，确定应急设备可其中，通过引入ElasticNet以结合L1正则化和L2正则化对多项式回归模型进行优化，45(1-B()为非季节性差分操作，d为非季节性差分次数，6(B)为季节性移r为外(1-B0)(1-Bd)c5为常数修正系数；6[0046]并基于预测的水位值结合风险评估模型以综合判断城市7以引入该影响数据与水位之间的关系建立线性回归模型，线性回归模型的算法表达式如[0055]上述中的一段时间可为月度时间等（如以当前时间为时间结点按照30天向前推(1-B()次数，6(B)为季节性移动平均多项式，g(Bm)非季节性移动平均部分，m为季节性移动8(1-B0)(1-Bd)9预案是基于响应时间和预测的水位值共同预设于数据库内的，以便在遇到洪涝风险时启cs为常数修正系数，由此得到完成度系数cix，明确该完成度系数所处的预设的完成度区[0092]由此并引入ElasticNet以结合L1正则化和L2正则化的优点对多项式回归模型进[0095]进而，基于上述得到多项式回归模型对洪涝灾害城市

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