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文档简介

2标准与质量管理、数据资源目录、安全防护以及组织GB/T36073数据管理能力成熟GB/T37973信息安全技术大数据GB/T34960.5信息技术服务治理第5部分GB/T35295和GB/T360734数据治理总体框架3图1图1数据治理总体框架5.1数据接入b)应支持关系型数据库、NoSQL数据库、接口服务、实时日志、消息队列、文本文件c)应根据数据源类型制定接入方案，包括接口推送/拉取、数据库直连采5.2数据探查与预处理b)数据清洗内容应应包括非空检核、主键重复检核、非法代码/45.3数据整合与建模a)逻辑模型应满足第三范式，物理模b)应建立统一的业务逻辑加工口径，确保相同指标在不同应用中的逻辑一致性。表名和字段名应以英文字母开头，使用小写英文单词，下划线分隔，禁止c)逻辑建模应明确实体、属性、关系及约束，物理建模应考虑存储效率与查询性5.4数据存储与计算a)采用分层存储结构，通常分为原始数据层（ODS）、明细整合层（DWb)应具备数据存储的弹性扩展、多副本容错、备份恢复及生命周期管理能力。5.5数据服务与应用b)接口命名应由半角英文/数字组成，参数命名首字母c)应建立服务注册、发布、申请审核、订阅访问及调用监控的闭环管理5.6数据运维与变更b)可采用集中式、分布式或混合式架构。5a)应梳理并遵循相关的法律法规、国家标准、行业标准及组织内b)应建立和维护业务词汇表，统一标准文档、①规范性：符合数据标准、模型、元数据及业务规则的⑤时效性：基于时间段的正确性、时间点的及时性及数据时序c)质量改进：应建立质量问题发现、①DWS(明细层)：整合后的明细数据，进行指标维度标②DIM(公共维度层)：建立一致性维度，降低计算口），69数据安全管理技术要求b)应在数据全生命周期各环节落实访

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