仓储配送中心规划与管理手册（标准版）

仓储配送中心规划与管理手册（标准版）第1章总则1.1规划原则与目标仓储配送中心的规划应遵循“科学布局、高效运作、绿色环保、安全可靠”的基本原则，以实现物流成本最小化、运营效率最大化和客户服务水平提升为目标。根据《物流系统规划与设计导论》（王海明，2018）提出，仓储规划需结合企业战略目标，合理配置资源，确保物流流程顺畅、信息传递准确。仓储配送中心的规划应采用“空间优化、流程再造、技术集成”的三维设计理念，以适应多品种、小批量、高频率的订单需求。依据《仓储与配送中心设计规范》（GB/T18458-2015），仓储空间应按照功能分区进行划分，如收货区、存储区、分拣区、包装区、配送区等，确保各功能区之间物流衔接顺畅。仓储配送中心的规划目标应包括：库存周转率提升、库存成本降低、订单响应时间缩短、客户满意度提高等，具体指标需根据企业实际情况设定。1.2法律法规与标准要求仓储配送中心的运营必须遵守《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国产品质量法》等相关法律法规，确保仓储作业安全、产品品质符合标准。根据《仓储与配送中心设计规范》（GB/T18458-2015）和《仓储物流设施设备技术标准》（GB/T31924-2015），仓储设施应符合国家强制性标准，确保建筑、设备、安全防护等符合规范要求。仓储配送中心应建立完善的管理体系，包括仓储作业流程、安全管理制度、质量控制体系等，确保各项操作符合行业标准和企业内部规范。依据《物流信息管理规范》（GB/T18456-2018），仓储系统应具备信息化管理能力，实现库存数据实时监控、作业流程自动控制、异常预警等功能。仓储配送中心的规划与管理应符合《物流园区规划与设计规范》（GB/T22404-2019），确保场地布局合理、功能分区明确、交通流线顺畅，提升整体运营效率。1.3组织架构与职责划分仓储配送中心应设立专门的管理机构，包括仓储管理部、物流调度部、安全质量部、信息化管理部等，明确各部门的职责与协作机制。根据《企业内部管理体系认证标准》（GB/T19001-2016），仓储管理应建立完善的岗位职责制度，明确各岗位的职责范围、工作内容及考核标准。仓储配送中心应配备专业管理人员，如仓储主管、库管员、分拣员、包装员、配送员等，确保各项作业有人负责、有人监督、有人执行。依据《仓储物流管理实务》（李文华，2020），仓储管理应建立岗位责任制，实行“谁主管、谁负责、谁考核”的管理原则，确保责任到人、管理到位。仓储配送中心应建立跨部门协作机制，如与采购部、销售部、财务部、IT部等协同配合，确保仓储作业与企业整体运营同步推进。1.4管理体系与流程规范仓储配送中心应建立科学的管理体系，包括仓储管理制度、作业流程规范、安全操作规程、绩效考核标准等，确保各项工作有章可循、有据可依。根据《仓储物流管理信息系统设计与实施指南》（张伟，2019），仓储管理系统应实现作业流程的数字化管理，包括入库、存储、出库、盘点等流程的自动化控制。仓储作业流程应遵循“先入先出”“先进先出”“分类管理”等原则，确保库存物资的合理流转与高效利用。依据《仓储与配送中心作业流程规范》（GB/T18459-2015），仓储作业应按作业流程进行标准化操作，包括入库检查、存储分类、出库复核、盘点核对等环节。仓储配送中心应建立持续改进机制，通过定期评估、数据分析、流程优化等方式，不断提升仓储管理水平与运营效率。第2章仓储设施与设备配置2.1仓储空间布局与规划仓储空间布局应遵循“功能分区、流线合理、人货分流”的原则，按照物流流程划分作业区，如接收区、存储区、分拣区、包装区、发货区等，以提高作业效率和空间利用率。根据《仓储物流系统设计规范》（GB/T18454-2001），仓储空间应按照“先进先出”原则进行布局，确保货物存储顺序与出库顺序一致，减少库存周转时间。仓储空间的面积应根据年吞吐量、货物种类、存储周期等因素进行计算，通常采用“面积=年吞吐量×平均存储周期×单位面积存储量”公式进行估算。仓储布局应结合企业实际需求，采用模块化设计，便于未来扩展和调整，同时满足消防、安全、环保等要求。仓储空间的平面布置应考虑设备间距、通道宽度、照明、通风等要素，确保作业人员安全通行，避免交叉污染和货品损坏。2.2仓储设备选型与配置仓储设备选型应依据仓储类型（如普通仓储、高架仓储、自动化仓储等）和货物特性（如体积、重量、密度、包装方式等）进行选择，以提高存储效率和安全性。根据《仓储设备选型与配置指南》（行业标准），常见的仓储设备包括货架、叉车、堆垛机、输送带、货架自动分拣系统等，其选型需结合企业仓储规模、作业需求和成本效益进行综合评估。仓储货架通常采用“层高、层深、层距”三要素进行配置，层高一般为2.2米，层深根据货物尺寸决定，层距则需满足安全距离和堆叠要求。仓储设备的配置应考虑设备的使用频率、维护周期、能耗水平等因素，选择高效率、低能耗、易维护的设备，以降低运营成本。仓储设备的选型应结合企业信息化水平，如引入RFID、WMS系统等，实现设备与系统的联动，提升仓储管理的智能化水平。2.3仓储设施维护与管理仓储设施的维护应按照“预防性维护”和“定期检查”相结合的原则进行，确保设备运行稳定、安全可靠。根据《仓储设施维护管理规范》（GB/T18455-2001），仓储设施应定期进行清洁、润滑、紧固、更换磨损部件等维护工作，避免因设备故障影响作业效率。仓储设备的维护应建立台账，记录设备状态、维修记录、使用情况等信息，便于追踪设备生命周期和维护计划。仓储设施的维护管理应纳入企业整体管理体系，与生产、物流、安全等环节协同，确保设施运行与企业运营同步。仓储设施的维护应结合设备使用情况，制定合理的维护周期和频次，避免因维护不到位导致设备停机或安全事故。2.4仓储安全与环保要求仓储安全应遵循“预防为主、综合治理”的原则，设置必要的安全设施，如消防系统、防爆装置、防静电设施等，确保仓储环境符合安全标准。根据《仓储安全规范》（GB50174-2017），仓储场所应配备足够的消防器材，如灭火器、消防栓、烟雾报警器等，并定期进行检查和演练。仓储环境应保持通风良好，避免高温、高湿、粉尘等不良条件对货物和人员造成影响，同时应符合《仓储环境控制标准》（GB/T18456-2001）的相关要求。仓储应采用环保材料，减少有害物质排放，如使用可回收包装材料、减少化学品使用等，以降低对环境的影响。仓储安全与环保要求应纳入企业安全生产管理，定期开展安全培训和环保检查，确保仓储作业符合法律法规和行业标准。第3章仓储作业流程管理3.1入库作业流程入库作业是仓储管理的基础环节，通常包括接收、验收、信息录入及货物分类等步骤。根据《仓储管理实务》中的定义，入库作业需遵循“先进先出”原则，确保货物按时间顺序进入仓储系统，避免货品混杂。入库流程一般分为三个阶段：货物接收、质量检验与验收、信息录入。其中，货物接收需通过条形码或RFID技术进行识别，确保货物来源可追溯。在入库过程中，需依据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001）进行货物分类与存储位置分配，确保货物按品种、规格、批次等属性有序存放。入库作业需配备专业的装卸设备与搬运工具，如叉车、堆垛机等，以提高作业效率并降低人为错误率。根据行业经验，入库作业效率直接影响仓储整体运作，建议采用自动化分拣系统（AGV）提升入库速度与准确性。3.2入库检验与验收入库检验是确保货物质量与数量符合要求的重要环节，通常包括外观检查、数量核对及质量检测。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），入库检验需在货物到达后立即进行，避免延误。入库检验需由专人负责，确保检验人员具备相关资质，如仓储管理人员或质量检验员。检验内容包括货物规格、数量、包装完整性、有效期等。验收过程中，应使用计量器具如电子秤、衡器等进行数量核对，确保与发货单一致。若发现货物损坏或短缺，需及时记录并上报。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），入库检验结果需形成书面记录，包括检验人、检验时间、检验结果等，作为后续仓储管理的依据。实践中，建议采用信息化系统进行入库检验，如ERP系统或WMS系统，实现检验数据的实时录入与自动跟踪。3.3入库存储与管理入库存储是仓储管理的核心环节，需根据货物特性、存储环境及安全要求进行分类存放。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），仓储空间应按“先进先出”原则安排，确保货物先进先出，减少滞留风险。入库存储需考虑货物的物理特性，如重量、体积、易损性、温湿度敏感性等。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），不同货物应分别存放于专用仓库或区域，避免混放。入库存储环境需符合《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001）中关于温湿度、通风、防潮、防火等要求，确保货物安全。例如，易腐货物应存于恒温恒湿库房，易燃品应存于专用危险品仓库。入库存储过程中，需定期进行库存盘点，确保账实一致。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），库存盘点应采用“定期盘点”与“随机盘点”相结合的方式，提高数据准确性。实践中，建议采用“ABC分类法”对库存进行管理，对高价值、高周转率的货物进行重点监控，确保库存合理配置与高效利用。3.4出库作业流程出库作业是仓储管理的最后环节，通常包括出库订单处理、货物分拣、包装、装载及配送等步骤。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），出库作业需遵循“先进先出”原则，确保货物按需发出，避免积压。出库流程需由专人负责，确保订单准确无误，避免因信息错误导致的货物错发或漏发。根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），出库订单应包含货物名称、数量、规格、收货人信息等详细内容。出库作业需进行货物分拣与包装，根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），分拣应按订单要求进行，确保货物分类清晰，避免混装。出库货物需进行装载与配送，根据《仓储物流管理标准》（GB/T18454-2001），装载应遵循“先出先发”原则，确保货物按时送达客户。实践中，建议采用自动化分拣系统（AGV）和条形码扫描技术提高出库效率，减少人为错误，确保出库流程顺畅、高效。第4章配送流程与管理4.1配送路线规划与优化配送路线规划是仓储配送中心效率提升的关键环节，通常采用GIS（地理信息系统）和路径优化算法（如TSP算法）进行路径计算，以最小化运输距离和时间。根据《物流系统规划与设计》（2018）指出，合理的路线规划可使配送成本降低15%-30%。常用的路线优化方法包括多目标优化模型与动态路径调整策略，例如基于时间窗的车辆路径问题（VRP）模型，能够有效应对不同配送任务的时效与容量约束。实际应用中，需结合交通状况、货物特性及配送点分布进行动态调整，如采用实时交通数据与机器学习算法预测路径延误，提升配送效率。通过路径仿真软件（如ORION）进行多路线组合优化，可实现配送车辆的最优路径选择，减少重复行驶与空驶率。研究表明，采用智能算法优化配送路线可使配送时间缩短20%-40%，并显著降低燃油消耗与碳排放。4.2配送作业流程规范配送作业流程需遵循标准化操作规程（SOP），确保各环节衔接顺畅，如入库、分拣、包装、装车等环节需按顺序执行，避免操作混乱。分拣作业应采用条形码或RFID技术实现高效识别，确保货物信息准确无误，符合《物流信息管理标准》（GB/T18132-2015）的要求。包装环节需按照产品特性选择合适的包装材料与方式，如易碎品需使用防震箱，大件货物需采用专用运输工具，以保障货物安全。装车作业应依据车辆容量与货物重量进行合理分配，避免超载或空载，同时确保货物摆放整齐、便于装卸。配送作业流程需定期进行流程优化与人员培训，确保各岗位职责清晰，提升整体作业效率。4.3配送车辆与调度管理配送车辆调度需结合车辆类型、载重能力、行驶路线及配送时间窗进行科学安排，通常采用车辆调度模型（如排队论模型）进行优化。需根据配送任务量与车辆空载率动态调整车辆数量与班次，如采用动态调度算法（如遗传算法）实现资源最优配置。车辆调度系统（VMS）可集成GPS与调度软件，实现车辆实时监控与路径优化，确保配送任务按时完成。车辆维护与调度应结合车辆使用情况，定期进行保养与检修，避免因设备故障影响配送效率。研究显示，采用智能调度系统可使车辆利用率提升25%-35%，并减少因调度不当导致的配送延误。4.4配送质量与时效控制配送质量控制需通过货物完好率、准时率及客户满意度等指标进行评估，如采用ISO9001质量管理体系进行全过程监控。配送时效控制需结合配送时间窗与客户要求，采用准时制（JIT）与准时配送（Just-in-Time）策略，确保货物按时送达。配送过程中应建立质量反馈机制，如通过客户评价系统收集反馈信息，及时调整配送策略。采用大数据分析技术对配送过程进行实时监控，如利用数据挖掘技术预测配送延误风险，提前采取应对措施。实践表明，通过精细化管理与信息化手段，可将配送准时率提升至95%以上，客户满意度显著提高。第5章信息系统与数据管理5.1仓储信息管理系统建设仓储信息管理系统（WMS）是实现仓储作业自动化和智能化的核心工具，通常包括库存管理、订单处理、作业调度等功能模块。根据《仓储管理系统功能规范》（GB/T33413-2016），WMS应具备条码/RFID识别、库存实时更新、作业流程控制等能力，以提高仓储效率和准确性。系统建设应遵循“统一平台、数据共享、流程标准化”的原则，确保各业务环节数据的实时同步与协同。例如，某大型电商企业通过WMS实现了从入库到出库的全流程数字化管理，库存周转率提升了25%。系统架构通常采用分层设计，包括数据层、应用层和展示层，其中数据层负责数据存储与处理，应用层实现核心业务逻辑，展示层提供可视化界面。仓储信息管理系统应具备与ERP、物流系统等外部系统的数据接口，实现信息无缝对接，减少人工操作误差。根据《企业资源计划系统集成指南》（ERP-Guidelines），系统集成应遵循“数据对齐、流程一致、接口标准化”原则。系统开发应结合企业实际需求，采用模块化设计，便于后期功能扩展与维护。例如，某仓储中心通过模块化WMS系统，实现了多仓库、多货品的灵活管理。5.2数据采集与处理流程数据采集是信息系统的基础，应采用条码扫描、RFID识别、传感器等技术，实现对库存、物流、作业等数据的实时采集。根据《物流信息采集技术规范》（GB/T33414-2016），数据采集应确保准确性、时效性和完整性。数据处理包括数据清洗、转换、存储和分析，需采用数据挖掘、数据仓库等技术手段。例如，某仓储企业通过数据清洗后，将库存数据导入数据仓库，为业务决策提供支持。数据处理流程应遵循“采集→清洗→转换→存储→分析→应用”的顺序，确保数据质量与可用性。根据《数据质量管理指南》（GB/T35275-2010），数据清洗应去除重复、错误和无效数据。数据采集应覆盖入库、在库、出库、废弃等全生命周期，确保数据的完整性与连续性。某仓储中心通过RFID技术实现全品类商品的实时追踪，数据采集准确率高达99.8%。数据处理应结合业务需求，采用自动化工具与人工审核相结合的方式，确保数据的准确性与合规性。5.3数据分析与决策支持数据分析是仓储管理的重要支撑，通过数据挖掘、预测分析等技术，可支持库存优化、作业调度、成本控制等决策。根据《仓储数据分析与决策支持研究》（王志刚,2021），数据分析应结合企业实际业务场景，实现数据价值最大化。常用分析方法包括趋势分析、相关性分析、预测分析等，例如通过时间序列分析预测库存需求，优化补货策略。某仓储企业通过预测分析，将库存周转周期缩短了15天。数据分析结果应转化为业务指标，如库存周转率、缺货率、作业效率等，为管理层提供决策依据。根据《仓储管理信息系统应用研究》（李晓明,2019），数据分析应与业务目标挂钩，实现数据驱动决策。数据分析可结合大数据技术，如Hadoop、Spark等，实现海量数据的高效处理与分析。某仓储中心通过Spark进行实时数据分析，实现了对作业流程的动态监控与优化。数据分析应定期进行，结合业务变化调整分析模型，确保决策的时效性和准确性。5.4信息系统安全与保密信息系统安全是仓储管理的重要保障，需采用加密、访问控制、审计等手段，防止数据泄露和非法入侵。根据《信息安全技术信息系统安全分类分级指南》（GB/T22239-2019），系统应根据风险等级划分安全等级，制定相应的安全策略。数据保密应通过权限管理、数据脱敏、加密传输等技术实现，确保敏感信息不被非法获取。例如，某仓储企业采用AES-256加密技术，对库存数据进行加密存储，确保数据安全。系统安全应包括硬件安全、软件安全、网络安全等，需定期进行安全评估与漏洞修复。根据《信息系统安全评估规范》（GB/T22239-2019），系统应通过安全审计，确保符合国家相关标准。信息系统应建立应急响应机制，制定数据泄露、系统故障等突发事件的应对方案，确保业务连续性。某仓储中心通过建立应急预案，成功应对了2022年一次系统故障事件，保障了业务正常运行。信息系统安全应与业务管理相结合，定期进行安全培训与演练，提升员工的安全意识与操作规范。根据《企业信息安全风险管理指南》（GB/T20984-2016），安全培训应覆盖系统使用、数据保护等关键环节。第6章仓储人员管理与培训6.1人员配置与职责仓储人员配置应根据仓库规模、作业流程及业务量进行科学规划，通常采用“按岗设人、按需设岗”的原则，确保岗位职责清晰、人员配备合理。据《仓储管理学》（王永贵，2018）指出，合理配置人员可有效提升仓储效率，降低人力浪费。仓储岗位通常包括收货、存储、拣货、包装、发货、盘点等，不同岗位需明确职责范围，例如收货员需负责验收货物并记录信息，拣货员则需按订单准确拣选商品。仓储人员配置应结合岗位技能要求和工作强度，一般按“1:1.5至2:1”比例配置，具体可参考《物流管理实务》（李东，2020）中的行业标准。人员配置需考虑人员流动性及工作时间安排，建议采用“弹性工作制”或“轮班制”，以适应不同作业时段的需求。仓储人员配置应结合企业实际，定期进行岗位需求评估，确保人员配备与业务发展相匹配，避免冗余或不足。6.2人员培训与考核机制仓储人员培训应涵盖安全规范、操作流程、设备使用、应急处理等内容，培训内容应结合企业实际需求，如《仓储管理实务》（李东，2020）指出，系统化的培训可显著提升员工操作熟练度与安全意识。培训方式应多样化，包括理论授课、实操演练、案例分析、岗位轮训等，确保员工掌握必要的技能。培训考核应采用“过程考核+结果考核”相结合的方式，过程考核可包括日常表现、操作规范性，结果考核则通过考试、实操测评等方式进行。培训记录应纳入员工档案，作为晋升、调岗及绩效评估的重要依据，参考《人力资源管理实务》（张晓明，2019）中的管理理念。建议定期开展培训评估，根据员工反馈调整培训内容与方式，确保培训效果持续有效。6.3人员绩效评估与激励仓储人员绩效评估应结合岗位职责、工作质量、效率、安全等指标，采用量化与定性相结合的方式，如“KPI（关键绩效指标）”与“行为观察法”并用。绩效评估应定期进行，如每月或每季度一次，确保评估结果真实反映员工工作表现。激励机制应包括物质激励（如奖金、补贴）与精神激励（如表彰、晋升机会），参考《人力资源激励理论》（陈晓红，2021）中的激励模型。奖励应与绩效挂钩，如优秀员工可获得绩效奖金、晋升机会或额外假期，以提升员工积极性。建议建立绩效反馈机制，定期与员工沟通评估结果，增强员工对绩效的认同感与归属感。6.4人员职业发展与晋升仓储人员职业发展应纳入企业整体人才梯队建设中，通过岗位轮换、技能提升等方式实现职业成长。企业应制定明确的晋升路径，如“初级→中级→高级”三级体系，确保员工有清晰的职业发展通道。职业发展应结合岗位需求与员工能力，如仓储管理员可晋升为仓储主管，具备管理能力者可进一步担任仓储经理。建议定期组织内部培训与经验分享会，促进员工知识更新与技能提升，参考《职业发展理论》（刘志刚，2022）中的发展模型。企业应建立员工职业规划档案，结合个人发展需求与企业战略，提供定制化的职业发展建议与支持。第7章仓储成本与效益分析7.1仓储成本构成与核算仓储成本主要包括存储成本、保管成本、作业成本、设备折旧成本及管理费用等，其中存储成本是核心组成部分，通常占仓储总成本的60%以上。根据《仓储管理学》（王振华，2018）指出，存储成本主要由库存持有成本、空间占用成本和资金占用成本构成。仓储成本核算需采用标准成本法或实际成本法，其中标准成本法适用于库存量稳定、价格波动较小的仓储环境。实际成本法则更适用于价格波动大、库存量变化频繁的场景，能够更真实反映仓储实际支出。仓储成本核算中，库存持有成本包括机会成本、仓储成本和资金成本，其中机会成本是指库存物资因占用资金而失去的其他投资机会。根据《物流管理与工程》（张建伟，2020）研究，库存持有成本通常占仓储总成本的40%-60%。仓储成本核算需结合企业实际业务情况，建立科学的成本核算体系，确保数据准确、透明，为后续成本控制提供依据。同时，应定期进行成本分析，识别成本变动原因，优化仓储资源配置。仓储成本核算应采用ABC成本法（作业成本法）进行分类核算，将成本按作业类别划分，如库存管理、装卸作业、包装作业等，从而更精确地识别成本驱动因素。7.2成本控制与优化策略仓储成本控制应以降低库存持有成本为核心，通过合理的库存管理策略，如经济订货量（EOQ）模型和安全库存策略，减少库存积压和缺货损失。根据《仓储管理实务》（李建国，2019）指出，EOQ模型可有效降低订货成本和库存持有成本。采用自动化仓储系统（WMS）和条形码/RFID技术，提升仓储效率，减少人工操作成本。研究表明，自动化系统可将仓储作业效率提升30%-50%，同时降低人工错误率和管理成本（王振华，2018）。优化仓储布局，采用ABC分类法对库存进行分类管理，对高价值、高周转率物品进行重点管理，减少无效空间占用和搬运成本。根据《仓储管理学》（张建伟，2020）研究，合理布局可使仓储空间利用率提高20%-30%。通过动态库存管理，结合市场需求预测和供应商交货周期，实现“按需补货”，减少库存积压和资金占用。根据《物流管理与工程》（李建国，2019）研究，动态库存管理可使库存周转率提升15%-25%。建立成本控制指标体系，如库存周转率、仓储成本率、库存周转天数等，定期进行成本分析和绩效评估，及时调整成本控制策略。根据《仓储管理实务》（王振华，2018）指出，定期成本分析可帮助企业及时发现和纠正成本偏差。7.3效益评估与绩效考核仓储效益评估应从经济效益、管理效益和运营效益三方面进行分析，其中经济效益包括仓储成本节约、库存周转效率提升等。根据《仓储管理学》（张建伟，2020）提出，仓储效益评估应结合财务指标和非财务指标进行综合判断。绩效考核应采用KPI（关键绩效指标）体系，如库存周转率、仓储成本率、订单处理时效等，将仓储绩效与企业整体目标挂钩。根据《物流管理与工程》（李建国，2019）研究，绩效考核应结合定量和定性指标，确保考核的科学性和公平性。仓储绩效考核应与企业战略目标相一致，如在供应链优化、绿色仓储等方面体现仓储价值。根据《仓储管理实务》（王振华，2018）指出，绩效考核应注重长期效益，避免短期行为影响仓储可持续发展。仓储绩效考核应结合员工绩效和部门协作情况，建立多维度考核机制，如仓储人员效率、设备利用率、作业标准化程度等。根据《仓储管理学》（张建伟，2020）研究，多维度考核可提高仓储作业的规范性和执行力。仓储效益评估应定期进行，如每季度或年度进行一次，结合实际运营数据和历史数据进行分析，为仓储策略调整提供依据。根据《仓储管理实务》（李建国，2019）指出，定期评估有助于企业持续改进仓储管理水平。7.4成本效益分析模型成本效益分析模型通常包括成本-效益比（CBR）、净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等指标。其中，成本-效益比是衡量项目经济效益的重要指标，计算公式为：CBR=总效益/总成本。在仓储成本效益分析中，总效益包括库存周转效率提升、库存成本降低、作业效率提高等，