CN119338823B 人脸图像质量评估方法、系统及计算机可读存储介质 （江西交通职业技术学院）

像头实时捕捉的人脸图像均匀划分为若干个区2在动态光源环境下，对摄像头实时捕捉的人脸图像进行在判断出存在伪影效应的情况下，通过面部关键点检测方法将实时获取人脸图像各个区域的伪影质量评估信息，并在在动态干预机制对各个区域进行干预的过程中，实时获取各个区域的干预反馈信息，对伪影调整和评估过程中获取的伪影质量评估信息、干预反馈提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布特性信息和所述各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数的获取逻提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的平均值，LRA表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的方差，表示在一段时间i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；3提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估个区域内像素梯度的平均变化率，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域内像素梯度的幅值，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域内像素梯度的方向分布对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数构建伪影影响评估模型，度均衡偏差指数BEDI'和细节纹理破坏指数构建伪影影响评估模型，通过加权求和的伪影影响系数阈值区间[AIcnin,AIcnax]进行比对，根据比对结果评估伪影对各个区若AIcnin≤AIC'≤AIcnax，伪影对该区域的质量影响程度为中等程度，则将该4在动态干预机制对各个区域进行干预的过程中，实时获取各个区域的干预反馈信息，提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的亮度调整反馈信息和纹理优化反馈所述各个区域的亮度调整偏差指数和纹理恢复一致性指数的获取逻提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的亮度调整反馈信内n时刻第i个区域像素亮度值的平均值，表示在干预后一段时间内n时刻第i个区域像素亮度值的方差，表示预先设定的干预后第个区域像素亮度值的平均值，i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的纹理优化反馈信先设定的干预后各个区域像素梯度的平均幅值，并分别标定为cvc:、和ycr'，一段时间内n时刻第i个区域像素梯度的方向分布方差，表示预先设定的干预后第i个区域像素梯度的平均幅值；对生成的各个区域的亮度调整偏差指数和纹理恢复一致性指数构建干预效果评估模5度调整偏差指数BADIi和纹理恢复一致性指数TRcri构建干预效果评估模型，通过加权求若GXS'>Gyxsun，该动态干预机制在该区域的干预效果不能够达到预7.人脸图像质量评估系统，用于实现上述权利要求1_6中任意一项所述的人脸图像质伪影效应检测模块，在动态光源环境下，对摄像头实摄像头实时捕捉的人脸图像均匀划分为若干个伪影质量评估模块，实时获取人脸图像各个区域的伪干预效果优化模块，在动态干预机制对各个区域进行干预的综合监测改进模块，对伪影调整和评估过程中获取的伪影质8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所6[0005]在大型商场内的动态广告展示场景中，摄像头实时捕捉7[0017]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布特性信[0018]对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数构建伪影影响评估[0019]优选的，所述各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数的获取逻辑如[0020]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布特性信8和，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的平均值，LRA表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的方差，表示在i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；[0024]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的纹理结构特性信内像素梯度的幅值，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域内像素梯度的方向[0028]优选的，对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数BEDI'和细节纹理破坏指数9[0036]提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的亮度调整反馈信息和纹理优化[0037]对生成的各个区域的亮度调整偏差指数和纹理恢复一致性指数构建干预效果评时间内n时刻第i个区域像素亮度值的平均值，表示在干预后一段时间内n时刻第i个区域像素亮度值的方差，表示预先设定的干预后第个区域像素亮度值的平均值，i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；一段时间内n时刻第i个区域像素梯度的方向分布方差，表示预先设定的干预后第i个[0047]优选的，对生成的各个区域的亮度调整偏差指数BADIi和纹理恢复一致性指数各个区域的干预系数GYXS'与预先设定的各个区域的干预系数阈值进行比对，[0049]若GXS'>Gyxsun，该动态干预机制在该区域的干预效果不能够达到[0060]2、本发明通过对高影响区域、中影响区域和低影响区域分别实施针对性干预措局部区域的边缘特征及纹理的完整性进行综合分析，识别光反射对图像不同区域的干扰特持。脸图像均匀划分为若干个区域，这是为了更精准地评估伪影效应对人脸不同部位的影响。征而导致评估混淆的问题，最终提高动态光源环境下人脸图像质量评估的精准性和鲁棒[0076]实时获取伪影质量评估信息可以通过对摄像头捕捉到的人脸图像进行动态分析[0077]进行预处理是为了确保评估信息的准确性和一致性，从而为后续分析奠定基[0078]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布特性信[0079]提取经过预处理的人脸图像各个区域的亮度分布特性信息和纹理结构特性信息，[0080]对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数构建伪影影响评估[0081]本实施例中，各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数的获取逻辑如[0082]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的亮度分布特性信和，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的平均值，LRA表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域所有像素点亮度值的方差，表示在i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；[0085]在一段时间内不同时刻各个区域边缘像素与邻域边缘像素亮度值的绝对平均差[0089]亮度均衡偏差指数BEDIi的计算公式通过多阶段运算步骤综合评估了伪影对各和边缘亮度偏差的乘积与平均亮度归一化，评估了伪影对区域内和区域边界亮度分布的综合影响，同时避免了亮度过高或过低的极端情况对结果的放大效应。而[0090]第i个区域的亮度均衡偏差指数BEDI'的大小直接反映了伪影对该区域质量影响干扰效应的相对显著性。通过将这些因素综合为一个指数值，BEDI'能够量化伪影对亮度均衡性和边界一致性的破坏程度，指数值越高的区域被评估为受到伪影的质量干扰越大，[0091]提取经过预处理的人脸图像各个区域的伪影质量评估信息中的纹理结构特性信内像素梯度的幅值，表示在一段时间内m时刻人脸图像第i个区域内像素梯度的方向[0092]这三类定量数据的获取与解释如下：梯度是描述图像中变化率和梯度幅值两者的乘积量化了区域细节的动态变化和边缘显著性，布无序程度与细节变化率之间的关系，平方根运算用于平滑伪影严重时可能产生的极端[0097]第i个区域的细节纹理破坏指数prpri'的大小直接反映了伪影对该区域细节纹理低以及梯度方向一致性被破坏等问题。较高的指数值表明伪影导致的纹理方向无序性显[0098]本实施例中，对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数BEDI'和细节纹理破坏指数[0102]该情况表明伪影对该区域的质量影响程度较为明显，但尚未达到严重破坏的程[0105]“对生成的各个区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数构建伪影影响评估亮度均衡偏差指数BEDI'和细节纹理破坏指数prpri'作为输入变量，基于其在伪影影响评[0106]预先设定的伪影影响系数阈值区间可以通过分析大量样本数据并结合统计学方计算每个样本区域的亮度均衡偏差指数和细节纹理破坏指数，进一步生成伪影影响系数。区域内的纹理特性，并结合边缘检测与平滑算法消除因伪影引起的边界不连续性或突变。[0115]实时获取各个区域的干预反馈信息可以通过动态监测干预机制对图像的实时调由于传感器噪声或外部环境干扰引入的随机误差；归一化处理通过线性拉伸或对比度调[0117]提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的亮度调整反馈信息和纹理优化[0118]提取经过预处理的各个区域的干预反馈信息中的亮度调整反馈信息和纹理优化准化存储结构统一管理，为后续的指标计算和干预效果评估提供详细的区域特性数据支[0119]对生成的各个区域的亮度调整偏差指数和纹理恢复一致性指数构建干预效果评时间内n时刻第i个区域像素亮度值的平均值，表示在干预后一段时间内n时刻第i个区域像素亮度值的方差，表示预先设定的干预后第个区域像素亮度值的平均值，i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；[0128]第i个区域的亮度调整偏差指数BADI'的大小直接反映了动态干预机制在该区域一段时间内n时刻第i个区域像素梯度的方向分布方差，表示预先设定的干预后第i个[0134]采用一段时间内多个时刻的数据取平均值作为纹理恢复干预效果的总体趋势和累积影响，使得计算结果既能够评估干预后纹理恢复的即时状态，[0135]第个区域的纹理恢复一致性指数的大小直接反映了动态干预机制在该区[0136]本实施例中，对生成的各个区的各个区域的干预系数GYXS'与预先设定的各个区域的干预系数阈值进行比[0139]若GXS'>Gyxsun，该动态干预机制在该区域的干预效果不能够达到优化可以通过局部对比度增强或基于高频细节提取的算法（如拉普拉斯增强或小[0142]“对生成的各个区域的亮度调整偏差指