CN119270799B 基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法 （菏泽市水务集团万福供水有限公司）

司张孔行政村西侧原张桥窑厂（上海路基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优本发明公开了一种基于自适应反馈控制的测模型有效地提升了调度系统的预见性和前瞻2S3.基于水厂实时监测数据集构建多阶段进化博弈模型，将水厂中各工艺环节作为博S6.当水厂运行条件或外部环境发生变化时，根据进化博弈模型局部最优调度方案和S7.结合历史监测数据和实时监测数据预测水厂未来可能的系统变化趋势，提前优化S8.通过集成化智能调度平台展示优化调度效果，监控整个水厂的运行状态并生成调2.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，S12.基于实时数据集X(t)设定水厂的需求阶段划分标准为低需求阶段L、中等需求阶S13.通过计算实时数据集X(t)确定各参数在某一时刻t下所属的需求阶段，使用分类3S14.根据实时数据集X(t)和分类函数F(X(t))，将水厂的运行流程动态划分为低需求3.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，S(t)表示水厂内主要设备的运行状态参4.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，5.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，4νν6.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，S52.在调整过程中实时采集调水厂实时监测数据集X'(t)，通过反馈机制将水厂实时监测数据集X'(t)传递到控制系统中，更新多阶段进化博弈模型中的参与者收益函数U,i57.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，S61.当水厂运行条件或外部环境参数W(t)发生变化时实时监测外部环境的变化率结合水厂实时监测数据集通过多阶段进化博弈模型计算局部最优调度方案；S63.利用自适应反馈控制机制根据外部环境和运行条件的变化动态调整工艺环节的略组合使水厂在外部环境和运行条件变化时始终保8.根据权利要求1所述的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法，S71.结合水厂历史监测数据Xhist(t)和实时监测数据X(t)构建预测模型用于分析系统pred6[0002]现有技术中，水厂调度系统的优化主要依赖于传统的规[0005]本发明的一个目的在于提出一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调[0006]根据本发明实施例的一种基于自适应反馈控制的水厂全[0009]S3.基于水厂实时监测数据集7[0012]S6.当水厂运行条件或外部环境发生[0013]S7.结合历史监测数据和实时监测数[0014]S8.通过集成化智能调度平台[0017]S12.基于实时数据集X(t)设定水厂的[0019]S13.通过计算实时数据集X(t)确定各参数在[0021]H,ifP(t)>Phi[0022]S14.根据实时数据集X(t)和分类函数F8i9实时监测数据集X'(t)传递到控制系统中，更新多阶段进化博弈模型中的参与者ii-i[0062]S61.当水厂运行条件或外部环境参数W(t)发生变化时实时监测外部环境的变化率结合水厂实时监测数据集通过多阶段进化博弈模型计算局部最优[0064]S63.利用自适应反馈控制机制根据外部环境和运行条件的变化动态调整工艺环和策略组合使水厂在外部环境和运行条件变化时始终能耗数据E(t)、用水需求D(t)或设备运行状态参数S(t)，αX和βX分别为对应参数的权重系[0073](1)本发明通过自适应反馈控制机制结合实时监测数据和多阶段进化博弈模型，[0074](2)本发明通过构建多阶段进化博弈模型将水厂中的各工艺环节视为博弈参与[0075](3)本发明结合历史监测数据与实时监测数据使用时间序列分析和预测模型，能[0077]图1为本发明提出的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法的[0078]图2为本发明提出的一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法中基于多阶段进化博弈模型的工艺环节博弈策略组[0083]S3.基于水厂实时监测数据集[0086]S6.当水厂运行条件或外部环境发生[0087]S7.结合历史监测数据和实时监测数[0088]S8.通过集成化智能调度平台[0091]S12.基于实时数据集X(t)设定水厂的[0093]S13.通过计算实时数据集X(t)确定各参数在[0095]S14.根据实时数据集X(t)和分类函数F[0117]本实施方式中，当前阶段的局部最优调度方案构建过程i实时监测数据集X'(t)传递到控制系统中，更新多阶段进化博弈模型中的参与者收益函数ii-i[0136]S61.当水厂运行条件或外部环境参数W(t)发生变化时实时监测外部环境的变化率结合水厂实时监测数据集通过多阶段进化博弈模型计算局部最优[0138]S63.利用自适应反馈控制机制根据外部环境和运行条件的变化动态调整工艺环和策略组合使水厂在外部环境和运行条件变化时始终能耗数据E(t)、用水需求D(t)或设备运行状态参数S(t)，αX和βX分别为对应参数的权重系厂运营数据集以及模拟生成的变化环境数据集进行了实验，水厂的数据集涵盖了2021年1时获取，实施者使用自适应矩估计优化器来训练多阶段进化博弈模型，