CN119293459B 一种污水处理结果评估方法 （江苏金环科技有限公司）

WO2022160682A1,2022.08法包括：在污水的COD数据时序序列中分别获取时序序列中获取COD数据段对应的溶氧量数据据段的稳定性；计算COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性；通过COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性以及COD数据段的稳性设置窗口位置后，实现COD数据时序序列的去噪；基于去噪后的COD数据时序序列得到污水处2在污水的COD数据时序序列中分别获取COD数据点左右两侧的COD数据段，在溶氧量数的稳定性，AHn为第n个COD数据段中所有数据点与第n个COD数据段均值的差值的绝对值的均值，BHn为第n个COD数据段中所有相邻数据点之间差值的绝对值的均值，exp()为;XGn为第n个COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性，pn为第n个COD数据段cn,max、on,max分别为第n个COD数据段以及对应的溶氧量数据段中的最大值，cnr、通过COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性以及COD数据段的稳定性得到COD预设COD数据点的窗口长度；基于COD数据点左右两侧COD数据段的可靠性设置窗口位siz=L-1-si1；su为第i个CODsiz为第i个COD数据点的窗口右端位置的长度；通过窗口中的数据实现COD数据时序序列2.根据权利要求1所述的一种污水处理结果评估方法，采集COD数据和溶氧量数据后进行预处理，得到COD数据时序序列和溶在SG滤波算法中使用各COD数据点的窗口对COD数据时序序通过箱线图算法对去噪后的COD数据时序序列进行异常检测，基于COD数3将去噪后的COD数据时序序列以及对应的污水处理评估结果生成4端记录数据；大数据评估系统中特征因素集分析模块用于分析污水处理系统的特征因素集，安全评估模块用于构建目标特征因素对应的运行安全评估模块并计算安全评估指数；[0007]在污水的COD数据时序序列中分别获取COD数据点左右两侧的COD数据段，在溶氧[0009]XGn为第n个COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性，pn为第n个COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的皮尔逊相关系数，R为第n个COD数据段中的COD数据点onr分别为第n个COD数据段以及对应的溶氧量数据段中第r个COe为底的指数函数；通过COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性以及COD数据段的5[0010]本发明通过对COD数据时序序列进行去噪后得到其污水处理评估结果，可以有效[0011]根据本发明提供的一种污水处理结果评估方法，获取COD数据段与对应的溶氧量氧量数据时序序列。[0012]本发明考虑到原始采集的COD数据和溶氧量数据中可能存在数据缺失等问题，因据段中所有数据点与第n个COD数据段均值的差值的绝对值的均值，BHn为第n个COD数据[0014]根据本发明提供的一种污水处理结果评估方法，所述通过COD数据段与对应的溶据段与对应的溶氧量数据段之间的相关性乘以COD数据段的稳定性之后进行归一化处理得[0016]；si1为第i个COD数据点的窗口左端位置的[0018]本发明提供了一种精确的窗口长度分配方法，通过为可靠性更高的COD数据段分[0019]根据本发明提供的一种污水处理结果评估方法，所述通过窗口中的数据实现COD6[0020]本发明考虑到COD数据时序序列中的噪声数据会对污水处理评估结果的准确性造[0021]根据本发明提供的一种污水处理结果评估方法，所述基于去噪后的COD数据时序[0023]本发明考虑到污水处理是一个耗时久的过程，需要不断采集历史的COD数据时序序列以及对应的污水处理评估结果进行分析，因此通过将去噪后的COD数据时序序列以及定性更高的COD数据段中获取更多的数据点，降低噪声表现较高的数据点对滤波效果的影[0026]通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，7明实施例以计算其中任一COD数据段的稳定性为例进行说明，但并不表示本发明实施例仅8第n个COD数据段均值的差值的绝对值的均值，BHn为第n个COD数据段中所有相邻数据点[0048]BHn越小，说明第n个COD数据段中相邻数据点之间的变化越平缓，该COD数据段同一采集时段内从溶氧量数据时序序列获取对应[0057]示例地，在本发明实施例中，确定COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的相关[0059]式中，XGn为第n个COD数据段COD数据段与对应的溶氧量数据段之间的皮尔逊相关9在第个COD数据段的采集时段内COD数据和溶氧量数据之间的负相关性越强，在这个采集时段内COD数据中存在噪声数据的可能性较低，即第个COD数据段中存在噪声数据的可能[0061]表示第n个COD数据段中第r个COD数据点在第n个COD数据段中的相对[0062]表示第个COD数据段与对应的溶氧量段之间的相关性乘以COD数据段的稳定性之后进行归一化处理得到COD数据应的COD数据点滤波的窗口时，可以在可靠性越高的COD数据段中获取越多的COD数据点个siz=L-1-si1；为第i个COD数据点的窗口右端位置的长度，si为第i个COD数据点的窗SG滤波算法对COD数据时序序列进行去噪的具体步骤可以通过现有技术实现，本发明实施[0083]其中，通过箱线图算法对去噪后的COD数据时序序列进行异常检测的具体步骤可中存在较多异常数据点，COD数据的异常程度较高，说明当前污水处理改善水质的效果较[0086]基于上述步骤得到污水处理评估结果后，还可以根据历史采集的COD数据以及对数据时序序列以及对应的污水处理评估结果时序序列中分别获取COD数据点左右两侧的COD数据段，在溶氧量数据时序序列中获取COD数据段对应的溶氧量数据段；通过COD数