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文档简介

基于互联网搜索服务的工程造价数据智能于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方目数据一同送入基于人工智能和自然语言处理而捕获工程造价项目的细粒度语义特征和检索询特征对于工程造价项目数据进行细粒度地语2对所述工程项目检索输入进行语义表达完善处理后再进行语义编码以得到工程项目对所述第一工程造价项目数据进行基于词粒度的造价项目语义编码以得到第一工程以所述工程项目检索输入语义编码特征向量作为查询特征向量和以所述第一工程造述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到检索于表示是否返回所述第一工程造价项目数据作其中,以所述工程项目检索输入语义编码特征向量作为查询特和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到对所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造价项计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数将所述第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数的集合中的各个第一工粒度语义特征分布差异能量系数对应的所述初始键矩阵中的行向量与所述工程项目检索输入语义编码特征向量之间的均值向量作为更新后行向量以得使用值嵌入矩阵和值嵌入向量对所述工程项目检索输入语义编码特征向量进行处理量、所述键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得到第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序计算所述第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序列的按位置均值向量2.根据权利要求1所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征3将所述工程项目检索输入通过基于AIGC模型的检索表达语义完善器以得到完善工程对所述完善工程项目检索输入进行语义编码以得到所述工程项目检索输入语义编码3.根据权利要求2所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征对所述第一工程造价项目数据进行分词处理后通过包含词嵌入层的造价项目语义编码器以得到所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序4.根据权利要求3所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征将所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量分别与对应的线性权重矩阵相乘后再与线性偏置向量进行按位置相加以得到线性变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量将所述线性变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个线性后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列进行矩阵化排列以得到所述初始键5.根据权利要求4所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数分别计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的行向量之将所述工程项目检索输入语义一第一工程造价项目词粒度语义差分入语义第一工程造价项目词粒度语义加和特征向量进行级联后通过一维卷积层进行处提取所述工程项目检索输入语义一第一工程造价项目词粒度语义特征关联计算所述初始键矩阵中的行向量的均值和方差以得到第一工程造价项目词粒度语义将所述第一工程造价项目词粒度语义特征方差与超参数进行相加以得到第一特征分4计算所述工程项目检索输入语义一第一工程造价项目词述第一工程造价项目词粒度语义特征均值的差值的平方以得到语义特将所述第一工程造价项目词粒度语义特征方差乘以常数二后再与所述语义特征差异值和所述超参数进行相加以得到第二特征分布将所述第一特征分布差异能量系数除以所述第二特征分布差异能量系数以得到所述6.根据权利要求5所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述值嵌入矩阵之间的矩阵乘法后再与所述值嵌入向量进行按位置相加以得到所述工程项目检索输7.根据权利要求6所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征向量、所述键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得到计算所述查询向量与所述键向量的转置向量之间的乘积后将所述查询键特征关联系数输入softmax函数以得到查询键特征关联将所述查询键特征关联权重值作为权重,对所述值向量的转置向量进行加权以得到8.根据权利要求7所述的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法,其特征将所述检索输入造价项目跨域查询匹配特征向量输入基于分类器的智能管理结果生检索输入语义编码模块,用于对所述工程项目检索输入进行语义表行语义编码以得到工程项目检索输入语义编造价项目语义编码模块,用于对所述第一工程造价项目数据进行基于词粒局部关联强化模块,用于以所述工程项目检索输入所述查询特征向量和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门5其中,以所述工程项目检索输入语义编码特征向量作为查询特和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到对所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造价项计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数将所述第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数的集合中的各个第一工粒度语义特征分布差异能量系数对应的所述初始键矩阵中的行向量与所述工程项目检索输入语义编码特征向量之间的均值向量作为更新后行向量以得使用值嵌入矩阵和值嵌入向量对所述工程项目检索输入语义编码特征向量进行处理量、所述键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得到第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序计算所述第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序列的按位置均值向量6切。有效的工程造价管理和项目规划不仅能够帮助企业在项目早期阶段做出明智的决策,[0003]在传统的工程造价数据管理中,工程造价数据主要来源于企业过去的项目经验、[0006]本申请的实施例提供了一种基于互联网搜索服务的工程[0008]对所述工程项目检索输入进行语义表达完善处理后再进行语义编码以得到工程[0010]对所述第一工程造价项目数据进行基于词粒度的造价项目语义编码以得到第一[0011]以所述工程项目检索输入语义编码特征向量作为查询特征向量和以所述第一工和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到果用于表示是否返回所述第一工程造价项目数据作7[0013]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方[0014]将所述工程项目检索输入通过基于AIGC模型的检索表达语义完善器以得到完善[0015]对所述完善工程项目检索输入进行语义编码以得到所述工程项目检索输入语义[0016]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方[0017]对所述第一工程造价项目数据进行分词处理后通过包含词嵌入层的造价项目语义编码器以得到所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量[0018]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到[0019]对所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造中的各个行向量为各个线性变换后第一工程造价项目词粒度[0020]计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量[0021]将所述第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数的集合中的各个第目词粒度语义特征分布差异能量系数对应的所述初始键矩阵中的行向量与所述工程项目检索输入语义编码特征向量之间的均值向量作为更新后行向[0022]使用值嵌入矩阵和值嵌入向量对所述工程项目检索输入语义编码特征向量进行询向量、所述键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得到第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量[0024]计算所述第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序列的按位置均值[0025]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方8[0026]将所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量分别与对应的线性权重矩阵相乘后再与线性偏置向量进行按位置相加以得到线性变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列;[0027]将所述线性变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列进行矩阵化排列以得到所述初[0028]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量[0029]分别计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的行向索输入语义第一工程造价项目词粒度语义加和特征向量进行级联后通过一维卷积层进行[0032]计算所述初始键矩阵中的行向量的均值和方差以得到第一工程造价项目词粒度语义特征均值和第一工程造价项目词粒度语义[0033]将所述第一工程造价项目词粒度语义特征方差与超参数进行相加以得到第一特与所述第一工程造价项目词粒度语义特征均[0035]将所述第一工程造价项目词粒度语义特征方差乘以常数二后再与所述语义特征[0036]将所述第一特征分布差异能量系数除以所述第二特征分布差异能量系数以得到所述第一工程造价项目词粒度语义特征分布差[0037]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方[0038]计算所述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述值嵌入矩阵之间的矩阵乘法后再与所述值嵌入向量进行按位置相加以得到所述工程项目9[0039]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方询向量、所述键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得[0042]将所述查询键特征关联权重值作为权重,对所述值向量的转置向量进行加权以[0043]例如,根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方[0045]本申请的实施例还提供了一种基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理系再进行语义编码以得到工程项目检索输入语义价项目语义编码以得到第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的征向量和以所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列作为库特征向量的序[0052]根据本申请的实施例的基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法及系造价项目数据一同送入基于人工智能和自然语言处理技术的数据处理和语义理解模型中[0054]图1示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的[0055]图2示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的[0056]图3示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的[0057]图4示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理系统的[0058]图5示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的[0060]本说明书中使用的术语是考虑到关于本申请的功能而在本领域中当前广泛使用[0061]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性[0063]图1示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的络,包括但不限于局域网(LocalAreaNetwork,LAN)、城域网(MetropolitanArea虚拟专用网络的任何组合。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(HyperText和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(SecureSocketLayer,SSL)、传输层安全(TransportLayerSecurity,TLS)、虚拟专用网络请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方[0067]处理器110通过调用存储器120存储的程序指令,处理器110用于按照获得的程序指令执行本申请实施例中任一种基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的步[0069]下面通过几个示例或实施例对根据本申请至少一个实施例提供的基于互联网搜触的情况下这些具体示例或实施例中不同特征可以相互组合,从而得到新的示例或实施[0072]图2示出了本申请实施例中基于互联网搜索服务的工程造价数据智能管理方法的向量作为查询特征向量和以所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列作为示是否返回所述第一工程造价项目数据作为最佳匹并将所述工程项目检索输入通过基于AIGC模型的检索表达语义完善器以得到完善工程项项目检索输入进行语义编码以得到所述工程项目检索输互联网上的这些数据源中抓取与工程项目相关的造价数据,扩大数据的覆盖范围和时效工程造价项目数据进行分词处理后通过包含词嵌入层的造价项目语义编码器以得到所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的的各个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量包含了有关于第一工程造价项目数据而忽略了各个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量作为键向量之间的潜在关联性。如果能够利用这些第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量组成的键矩阵中各个键向述查询特征向量和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查价项目词粒度语义编码特征向量的序列能够在相同的特征点并通过特征分布能量差异系数来度量查询特征向量与初始键矩阵中各个键向量之间的对不同用户输入的复杂工程项目检索语义查询的整体理解和作为查询特征向量和以所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列作为库特化的跨域关注门查询编码器以得到检索输入一造价项目跨域查询匹配特征向量,包括:述工程项目检索输入语义编码特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语义特征分布差异能量系数的集合;粒度语义特征分布差异能量系数对应的所述初始键矩阵中的行向量与所述工程项目检索值嵌入矩阵和值嵌入向量对所述工程项目检索输入语义编码特征向量进行处理以得到工跨域关注门查询模块以得到第一工程造价项目词粒度语义跨域查询关注向量的序列;工程造价项目词粒度语义编码特征向量分别与对应的线性权重矩阵相乘后再与线性偏置向量进行按位置相加以得到线性变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列进行矩阵化排列以得到所述初始键矩键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到第一工程造价项目词粒度语第一工程造价项目词粒度语义特征关联表示向量中的特征最大值以得到工程项目检索输入语义第一工程造价项目词粒度语义关联最大表示值;计算所述初始键矩阵中的行向量的均值和方差以得到第一工程造价项目词粒度语义特征均值和第一工程造价项目词粒度义关联最大表示值与所述第一工程造价项目词粒度语义特征均值的差值的平方以得到语布差异能量系数除以所述第二特征分布差异能量系数以得到所述第一工程造价项目词粒检索输入语义编码特征向量与所述值嵌入矩阵之间的矩阵乘法后再与所述值嵌入向量进行按位置相加以得到所述工程项目检索输入所述更新键矩阵中的各个更新后行向量作为键向量和所述工程项目检索输入语义值向量所述查询特征向量和所述库特征向量的序列输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门输入语义编码特征向量作为查询特征向量和以所述第一工程造价项目词粒度语义编码特所述基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以如下跨域关注门查询公式以得q分别为所述第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个第一工程造价项i变换后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量的序列中的各个线性变换后第一工程qi为所述第i个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量对应的特征关联系数,max(·)表示取最大值操作,μ和σ2分别为所述第i个第一工p程造价项目词粒度语义编码特征向量对应的更新后第一工程造价项目词粒度语义编码特i为各个更新后第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量矩阵化排列得到的更新键矩阵,Wq为值嵌入矩阵,bq为值嵌入向量,vv为所述查询特征向量对应的值向量,向量的长度,vpi为所述第i个第一工程造价项目词粒度语义编码特征向量对应的跨域查询p分类问题,对于多分类问题(multi一classclassification),同样也可以用逻辑回归或后的检索输入造价项目跨域查询匹配特征向量输入所述基于分类器的智能管理结果生成匹配特征向量的长度减去所述检索输入一造价项目跨域查询匹配特征向量的0范数以获得一后与所述检索输入一造价项目跨域查询匹配孤立表示值的乘积的以2为底的对数值以获义编码特征向量的序列

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