CN119132300B 一种汽车音频的控制方法及系统 （江苏派欧汽车零部件有限公司）

2将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音频的控制指令进行将所述肢体红外图像数据发送至训练完成的人体红外数据提获取历史肢体红外图像数据；其中，所述历史肢体红外图对所述历史单人肢体红外图像数据进行数据标注，得到标注完成对所述历史多人肢体红外图像数据中的主驾人员的肢体红外图像数据进行数据标注，基于所述标注完成的历史单人肢体红外图像数据和所述标注完成的历史多人肢体红基于所述历史样本数据集，对初始的人体红外数据提取模型进行对所述肢体红外图像数据进行第一预处理，将预处理后的肢体红3对所述语音数据进行第二预处理，将预处理后的语音数据作为所述语音数据和肢体红外图像数据模块，其被配置为获取当前车内的用特征融合模块，其被配置为将所述语音数据特征和所述肢汽车音频的修正系数获取模块，其被配置为基于所述车外实时的汽车音频控制模块，其被配置为基于所述汽车音频的修正系数对所存储有计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令在被执指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述方4要从车外获取声音信息，这些声音信息对于提高驾驶安全性和辅助驾驶决策具有重要意[0009]将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度比例进行特征融56[0027]图1是根据本申请的一个实施例的一种汽车音频的控制方法的主要步骤流程示意[0038]步骤S107：基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音7以根据实际使用情况对肢体红外图像数据的质量得分(10_100之间)进行自定义设置或通过将肢体红外图像数据输入到可信赖的打分模型中，获取肢体红外图像数据的质量得分，8[0047]步骤S1022：将所述肢体红外图像数据发送至训练完成的人体红外数据提取模型9[0061]步骤S108:对所述肢体红外图像数据进行第一预处理，将预处理后的肢体红外图[0067]还需要说明的是，音频特征提取模型可以采用循环神经网络(RecurrentNeural常有用。取车外实时的音量和车内实时音量；基于所述车外实时的声音音量和所述车内实时音量，体红外图像数据的质量得分确定的，所以当减少所述肢体红外图像数据的质量得分偏低(多模态特征)是由所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征构成的，与单模态相提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单述计算机程序指令在被执行时使所述处理器执行如上述任意一个或多个实施例所提供的存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息实施例中的上述任意一个或多个实施例所提供的方法算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器[0082]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算[0084]本申请实施例提供的计算机程序产品包括一