CN119226387B 一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法 （浩鲸云计算科技股份有限公司）

一种知识增强的大模型数据分析智能体可本发明一种知识增强的大模型数据分析智解析SQL生成的数据集，提取字段信息和业务含2步骤S4：基于微调的大模型将自然语言问题拆分分析，并生成符合业务要求的SQL语步骤S6：根据数据特征和用户偏好自动推荐图表样式，组2.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征3.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征和双向最大匹配算法对句子的每个子串与词典中的34.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征5.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征步骤S43：使用脚本自动填充模板中的占位符，生成完整6.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征7.根据权利要求1所述的一种知识增强的大模型数据分析智能体可视化方法，其特征45显著提升了信息处理的效率和直观性，满足了各行业对智能化数据处理的日益增长的需67[0026]步骤S23：根据正向和逆向分词结果的词语数量和匹配情况，选择最优的分词结[0029]步骤S32：确定主召回算法和旁路召回算法，并为每种策略配置相应的召回数据[0042]步骤S52：根据字段的词性将其分类为业务含义类别，如将名词归类为维度或组89(MaximumForwardMatching,MFM从左到右扫描，选择最长的词;逆向最大匹配(MaximumBackwardMatching,MBM从右到左扫描，选择最长的词与双向最大匹配法[0103]基于规则和字典的方法,非常依赖词库的完整性和质量,在切分时是没有考虑词[0104]此处采用统计分词中的隐马尔科夫模型HMM,隐藏的马尔科夫链随机生成的状态刻。[0106]A=(m,A,B)；[0117]给定模型输入入=(m,A,B)和观测序列，计算在模型d下观察序列O出现的概率P=(on)。[0119]已知观测序列，估计模型几=(,A,B下观测序列概率P-(O12)最大。态序列。[0145]使用paths更新并保存j(观测状态）条路径取到最大概率时的i(隐状态用于回溯[0148]句法分析是从单词串得到句法结构的过程，其目标是生成解析树(ParseTree以显示句子各成分之间的关系，以及句子的整体语法结构。解析树包括成分关系概率最大的树作为输入字符串的句法树，从而确定句子的句法结构或词汇之间的依存关[0169]=0.5*0.6*0.7*0.3*0.3*0.7*0.5*0.5*0.4*0.6*0.4*0.5[0172]=0.5*0.6*0.7*0.3*0.7*0.3*0.6*0.4*0.4*0.3*0.7*0.5（Attention来学习自然语言查询和SQL查询之间的映射关系。生成特定行业的SQL语句时，通常基于行业的数据对算法进行微调，微调过程对数据的多样性与精确性有较多的依本值]';"[0246]SQL模板："SELECT[分组列],AVG([列名]）FROM[表名]GROUPBY[分组[0255]SQL模板："SELECT*FROM[表名]WHERE[更新日期列]>=DATE_SUB(CURDATE[0258]SQL模板："SELECT*FROM[表名1]WHERE[列名1]>(SELECTAVG([列名2]）[0270](Quality\Score=\alpha\cdotAccuracy+\beta\cdotDiversity+\随着的模型对更复杂查询的处理能力的提高，需要不断更新和扩展数据生成模板,以生成[0289]其中基于LoRA微调具有比较多的优势，可以利用较少的资源达到较好的应用效[0305]步骤1：特征选择：选择一个特征和该特征的一组值，来利用决策树的信息增益[0311]根据条件熵的定义,分类系统中的条件熵指的是当样本的某一特征X固定时的信本数得到。app_ld_index_view_day,conf_ld_index_list,organization\n表app_ld_index_view_app_ld_index_view_day的index_id需要关联conf_ld_index_list的index_id\n其中app_ld_index_view_day的lan_id需要关联organization的party_id\n提问中涉及到了组织查view_day.business_id=_1ANDapp_ld_index_view_day.bureau_cd=_1\n指标名称问题,如果问题涉及到指标，需要用指标编码做查询条件。\n账期：app_ld_indexWHENapp.index_id='D033004145'THENapp.index_valueEND）AS电渠日发展量\nFROM\napp_ld_index_view_dayASapp\nJOIN\nconf_ld_index_listASconfONapp.index_id=conf.index_id\nJOIN\norganizationorgONapp.lan_id=org.party_id\nWHERE\napp.month='202407'\nANDapp.lan_id='8430