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文档简介

本发明公开了基于大模型的故障检测方法2步骤S3：利用微调后的大语言模型和故障特征数据集构步骤S4：将实时采集的故障数据输入训练好的故障检3;f";vi分别表示故障检测模型在t时刻的一阶矩估计和二阶矩估计，表示在t+1时刻的故障检测模型参数，ci表示在t时刻的故障检测模型参数，3.基于大模型的故障检测系统，其用于实现权利要求1_2中任一项所述的基于大模型所述故障检测模块，用于利用微调后的大语言模型和故障特征数据集构所述故障分析模块，用于将实时采集的故障数据输入训练好的故障所述实时检测单元，用于将实时采集的故障数据输入训练好的故障4所述反馈优化单元，用于将实时检测结果和多层次分析的结果反馈至所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1_2任一项所述的基于大模型的故障检测时执行权利要求1_2任一项所述的基于大模5[0003]如公开号为CN118069400A的中国专利申请公开了故障检测方法、系统及电子设[0004]如授权公告号为CN115629930B的中国专利公开了基于DSP系统的故障检测方法、练的故障检测模型，对DSP处理器的信号处理系统中出现的故障信号进行分类以及故障信67d'[0034]其中，t表示当前时刻，m和v分别表示故障检测模型在t时[0037]所述模型微调模块，用于使用故障特征数据集对预训练好的大语言模型进行微8[0039]所述故障分析模块，用于将实时采集的故障数据输入训[0041]所述实时检测单元，用于将实时采集的故障数据输入训执行所述计算机程序时实现基于大模型的故障检9二阶矩估计，ci表示在t+1时刻的故障检测模型参数，表示在t时刻的故障检测模型的输入格式，并将转换后的x=,…,iu}输入到故障检测模型中；

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