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文档简介
号考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库本发明公开了考虑多源不确定性传播和演与动态推演,获取不确定性传播与演化追踪机上采用综合考虑主观权重与偏好冲突的偏好调2在水文预报阶段,构建基于时序融合转换器的水文预报不在调度阶段构建综合考虑气象变量不确定性、径流随机情景在调度风险推演阶段,基于有向无环图构建的时空拓在决策阶段,利用偏好调解器协调决策群体的偏好,基于超立对各调度方案在不同决策场景下的优先级进利用图注意力网络对每个节点进行特征学习,动态调整节点间的信息权重:2.根据权利要求1所述的考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法,使用复合概率分布模型描述径流不确定性,包括正态分布与偏态分布的混合形式:;3使用蒙特卡洛模拟对气象误差扰动径流输出的;3.根据权利要求1所述的考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法,4.根据权利要求1所述的考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法,采用综合考虑主观权重与偏好冲突的偏好调解器获取高维权重向量,随机平均解距离模型通过综合评价值对各调度方案在不同决策场景下的优先级进行5.根据权利要求4所述的考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法,权重的不确定性,通过模糊层次分析法结合有序加权平均4策矩阵中指标值的不确定性以及由于决策者主观偏好的模糊性和多主体利益的冲突性导5[0016]使用复合概率分布模型描述径流不确定性,包括正态分布与偏态分布的混合形;6[0034]利用图注意力网络对每个节点进行特征学习,动态调整节点间的信息权重:[0040]随机平均解距离模型通过综合评价值对各调度方案在不同决策场景下的优先级[0043]权重的不确定性,通过模糊层次分析法结合有序加权平均算子协调群体偏好冲[0044]本发明考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法的技术效果和定性传播与演化追踪机制,有效提高了水库调度决策在不确定性环境下的稳健性和可靠[0046]本发明创建的适用于多重不确定性的随机平均解距离法提供了一种定量评估调7[0047]图1为本发明考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法流程示意[0054]实施例本发明提供一种考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群多目标调度取随机决策矩阵和从众多决策者偏好中集结的高维权重向量,输入到随机平均解距离模8[0069]式中,D'(i,0)=D(i,t+Aswn)是根据水文节点的具体需求计算得到的时间偏移量。[0076]式中,median(D(i,t-A1,t+A1)是在时间窗口(i-A1,t+A1)内,针对空间位置i的[0077](2)将清洗后的数据集存储在数据管理系统中,并通过API接口提供数据访问支9误差项。id(w_{g}*xt+b_fg})*f(w_(x}*x_t+b_x);;[0098]进一步地,所述步骤S22中对气象预测数据进行误差修正与偏差校准的具体步骤[0103]式中,为t+1时刻修正后的预测值,为t时刻残差的期望值。[0110]S33:采用复合分布模型模拟径流不确定性,模型通过两种概率分布的混合形式;来降雨情境下径流量的分布情况,尤其是在极端气象条件下的流域响应。;[0118]S41:目标函数的多维建模目标函数的设定以防洪库容占用率最小化和下游节点;游水库的流量预报误差根据影响力大小动态调整权重。的风险水平,识别关键节点和高风险区域进而对网络中的任意节点进行预测与风险推理,;r()表示时间步长t下水文变量节点i的风险水平。[0171]S72:集结水库调度专家偏好,采用综合考虑主观权重与偏好冲突的偏好调解器;矩阵PDA-[PD04,lw和反向距离矩阵ND=[ND4,J.mn。其中PD4,和NM04的计算公式;[0200](1)方案排序概率表示水库调度方案Ai在拉丁超立方抽样中获得排序优先是对方案Ai的综合评价。[0204](3)中心权重向量(w")定义为方案Ai获得最优排序时权重拓展空间的中心:;A9~A10排序前五的概率之和均小于10%,上述结果表明这四个方案可以被判定为明显劣方[0212]在决策流程的第二阶段,基于第一阶段
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