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文档简介
本发明公开了一种水利水土流失遥感动态还为水土保持措施的制定和调整提供了科学依2所述综合处理评估模块包括有基础评估当前水土流失状况单元,评所述监测数据以及调整方向和力度的措施存储至所述数据收集模块所用到的的设备包括有遥感设备,气象观测设备和所述综合处理评估模块所用到的的设备包括有数据所述坡度PD则是指坡面的倾斜程度,坡度PD决定水流在坡面上的流速和流3均为同一地区位置的同一年限及同一时间点内得到的水土保持措施调整因子BCT及历史数据的调整步S1、从所述存储模块提取与所述上一年度植被覆盖与管理因子Zold同一地区位置的同一年限及同一时间点内得到的上一年度水土保持措施S2、若水土保持措施调整因子BCT高于上一年度水土保持措S3、若水土保持措施调整因子BCT低于上一年度水土保持措在同一年份内,选择不同区域及不同地块的上一年度水土保持措施调整因子BCTold进选择不同年份的上一年度水土保持措施调整因子BCTold进行比较,分析水土保持措施45[0027]而所述坡度PD则是指坡面的倾斜程度,坡度PD决定水流[0028]所述地形因子T综合了坡长PC和坡度PD两个因素,反映地形对土壤侵蚀的综合影度植被覆盖与管理因子Zold均为同一地区位置的同一年限及同一时间点内得到的对应的数[0043]S1、从所述存储模块提取与所述上一年度植被覆盖与管理因子Zold同一地区位置[0046]可选的,基于所述上一年度水土保持措施调整因子BCTold,存在两种对比情况如6[0047]在同一年份内,选择不同区域及不同地块的上一年度水土保持措施调整因子[0048]选择不同年份的上一年度水土保持措施调整因子BCTold进行比较,分析水土保持科学的量化指标和构建循环影响机制,实现了对水土流失动态变化的全面监测和量化分7因子,该因子基于水土流失速率变化率LS和植被覆盖与管理因子Z与上一年度植被覆盖与还能影响反馈到TQ和LS的计算,使得本系统的三种算法之间具有较高的关联性和缠绕性,使得整体的算法系统能根据实际的情况进行自动化的反馈和优化来更为的贴8[0085]在本实施例中:首先本算法单元中的各个因子都是影响土壤侵蚀强度的关键因9率LS进行非线性转换,使得水土保持措施调整因子BCT对水土流失速率变化率LS的变化更[0106](Z/Zold)0.25该部分的结果会大于1,进一步促使水土保持措施调整因[0107]本算法单元通过水土保持措施调整因子BCT的计算结果为水土保持措施的调整提[0108]水土保持措施调整因子BCT不仅考虑了水土流失速率变化率LS,还兼顾了植被覆[0109]水土保持措施调整因子BCT的计算结果能够指导未来水土保持措施的进一步优被覆盖与管理因子Zold均为同一地区位置的同一年限及同一时间点内得到的[0112]S1、从存储模块提取与上一年度植被覆盖与管理因子Zold同一地区位置的同一年限及同一时间点内得到的上一年度水土保持措施[0115]在本实施例中,本算法单元基于水土保持措施调整因子BCT和上一年度水土保持点told,上一年度植被覆盖与管理因子Zold以及上一年度水土保持措施调整因子BCTold可以[0116]本算法单元通过水土保持措施调整因子BCT的指导,水土保持措施得以不断优化[0118]基于循环影响的评估结果和水土保持措施调整因子BCT的量化指导,决策者能够[0120]在同一年份内,选择不同区域及不同地块的上一年度水土保持措施调整因子[0121]选择不同年份的上一年度水土保持措施调整因子BCTold进行比较,分析水土保持[0123]通过比较同一时间段内不同区域的水土保持措施调整因子BCT值,能够直观地评估各个区域水土保持措施的实施效果,水土保持措施调整因子BCT值较低的区域表示水土保持措施更为有效,而水土保持措施调整因子BCT值较高的区域则需要加强措施或调整策[0128]通过比较不同年份的水土保持措施调整因子BCT值,能够分析水土保持措施随时
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