CN119398519A 一种基于人工智能的洪水预警决策分析系统及方法 （河海大学）

一种基于人工智能的洪水预警决策分析系本发明公开了一种基于人工智能的洪水预警决策分析系统及方法，属于洪水预警技术领监测地区洪水发生的风险值大于等于风险阈值2步骤S4：当监测地区洪水发生的风险值大于等于风险阈步骤S1.1：通过天气预报获取监测地区预设时间内地区降水强度和地区降水持续时构建监测地区数据库，所述监测地区数据库用于存基于监测地区数据库，提取历史监测地区降水数据，m表示预设时间内第m个地区降水强度；(G)表示历史数据中监测地区的总降水量小于等于G时监测地区洪水发生的次数，COUNT表步骤S2.3：获取天气预报中监测地区在预设时间内地区降水强度和地区降水持续时3gggg区域洪水模型：gi表示区域sg在预设时间内第i个区域降水持续时长，Hi表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti后的区域水位预2Pi*Ti+μ3wi)表示区域sg的区域水位在第i个区域降水持续时长Ti后的预计增长量，w0表示示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计增长值，k(Pi)表示区域sgg其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水提取区域s水文站的实时水位与实时区域土壤湿度和区域sgg所述采集存储模块包括数据采集单元和数据存储单元，用于述监测地区数据库包括监测地区降水数据和区域4所述风险模块包括风险函数单元和预测单元，基于监测地区数据库，计所述反馈模块，当监测地区洪水发生的风险值大于等于风险阈值时，通所述数据采集单元，通过天气预报获取监测地区预设时间内地区降gggg基于监测地区数据库，提取历史监测地区降水数据，所述预测单元，通过获取天气预报中监测地区在预设时间内地区降gggg5其中，Ti表示区域sg在预设时间内第i个区域降水持续时长，Hi表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti后的区域水位长Ti时的区域降水强度值，wi表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti后区域土壤湿度值，(μ2Pi*Ti+μ3wi)表示区域sg的区域水位在第i个区域降水持续时长Ti后的预计增长量，w0表表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计增长值，k(Pi)表示区域所述优化单元，对区域洪水模型进行优化：将训练数据中区域水其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的洪水预警决策分析系统，其特征在于：gggg将监测地区中所有区域的预警清单汇总反馈67count(G)表示历史数据中监测地区的总降水量小于等于G时监测地区洪水发生的次数，COUNT表示历史监测地区降水数据中监ggggg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域降水强度值，wi表示区域sg在第i个区域降水持续时gi)表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计表示区域sg的模型参数；8其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水[0032]提取区域s水文站的实时水位与g区域降水强度的预测值与区域降水持续时长的预测值，输入到区域s的区域洪水模型g[0033]将输出的区域水位预计值与各等级阈值进行比对，当第i个区域降水持续时长Ti区域降水持续时长Ti后区域水位预计值大于第四洪水阈值时，水位等级为洪水红色预警；9ggggggggg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域降水强度值，wi表示区域sg在第i个区域降水持续时gi)表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计表示区域sg的模型参数；其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水ggg区域土壤湿度和区域s气象站的预设时间内区域降水强度的预测值与区域降水持续时长gcount(G)表示历史数据中监测地区的总降水量小于等于G时监测地区洪水发生的次数，COUNT表示历史监测地区降水数据中监ggggg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域降水强度值，wi表示区域sg在第i个区域降水持续时gi)表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计表示区域sg的模型参数；其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水[0076]提取区域s水文站的实时水位与g区域降水强度的预测值与区域降水持续时长的预测值，输入到区域s的区域洪水模型gggggggggg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域降水强度值，wi表示区域sg在第i个区域降水持续时gi)表示区域sg在第i个区域降水持续时长Ti时的区域土壤湿度的预计表示区域sg的模型参数；其中，e表示所有训练数据中区域水位预计值和区域水ggg土壤湿度和区域s气象站的预设时间内区域降水强度的预测值与区域降水持续时长的预g