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文档简介
一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处本发明公开了一种基于贝叶斯优化的分布2步骤S1:获取目标区域与分布式屋顶光伏系统相关的步骤S4:根据多维度评估指标构建综合效益优化2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在4.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在;n个网格中第i个建筑物的面积,M.,是第n个网格中第i个建筑物的掩模区域,Area(p)是掩模中每类像素点p的面积;;3;5.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在太阳照射条件指标由有效日照时间指标、太阳辐射量指标以及光伏安装容量构建而;;;稳定性指标Ewun计算公式如下:;;其中,Tnn为第n个网格的有效日照时间,TotalsunlightHours为总光照小时数,4;所述第n个网格的光伏同时率指标Hmn计算公式如下:;6.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在;7.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理方法,其特征在大可安装容量作为修正后的网格的光伏安装容量;5数据处理模块:用于目标区域与分布式屋顶光伏系统相关的数屋顶面积计算模块:用于将目标区域划分为若干网格,将每个网格的卫最优方案获取模块:用于根据多维度评估指标构建综合效益优化处理器,用于执行所述指令,使得所述计算机设备执行如权利要求167网格的光伏安装容量分配方案,得到调整后的目标区域中各网格的光伏安装容量分配方An是第n个网格中第i个建筑物的面积,M.,是第n个网格中第i个建筑物的掩模区域,Area(p)是掩模中每类像素点p的面积。[0024]Ar[0031]其中,经济效益指标由电费价值指标和装机成本指标以及光伏安装容量构建而8[0040]其中,Ayn为第n个网格的有效屋顶面积,pman为第n个网格的单位面积的光伏[0046]其中,Ewun为第n个网格的稳定性,Ga为历史光伏增长量,cimn为变压器的承[0053]所述第n个网格的光伏同时率指标Hmn计算公式如下:9[0059]其中,是经济效益指标,是电网效益指标,g*()是太阳照射条[0070]式中:C:是修正后的各网格的光伏安装容量分配方案,F(xr,)是第n个网格的优运行中的变化。这种综合性的优化方案将显著提升光伏系统的整体效益和资源利用效率,推动可再生能源的更广泛应用。du表示数据的最大值。dw表示类别k的编码。[0115]步骤S2:将目标区域划分为若干网格,将每个网格的卫星图像输入MaskRCNN网An是第n个网格中第i个建筑物的面积,M.,是第n个网格中第i个建筑物的掩模区域,Area(p)是掩模中每类像素点p的面积。[0136]其中,为第n个网格的可能发电量,为第n个网格的有效屋顶面积,pan为第n个网格的单位面积的光伏发电潜力。[0146]其中,Ewun为第n个网格的稳定性,Ga为历史光伏增长量,cimn为变压器的承照时间指标Tnn、太阳辐射量指标以及光伏安装容量构建得到太阳照射条件指标g*(),以评估太阳能资源的可用性。容量,根据第n个网格的光伏同时率指标Hmn作为光伏同时率指标H,(x)。[0155]第n个网格的光伏同时率指标Hmn计算公式如下:[0157]其中,pan为第n个网格的实际发电功率,为第n个网格的光伏安装容量,Hmn为第n个网格的光伏同时率指标,考虑实际运行数据和理论发电能力之间的差异,以[0161]f(x)-a-Q,"(x)+p-Q"(x)+r-g,⃞(x)+b-H,(x)(14)[0162]其中,是经济效益指标,是电网效益指标,g*()是太阳照射条装容量作为修正后的网格的光伏安装容量分据目标区域总装机容量计算修正后的各网格的光伏安装容[0177]式中:C:是修正后的各网格的光伏安装容量分配方案,F(xr,)是第n个网格的优[0184]C?=c,AjusmenFactor,(17)处理器执行时,实现如实施例1中任一所述的一种基于贝叶斯优化的分布式屋顶光伏处理A6.0B5.5C5
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