CN119398761A 一种城市路网智慧养护管理方法及系统 （中国公路工程咨询集团有限公司）

司实时图像。信息获取模块获取各路段的数据信模块用于根据状态数据和预设时段内形变数据征数据，根据状态数据与特征数据之间进行匹2若所述状态数据与任一所述特征数据之间匹配相一致时，所述分若所述状态数据与各所述特征数据之间匹配不相一致时，所述分所述分析模块还被配置为获取各所述路段的环境信息中日均车流量所述模型建立模块还被配置为获取各所述路面类型中的路面材质，所述模型建立模块还被配置为根据所述路面材质和所述路面材质对应的各所述环境所述模型建立模块还被配置为获取各所述病害关联式之间的距离度量，所述模型建立模块还被配置为根据所述距离矩阵对各所述病害关联式之间进行迭代所述模型建立模块还被配置为根据迭代合并后所述路面材质的各病害所述模型建立模块还被配置为根据各所述病害类型将各所述病害关所述模型建立模块还被配置为根据聚类后各所述病害关联式之间的关系，获3所述模型建立模块还被配置为根据各所述路面材质的各病害类型的线所述模型建立模块还被配置为获取任一所述路面类型的路面材质以及病害数据中的所述模型建立模块还被配置为根据所述预设形变数据与所述路面类型对应病变数据所述评估模块还被配置为去除所述实时图像中的噪声，并对去除噪声所述评估模块还被配置为提取校正后所述实时图像中所述路段的纹所述评估模块还被配置为根据所述状态数据与所述预设状态数据之间;其中，所述评估模块还被配置基于所述路面病情模型获4;所述分析模块还被配置为根据所述状态评分与所述预设状态评分之间的评分差值和所述分析模块还被配置为根据所述状态评分与所述预设状态评分之间的评分差值和预先配置的第一预设养护评分和第二预设养护评分之间的关系，确定所述路段的养护等其中，所述第一预设养护评分低于所述第二预设养护评分，且所所述分析模块还配置有第一预设评分差值和第二预设评分差值，并根与所述第一预设评分差值和第二预设评分差值之间的关系，确定所述养护评分的基础评所述分析模块还被配置为根据所述日均车流量与所5当所述路段的标签为健康路段时，所述分析模块则不对所述路段的养护等级进行调若所述路段的养护等级为低等级时，所述分析模块则将所述路段若所述路段的养护等级为中等级时，所述分析模块则将所述路段若所述路段的养护等级为高等级时，所述分析模块则不对所述根据所述路段的路面类型、使用环境信息、预设使用时长和预先建对各所述路段的实时图像进行预处理，并提取预处理后各所述路段的获取所述病变数据中各病变类型的特征数据，根据所述状态获取各所述路段的环境信息中日均车流量，并根据所述日均车6[0002]随着城市化进程的不断加快，城市路网的建设和维护已经成为确保城市交通畅方法在实时获取路段的病变信息方面存在巨大缺陷，养护工作因此缺乏精确的数据支持，7[0018]所述模型建立模块还被配置为根据所述路面材质和所述路面材质对应的各所述[0020]所述模型建立模块还被配置为根据所述距离矩阵对各所述病害关联式之间进行[0021]进一步的，所述模型建立模块根据迭代合并后的各所述路面材质的各病害关联[0023]所述模型建立模块还被配置为根据各所述病害类型将各所述病害关联式进行聚8[0027]所述模型建立模块还被配置为获取任一所述路面类型的路面材质以及病害数据[0028]所述模型建立模块还被配置为根据所述预设形变数据与所述路面类型对应病变9[0045]所述分析模块还被配置为根据所述状态评分与所述预设状态评分之间的评分差[0046]所述分析模块还被配置为根据所述状态评分与所述预设状态评分之间的评分差获取各所述路段的日均车流量之间均值，并将所述均值确定为所述路段的预设日均车流[0058]所述分析模块还被配置为根据所述日均车流量与所述预设日均车流量之间的关[0061]进一步的，所述分析模块根据所述路段的标签对所述路段的养护等级进行调整路段的状态评分。这一过程将传统人工巡查的低效性和误差问题转化为高效的数据分析，[0071]对各所述路段的实时图像进行预处理，并提取预处理后[0074]可以理解的是，本发明上述各实施例中的一种城市路网智慧养护管理方法及系模块能够构建更为精准的病害关联式，这使得对不同路面材质的养护需求有了明确的分系统化地显示病害之间的相似性关系，并为病害类型之间的关联性提供一个量化的视角。像进行锐化处理。评估模块还被配置为基于仿射变换对锐化处理后的实时图像进行校正。评估模块还被配置为提取校正后实时图像中路段的纹设形变量和形变量之间的关系，确定形变数据的形变评分F，其中，公式聂如下所示：。态评分与预设状态评分之间的评分差值和日均车流量之间的关系，确定路段的养护等级，根据状态数据和预设时段内形变数据与预设状态数据之间的关系，确定各路段的状态评[0106]可以理解的是，本发明上述各实施例中的