CN119398092A 一种多组件数据智能体的构建方法及装置 （国网福建省电力有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种多组件数据智能体的构2结合数据智能体的逻辑工具链及思维图，对知识图谱及数据处对非结构化数据进行结构化转换并合并形成结设置切片长度为L，切片时的滑动字符数为S，并且使得当前的切片与确定各个高维向量之间的相似度数据，并以高维向量及相似;;对样本数据进行知识抽取与语义标签提取，形成知识业务流，并从3基于知识表示中各个实体之间的关系，对图数据库中对应的各个节;基于预测结果向量与实际结果向量的比较分析，迭代初始语言模;通过初始语言模型分析训练向量与向量知识库中各个高维向量的距离;4基于数据智能体的逻辑工具链及思维图，并结合知识图谱及基于对知识图谱及数据处理模型的权重设置，并结合逻辑控制节点;其中，Pnew为优化后的整体性能，Pold为优化前的整体性能，aa为准确性指标权重，构建模块，用于结合数据智能体的逻辑工具链及思维5[0005]然而，当前的智能应用平台以及相关模型和知识图谱的研究均存在对数据处理、6对非结构化数据进行结构化转换并合并形成结-7基于知识表示中各个实体之间的关系，对图数据库中对应的各个节点进行连接，8[0024]本发明提供的一种多组件数据智能体的构建方法及装置，至少包括如下有益效9链过程建模为图结构的思维图，通过执行与工作流节点相关联的数据处理模型及知识图图3为本发明提供的某一实施例的通过知识表示确定本体形成知识图谱的流程示图4为本发明提供的某一实施例的基于图数据库结合知识表示的实体以及关系形图5为本发明提供的某一实施例的基于向量知识库训练初始语言模型给出数据处对非结构化数据进行结构化转换并合并形成结-[0052]通过收集的样本数据可以构建相应的知识图谱，知识图谱能提供知识生成能力、基于知识表示中各个实体之间的关系，对图数据库中对应的各个节点进行连接，智能体工作流。[0088]本发明提供的一种多组件数据智能体的构建方法及装置，至少包括如下有益效链过程建模为图结构的思维图，通过执行与工作流节点相关联的数据处理模型及知识图属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在

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