（2026年）脑氧饱和度监测的围术期应用

脑氧饱和度监测的围术期应用围术期脑损伤是手术患者严重的并发症之一，可导致术后认知功能障碍、脑卒中甚至死亡，严重影响患者预后与生活质量。传统的脑功能监测指标如血压、心率、血氧饱和度等仅能间接反映脑灌注状态，无法精准评估脑氧供需平衡。脑氧饱和度（regionalcerebraloxygensaturation,rSO₂）监测依托近红外光谱（near-infraredspectroscopy,NIRS）技术，可实时、无创地监测局部脑组织的氧合状态，为围术期脑保护提供直接、客观的依据，已成为现代麻醉与围术期医学领域的重要监测手段。一、脑氧饱和度监测的基本原理脑氧饱和度监测基于NIRS技术，利用近红外光（波长650~900nm）可穿透颅骨与脑组织的特性，通过检测不同氧合状态血红蛋白的光吸收差异，计算局部脑组织中氧合血红蛋白与总血红蛋白的比值，即rSO₂。该指标主要反映大脑皮层局部的氧供需平衡，正常成人的rSO₂范围为55%~75%。与传统的动脉血氧饱和度不同，rSO₂直接体现脑组织的实际氧合水平，不受全身氧合状态的完全影响，当脑灌注不足或氧耗增加时，rSO₂会先于临床症状出现下降，为早期干预提供时间窗口。二、围术期各阶段的临床应用（一）术前评估与风险分层术前rSO₂监测可用于识别潜在脑缺血高危人群，优化术前准备方案。对于存在脑血管疾病（如颈动脉狭窄、脑梗死病史）、老年患者（年龄≥65岁）、心脏手术患者、重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者等，术前基础rSO₂水平降低或双侧不对称提示存在脑灌注储备不足，需进一步完善脑血管评估（如颈动脉超声、头颅CTA等）。此外，术前通过屏气试验等诱发脑氧供需失衡，观察rSO₂的变化幅度，可评估患者的脑氧储备能力，为术中麻醉方案制定与脑保护策略选择提供参考。（二）术中实时监测与脑保护干预1.心脏手术：心脏手术尤其是体外循环（cardiopulmonarybypass,CPB）下的手术，是围术期脑损伤的高风险场景。CPB期间血流动力学波动、微栓塞形成、脑灌注压改变等均可导致脑氧供需失衡。术中持续监测rSO₂可实时反映脑组织氧合状态，当rSO₂较基础值下降≥20%或绝对值<50%时，提示可能存在脑缺血，需及时采取干预措施，如调整CPB流量与灌注压、增加吸入氧浓度、优化血液稀释度、使用脑保护药物等。研究表明，基于rSO₂监测的个体化脑保护策略可显著降低心脏手术后认知功能障碍的发生率。2.神经外科手术：神经外科手术中，脑组织暴露、脑血管牵拉或阻断等操作易导致局部脑缺血。rSO₂监测可精准定位手术区域的脑氧合变化，指导手术操作。例如在颅内动脉瘤夹闭术或脑血管畸形切除术时，阻断供血血管前监测rSO₂可评估脑耐受程度，若rSO₂下降明显，需临时建立旁路供血或调整手术策略；在颅脑肿瘤切除术中，rSO₂可帮助识别功能区脑组织，避免损伤重要脑功能区域。3.血管外科手术：颈动脉内膜剥脱术（carotidendarterectomy,CEA）与颈动脉支架置入术（carotidarterystenting,CAS）是治疗颈动脉狭窄的主要手段，但术中颈动脉阻断可导致脑缺血。rSO₂监测可实时评估脑灌注状态，替代传统的脑电图（EEG）或体感诱发电位（SEP）监测，具有操作简便、实时性强的优势。当rSO₂下降超过基础值20%时，需立即建立颈动脉转流或放置临时起搏器维持脑灌注压。4.其他高风险手术：对于胸主动脉手术、肝移植手术、大血管手术等，术中血流动力学剧烈波动、大量失血与输血、器官缺血再灌注损伤等均可影响脑氧合。rSO₂监测可早期发现亚临床脑缺血事件，指导麻醉医生调整循环容量、血管活性药物使用与氧疗方案，维持脑氧供需平衡，减少术后脑并发症的发生。（三）术后脑功能监测与并发症管理术后尤其是在重症监护病房（ICU）期间，患者仍存在脑损伤的风险，如术后低血压、低氧血症、感染等均可导致脑氧合下降。持续rSO₂监测可早期识别术后脑缺血或脑氧合障碍，及时干预纠正。对于术后出现意识障碍、认知功能下降的患者，rSO₂监测可辅助判断病因，区分脑缺血性损伤与代谢性脑病，为后续治疗提供方向。此外，rSO₂还可用于评估术后脑功能恢复情况，预测患者的远期预后。三、临床意义与应用优势早期识别脑缺血事件：rSO₂监测可在脑缺血尚未出现临床症状或EEG改变时，及时发现脑氧供需失衡，为早期干预提供关键时间窗口，避免不可逆脑损伤的发生。实现个体化脑保护：不同患者的脑氧储备与耐受程度存在差异，rSO₂监测可提供个体化的脑氧合指标，指导麻醉医生制定精准的脑保护策略，避免过度治疗或治疗不足。改善患者远期预后：大量临床研究证实，基于rSO₂监测的围术期管理可显著降低术后认知功能障碍、脑卒中的发生率，缩短住院时间，提高患者术后生活质量。优化医疗资源配置：rSO₂监测操作简便、无创，可在手术室、ICU等多场景应用，减少了有创监测的并发症风险，同时降低了因术后脑并发症导致的医疗资源消耗。四、当前应用的挑战与未来展望（一）现存挑战1.监测结果的影响因素：rSO₂监测易受外周因素干扰，如皮肤色素沉着、局部皮肤血流、探头位置偏移等，可能导致测量结果不准确。此外，脑组织水肿、颅内压增高等情况也会影响光的穿透与吸收，降低监测的可靠性。2.缺乏统一的临床阈值：目前关于rSO₂异常的阈值尚未形成统一标准，不同研究中rSO₂下降的预警值存在差异，临床决策需结合患者具体情况综合判断，增加了应用的复杂性。3.成本与普及性限制：NIRS监测设备价格较高，部分基层医疗机构难以普及，同时相关操作人员的技术培训不足，也限制了其在临床的广泛应用。（二）未来展望1.多模态监测技术的融合：将rSO₂监测与EEG、颅内压监测、经颅多普勒超声等其他脑功能监测技术结合，形成多模态监测体系，可更全面地评估脑功能状态，提高脑损伤预警的准确性。2.人工智能辅助分析：利用人工智能算法对rSO₂监测数据进行实时分析，建立个体化的脑氧合预警模型，自动识别异常变化并给出干预建议，提升临床决策的效率与精准性。3.微创与可穿戴设备发展：开发更小型化、便携化的rSO₂监测设备，实现围术期全程甚至居家的脑氧合监测，为患者提供持续的脑功能评估与保护。五、结论脑氧饱和度监测作为一种无创、实时的脑功能监测手段，在