2026年中小学人工智能课程纳入地方课程体系实施方案（全域普及型）

年省中小学人工智能课程纳入地方课程体系实施方案（全域普及型）一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，紧扣《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）要求，立足××省教育现代化发展战略，将人工智能教育作为提升中小学生核心素养、培育创新人才、服务数字经济发展的关键举措。坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，遵循学生认知规律和教育教学规律，构建纵向贯通、横向协同、覆盖全域的中小学人工智能地方课程体系，推动人工智能教育从兴趣化、碎片化走向系统化、常态化，全面提升中小学生人工智能素养、创新思维与实践能力，为培养适应智能时代的高素质公民和创新型人才奠定坚实基础。（二）基本原则全域覆盖，分层实施。面向全省所有中小学、全体学生，不设门槛、不留盲区，按照小学、初中、高中分学段设计课程目标、内容与实施路径，实现人工智能教育全学段、全覆盖、常态化推进。素养导向，知行合一。以培育学生人工智能核心素养为核心，兼顾知识认知、技术应用、创新实践与伦理规范，注重学用结合、做中学，避免纯理论灌输，强化项目式、探究式学习。统筹融合，协同推进。将人工智能课程纳入地方课程管理体系，统筹国家课程、地方课程、校本课程资源，推动与信息科技、科学、数学、综合实践活动等学科深度融合，形成课程实施合力。因地制宜，特色发展。立足全省区域教育发展差异，鼓励各地结合产业资源、文化特色开发校本拓展内容，支持城乡学校差异化实施，保障教育公平与质量提升。安全规范，伦理先行。坚持技术赋能与风险防控并重，强化人工智能伦理、数据安全、隐私保护教育，引导学生科学认识、理性使用、规范应用人工智能技术。（三）总体目标短期目标（2026—2027学年）：完成《××省中小学人工智能地方课程纲要》编制，实现全省中小学人工智能课程全面纳入地方课程体系；1—2年级每学年开设不少于6课时，3—9年级每学年不少于8课时，普通高中纳入信息科技必修模块；建成省级课程资源库，配齐配强基础教学设施，完成首轮教师全员培训，实现课程“开齐、开足、开好”。中期目标（2028—2029学年）：构建完善“基础课程+拓展课程+创新课程”三级课程体系，形成一批优质教学案例与特色课程；培育100所省级人工智能教育示范校、50个课程创新基地；教师专业化水平显著提升，教学模式不断创新，跨学科融合教学常态化开展。远期目标（2030年）：建成具有××特色、全国领先的中小学人工智能教育体系，形成可复制、可推广的课程实施范式；学生人工智能素养全面达标，创新实践能力显著增强；构建“政府主导、学校主体、社会参与”的协同育人机制，人工智能教育成为全省基础教育高质量发展的标志性成果。二、课程体系构建（一）课程性质与定位人工智能地方课程是全省中小学必修地方课程，属于综合性、实践性、创新性课程，是国家课程的重要补充。课程立足学生核心素养发展，聚焦人工智能基础知识、核心技能、创新思维与伦理规范，旨在帮助学生认识人工智能、理解人工智能、应用人工智能、创新人工智能，树立正确的科技观与伦理观，提升适应智能时代的核心能力。（二）学段课程目标1.小学低年级（1—2年级）：感知启蒙，激发兴趣感知人工智能在生活中的应用（如智能语音、人脸识别、智能导航、智能家居等），建立“人工智能服务生活”的初步认知。激发对人工智能技术的好奇心与探索欲，乐于参与简单的人工智能体验活动。初步了解智能设备的安全使用规则，养成文明、安全使用数字产品的习惯。培养观察力、想象力与简单的动手操作能力，能描述人工智能产品的功能与特点。2.小学高年级（3—6年级）：认知理解，基础应用了解人工智能的基本概念、发展历程与典型应用场景（如智能教育、智能医疗、智能交通、智能制造等）。掌握简单的人工智能技术原理（如图像识别、语音识别、自然语言处理的基本逻辑），能操作常用人工智能工具与平台。学会利用人工智能工具解决简单生活与学习问题，开展简单的项目式实践（如智能分类、智能问答、简易编程控制）。初步树立人工智能伦理意识，知道数据安全、隐私保护的重要性，能辨别简单的人工智能应用风险。3.初中阶段（7—9年级）：实践应用，能力提升系统理解人工智能核心技术（机器学习、深度学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等）的基本原理与实现逻辑。熟练使用人工智能开发平台、编程工具（如Python基础、图形化编程、开源硬件），完成综合性项目实践（如智能小车、智能监测系统、生成式AI应用创作）。能分析人工智能技术的优势与局限，探讨人工智能对社会、生活、就业的影响，形成辩证思维。掌握人工智能应用的伦理规范，具备数据安全、算法公平、知识产权保护意识，能规范开展人工智能实践活动。4.高中阶段（10—12年级）：创新实践，素养升华深入掌握人工智能前沿技术（大模型、生成式AI、多模态交互、智能机器人等），理解技术背后的数学、算法逻辑与工程思维。能独立设计并完成复杂人工智能创新项目，开展跨学科融合研究（如AI+艺术、AI+科学、AI+工程、AI+社会），形成创新成果。能批判性分析人工智能技术的社会价值、伦理挑战与未来发展趋势，形成科技人文融合的综合素养。具备初步的人工智能科研能力与团队协作能力，为高校相关专业学习与未来职业发展奠定基础。（三）课程内容框架围绕“认知基础—技术应用—实践创新—伦理规范”四大模块，构建分学段、螺旋上升的课程内容体系：人工智能认知基础模块：涵盖人工智能概念、发展历史、典型应用、核心领域、技术框架等内容，分学段逐步深化认知层次。人工智能技术应用模块：包括智能感知（图像、语音、文本识别）、智能交互（自然语言处理、人机对话）、智能决策（简单算法、机器学习）、智能控制（开源硬件、机器人）、生成式AI应用等实践内容。人工智能创新实践模块：设置项目式学习主题，如“生活中的智能助手”“校园智能监测系统”“AI创意作品创作”“智能机器人挑战”等，强调跨学科融合与问题解决。人工智能伦理与安全模块：包含数据隐私、算法公平、技术伦理、安全使用、知识产权、人工智能社会影响等内容，贯穿全学段。（四）课程类型设置基础必修课程（地方课程主体）：全省统一课程标准、统一课时要求、统一核心内容，由地方教育行政部门统筹实施，保障全体学生掌握核心知识与技能。拓展选修课程（校本补充）：学校结合实际开发特色内容，如AI+艺术、AI+农业、AI+环保、AI+传统文化等，满足学生个性化学习需求。创新实践课程（高阶提升）：依托社团、课后服务、研学实践、竞赛活动开展，面向学有余力的学生，开展深度创新实践与拔尖培养。三、课程实施要求（一）课时安排严格落实课时标准，确保课程常态化开设：小学1—2年级：每学年不少于6课时，可分散安排在科学、综合实践活动、课后服务中。小学3—6年级、初中7—9年级：每学年不少于8课时，可独立设课或与信息科技、科学、综合实践活动融合实施。普通高中：纳入信息科技学科必修模块，每学年不少于16课时，计入学生综合素质评价。（二）教学实施要求教学模式创新：大力推行项目式学习（PBL）、问题式学习（PBL）、探究式学习、跨学科主题学习，摒弃“满堂灌”教学模式，突出学生主体地位，强调做中学、用中学、创中学。教学资源建设：2026年8月底前，省教育厅组织编写《××省中小学人工智能地方课程教材》（含数字教材），建设省级课程资源库，同步汇聚国家中小学智慧教育平台优质AI资源；鼓励各地、各校开发校本资源、微课、案例、工具包等，形成动态更新的资源体系。教学环境保障：2026年底前，全省中小学实现“人工智能教学环境全覆盖”——小学配备AI体验教室、智能终端设备；初中建设人工智能创新实验室（含编程电脑、开源硬件、智能传感器）；高中建设人工智能创新实践基地（含AI开发平台、智能机器人、大模型应用工具）。保障农村、偏远地区学校通过国家智慧教育平台共享优质资源，实现城乡均衡。融合教学推进：推动人工智能教育与全学科融合——语文：AI辅助写作、文本分析；数学：AI算法逻辑、数据建模；科学：AI实验辅助、智能观测；艺术：AI创意绘画、音乐生成；英语：AI口语训练、翻译应用；综合实践：AI项目实践、研学探究。课后服务延伸：将人工智能教育纳入课后服务全覆盖，每所义务教育学校至少开设1个AI兴趣社团或实践项目，开展AI科普、编程挑战、机器人竞赛等活动，丰富学习载体。（三）师资队伍建设师资配备：2026年底前，每所中小学至少配备1—2名专职或兼职人工智能教师——小学可由信息科技、科学、数学教师兼任；初中、高中逐步配齐专职教师。鼓励引进高校、科研院所、科技企业专业人才担任兼职教师、实践导师。师资培训：实施“人工智能教师全员赋能计划”——省级负责骨干教师、教研员培训（每年培养50名省级卓越教师、200名骨干教师）；市级负责县域骨干教师培训；县级负责教师全员轮训。培训内容涵盖课程标准、教学方法、技术实操、项目设计、伦理规范等，采用“线上+线下”“理论+实践”模式，确保教师“会教、善教、乐教”。教研支撑：省、市、县三级教研机构配备专职人工智能教研员，建立常态化教研机制——每月开展集体备课、教学研讨、案例分享；每学期组织优质课、示范课、教学成果评选；每年开展课程实施调研与指导，破解教学难题。四、课程评价与管理（一）评价体系构建建立过程性评价+终结性评价+素养评价相结合的多元评价体系，突出素养导向与实践能力：过程性评价（占比60%）：评价学生课堂参与、实践操作、项目完成、小组协作、学习态度等，通过成长记录袋、课堂表现记录、项目报告等方式呈现。终结性评价（占比30%）：分学段开展素养测评——小学：体验操作、作品展示；初中：技能测试、项目答辩；高中：创新项目、综合报告。素养评价（占比10%）：评价学生人工智能伦理意识、创新思维、问题解决能力、社会责任感等，纳入学生综合素质评价。（二）评价结果应用学生评价结果：作为学业水平合格性评价依据，计入综合素质评价档案，不作为升学考试分数，但作为评优评先、创新人才培养的重要参考。学校评价结果：纳入学校办学质量评价、教育督导考核体系，作为示范校评选、资源分配、绩效考核的重要依据。教师评价结果：纳入教师专业发展评价、职称评聘、评优评先体系，激励教师提升教学能力。（三）课程管理机制组织管理：省教育厅成立中小学人工智能课程实施工作领导小组，统筹规划、政策制定、资源保障、督导评估；市、县教育行政部门成立相应机构，负责本地课程实施、师资培训、质量监控；学校成立课程实施工作组，落实教学、教研、实践等具体工作。经费保障：省、市、县三级设立中小学人工智能教育专项经费，纳入年度财政预算——用于课程教材开发、教学设施建设、师资培训、资源更新、实践活动开展等。鼓励企业、社会力量捐资支持，形成多元投入机制。督导评估：将人工智能课程实施情况纳入政府履行教育职责评价、中小学教育督导评估内容，每年开展专项督导检查，重点核查课时落实、师资配备、教学质量、设施保障等情况，对落实不到位的地区和学校限期整改。质量监测：省教育科学研究院每两年开展一次全省中小学生人工智能素养监测，发布质量分析报告，为课程优化、教学改进提供依据。五、保障措施（一）组织保障成立由省教育厅厅长任组长，分管副厅长任副组长，基教、职教、高教、师资、财务、教研、电教等部门负责人为成员的领导小组，下设办公室（基教处），负责日常工作。各市、县（市、区）参照成立相应组织，明确职责分工，形成“省级统筹、市级主导、县级落实、学校实施”的四级联动机制。（二）政策保障出台《××省中小学人工智能地方课程管理办法》《人工智能教育师资队伍建设实施意见》《人工智能教育教学设施配备标准》等配套政策，将人工智能教育纳入教育现代化考核、基础教育质量提升、教师专业发展等政策体系，提供制度支撑。（三）资源保障整合高校、科研院所、科技企业（如互联网公司、AI企业、智能制造企业）资源，建立“校企协同、科教融汇”的课程资源开发与实践基地。建设省级人工智能教育资源平台，免费向全省师生开放，实现资源共建共享。（四）安全保障制定《中小学生人工智能应用安全规范》，加强校园网络安全、数据安全管理，规范人工智能工具、平台、设备使用，防范技术风险、信息泄露、不良内容传播。强化师生网络安全与伦理教育，提升风险防范能力。（五）宣传保障通过教育部门户网站、官方公众号、新闻媒体等渠道，广泛宣传人工智能课程实施的重要意义、政策要求、典型经验与成果，营造全社会关心支持人工智能教育的良好氛围。定期举办全省中小学人工智能教育成果展示会、创新竞赛、科普活动，扩大影响力。六、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年4—6月）印发实施方案，召开全省启动大会，明确目标任务与责任分工。编制《××省中小学人工智能地方课程纲要》，启动教材与资源库建设。开展首轮骨干教师培训，完成教学设施配备标准制定。（二）全面实施阶段（2026年9月—2027年7月）