面向实践创新的中小学人工智能跨学科教学实施办法

面向实践创新的中小学人工智能跨学科教学实施办法为深入贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等文件精神，聚焦实践创新能力培养，破解当前中小学人工智能跨学科教学“重理论、轻实践”“重形式、轻实效”、实践活动单一、创新成果转化不足等突出问题，构建以实践创新为核心的人工智能跨学科教学体系，推动人工智能技术与各学科实践教学深度融合，培养学生创新思维、实践能力和创新精神，为创新型人才培养奠定坚实基础，结合2026年中小学教育教学实际，制定本实施办法。本办法适用于义务教育阶段（小学1-9年级）及普通高中各学段、各学科的人工智能跨学科教学实践活动，坚持“实践导向、创新引领、学科协同、学以致用”的原则，立足各学段学生实践能力培养目标，以实践项目为载体，创新实践教学模式，丰富实践活动内容，强化实践成果转化，推动跨学科教学从“知识传授”向“实践创新”转型，助力学生提升适应智能时代的核心竞争力。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣教育强国、科技强国战略部署，立足中小学生实践创新能力培养目标，以人工智能技术为支撑，以跨学科实践项目为核心，打破学科壁垒，整合学科资源，创新实践教学模式，强化实践育人功能，推动人工智能与各学科实践教学深度融合，引导学生在实践中探究、在创新中成长，培养具有创新思维、实践能力、伦理素养和社会责任感的创新型青少年，为建设创新型国家提供人才支撑。二、核心目标2026年底前，全面建立以实践创新为核心的人工智能跨学科教学体系，实现“实践有载体、创新有平台、成果有转化、能力有提升”，具体目标如下：（一）实践目标：构建“校内实践+校外实践+竞赛展示+创新孵化”的多元化实践体系，建成一批标准化跨学科实践基地、创客空间，开展常态化实践活动，学生参与人工智能跨学科实践活动的比例达到80%以上，学生实践操作能力、探究能力显著提升。（二）创新目标：培育一批具有创新潜力的学生和跨学科创新作品，每个学校至少形成1-2个跨学科实践创新特色项目，学生创新思维和创新能力得到显著提升，每年培育一批市级以上跨学科创新成果，推动创新成果转化为教学实效和实际应用。（三）课程目标：构建“实践导向”的跨学科课程体系，每个学科至少开发3-4个实践型跨学科教学模块，课程内容以实践项目为核心，注重理论与实践结合，实现人工智能技术与学科实践教学有机衔接，形成一批优质实践型跨学科教学资源。（四）师资目标：打造一支“实践能力强、创新意识足”的跨学科教学师资队伍，80%以上的教师能熟练设计并指导跨学科实践项目，能运用人工智能工具开展实践教学和创新指导，形成“培训-实践-教研-创新”的闭环师资培育体系。（五）保障目标：健全实践创新导向的保障体系，实现实践基地、设备、经费、技术等全方位支撑，建立实践创新评价机制和成果转化机制，形成“学校主导、企业支撑、高校引领、家校协同”的实践创新育人格局。三、主要实施内容（一）构建实践导向的跨学科课程体系1.明确课程开发原则。坚持“实践为先、创新引领、贴合学情、学以致用”的原则，结合《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》要求和各学科课程标准，立足各学段学生实践能力培养目标，以实践项目为核心，开发跨学科教学模块。小学阶段侧重“体验式实践”，设计简单的人工智能实践项目，激发学生实践兴趣和创新意识；初中阶段侧重“应用式实践”，设计针对性的实践项目，引导学生运用人工智能工具解决学科实践问题；高中阶段侧重“创新式实践”，设计综合性、探究性的实践项目，引导学生开展跨学科创新研发，培养创新能力和解决复杂问题的能力。同时，注重实践项目的真实性和实用性，结合生活实际和社会需求设计项目，实现“学用结合”。2.开发实践型跨学科课程模块。组建由学科专家、一线教师、企业技术人员、高校专家构成的跨学科课程开发团队，按照“一学科一特色、一学段一重点”的要求，围绕实践创新目标，开发实践型跨学科教学模块，推动人工智能与各学科实践教学深度融合。语文、英语学科：开发“人工智能+语言实践”模块，设计AI辅助创意写作、英语语音实践、文本智能分析、跨语言交流实践等项目，如AI辅助诗歌创作、英语情景对话模拟、文本情感分析实践、传统文化智能传播等，提升学生语言实践能力和创新表达能力；结合校园生活，设计“AI校园宣传文案创作”实践项目，让学生运用智能工具创作校园宣传材料，实现学以致用。数学学科：开发“人工智能+数据实践”模块，设计数据采集与分析、数学建模、算法探究、智能解题实践等项目，如校园数据统计与分析、家庭开支智能核算、几何图形智能建模、数学算法实践与优化等，培养学生数据素养、逻辑推理能力和实践创新能力；结合实际生活中的数学问题，设计AI辅助解题和优化方案的实践项目，提升学生解决实际问题的能力。科学、物理、化学、生物学科：开发“人工智能+科学实践”模块，设计虚拟仿真实验、智能数据采集与分析、科学探究、创新实验设计等项目，如AI辅助虚拟实验操作、生物样本智能识别与分析、物理现象模拟与探究、化学实验安全智能监测等，提升学生实验操作能力、科学探究能力和创新实验能力；针对实际科学问题，设计“AI+环境监测”“AI+生物多样性保护”等实践项目，引导学生运用智能技术解决科学问题。美术、音乐学科：开发“人工智能+创意实践”模块，设计AI辅助绘画、音乐创作、创意设计、文化创意转化等项目，如AI辅助创意绘画、音乐智能编曲、校园文创设计、传统艺术智能创新等，培养学生审美能力、创作能力和创新思维；结合传统文化，设计“AI+传统艺术创新”实践项目，让学生运用智能工具传承和创新传统艺术，推动文化创意成果转化。体育学科：开发“人工智能+运动实践”模块，设计智能运动监测、个性化运动方案制定、运动动作矫正、体育赛事智能分析等项目，如AI辅助体能训练、运动姿势智能矫正、校园体育赛事数据统计与分析等，提升学生体育实践能力和运动健康素养；结合校园体育活动，设计“AI+校园体育管理”实践项目，让学生运用智能工具优化校园体育活动安排。道德与法治学科：开发“人工智能+伦理实践”模块，设计人工智能伦理调研、个人信息保护实践、智能技术规范使用宣传等项目，如人工智能伦理辩论赛、个人信息保护实践活动、智能技术向善宣传设计等，培养学生伦理素养、社会责任感和实践能力；结合社会热点，设计“AI+社会责任”实践项目，引导学生运用智能技术开展公益宣传、社会服务等活动。3.完善实践课程资源建设。依托区域人工智能跨学科教学资源库，搭建实践型资源子库，汇聚实践项目方案、实践视频、操作指南、创新案例等资源，实现资源共建共享。鼓励教师、学生、企业技术人员上传优质实践资源，丰富资源库内容。加强与企业、高校合作，引入真实的实践项目和技术资源，提升实践课程的实用性和创新性。建立资源动态更新机制，及时融入人工智能新技术、新实践、新案例，适应实践教学需求，同时注重资源的可操作性，确保教师和学生能便捷运用资源开展实践活动。（二）创新跨学科实践教学模式1.推广项目式实践教学模式。以跨学科实践项目为核心，推广项目式教学模式，引导学生围绕真实项目，整合多学科知识和人工智能技术，开展“提出问题-设计方案-实践探究-总结提升”的完整实践过程。每个跨学科实践项目设置明确的实践目标、任务要求和评价标准，鼓励学生自主探究、合作交流，培养学生的实践能力和创新思维。例如，开展“人工智能+校园智能管理”跨学科项目，整合数学、科学、信息技术、语文等学科知识，让学生设计校园智能考勤、智能垃圾分类、智能图书管理等方案，并运用人工智能工具实现方案落地，培养学生跨学科解决问题的能力和创新能力。2.构建多元化实践平台。统筹校内外资源，构建“校内实践基地+校外实践基地+创客空间+线上实践平台”的多元化实践平台体系，为学生开展跨学科实践活动提供保障。各中小学建成人工智能创客空间、实验室、实践教室，配备必要的智能设备、编程工具和实验器材，为学生开展校内实践活动提供支撑；与企业、高校、科技馆、博物馆等合作，共建校外实践基地，开放人工智能实验室、体验馆、生产车间等资源，为学生提供真实的实践场景和设备支持；搭建线上实践平台，利用智能工具开展线上实践、创新创作、远程协作等活动，打破时空限制，扩大实践覆盖面。2026年底前，每个县（市、区）至少建成3个市级人工智能跨学科实践基地，每个学校至少建成1个人工智能创客空间或实验室，实现实践平台全覆盖。3.开展多样化实践活动。结合各学段实践目标和学科特点，开展多样化、常态化的人工智能跨学科实践活动，推动“做中学、创中学”。小学阶段开展智能设备体验、简单编程创作、AI创意绘画等实践活动；初中阶段开展智能作品设计、数据采集与分析、AI应用开发等实践活动；高中阶段开展跨学科创新项目研发、人工智能竞赛、创新作品孵化等实践活动。将实践活动与课后服务、社团活动、科技节、研学实践、创新创业大赛相结合，定期举办跨学科创新作品展示、编程竞赛、机器人比赛、实践成果汇报等活动，为学生提供展示才华的平台。组织学生参与各级各类人工智能跨学科竞赛活动，如全国青少年人工智能创新大赛、中小学信息技术创新与实践大赛等，激发学生实践创新热情。4.强化实践创新指导。建立“教师+专家+技术人员”的实践指导团队，由各学科骨干教师担任主导，邀请高校专家、企业技术人员担任兼职指导，为学生实践创新提供全方位指导。教师负责日常实践教学指导，引导学生完成实践项目；专家负责提供专业指导，提升实践项目的科学性和创新性；技术人员负责提供技术支持，帮助学生解决实践中遇到的技术难题。建立实践指导机制，定期开展实践指导交流活动，提升指导团队的指导能力，确保学生能顺利开展实践创新活动。（三）强化实践创新师资培育1.开展实践导向的师资培训。制定2026年人工智能跨学科实践教学师资培训计划，构建“实践培训+专题研修+企业实践+成果交流”的培训体系，重点提升教师的实践教学能力、创新指导能力和项目开发能力。组织教师开展实践教学方法培训、智能工具操作培训、实践项目开发培训等，邀请高校专家、企业技术人员、优秀骨干教师进行授课和指导；组织教师到企业、高校开展实践研修，学习先进的实践技术和创新理念，提升实践能力；开展实践教学成果交流活动，让教师分享实践教学经验和案例，相互学习、共同提升。2026年底前，完成所有跨学科教学教师实践培训，教师实践教学能力和创新指导能力显著提升。2.组建跨学科实践教研团队。各中小学组建跨学科实践教研团队，由学科骨干教师牵头，吸纳相关学科教师、企业技术人员参与，开展实践教学研究、实践项目开发、实践案例总结等活动。建立跨学科实践教研机制，定期组织集体备课、课例研讨、实践项目打磨等活动，破解实践教学中的难点问题，总结优秀实践教学经验和案例。市级、县级教研部门组建跨学科实践教研中心组，开展专项教研和课题研究，指导学校开展实践教学工作，推动实践教学模式创新。3.完善师资激励机制。将人工智能跨学科实践教学工作、实践项目开发、学生创新指导等纳入教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要内容，明确考核指标，重点考核教师实践教学成效、实践项目开发成果、学生创新指导成果等。设立实践创新教学专项奖励资金，对在实践教学、项目开发、学生指导等工作中表现突出的教师、教研团队予以表彰奖励；对优秀实践教学案例、创新项目予以推广，纳入区域实践资源库。鼓励教师参与实践教学课题研究、实践项目开发，对取得优异成果的教师，在职称评审、外出培训等方面予以倾斜，激发教师实践创新热情。（四）完善实践创新评价与成果转化机制1.构建实践创新导向的评价体系。建立“过程性评价+成果性评价”“定量评价+定性评价”相结合的多元化评价体系，以学生实践能力、创新能力、实践成果为核心评价指标，重点评价学生实践过程中的表现、实践项目完成情况、创新思维和创新成果质量。评价内容主要包括：学生实践操作能力、探究能力、合作能力、创新能力、实践成果的实用性和创新性等。采用多元化评价主体，鼓励学生自评、互评，邀请教师、专家、企业技术人员、家长参与评价，全面评价学生的实践创新素养。2.创新评价方式方法。利用人工智能技术优化评价方式，实现实践评价的智能化、精准化、常态化。利用智能实践平台实时采集学生实践数据、实践过程、实践成果等信息，开展过程性评价，及时发现学生实践中的问题，给予针对性指导；利用人工智能评价工具对学生的实践作品、项目报告等进行自动批改和分析，提升评价效率和准确性。结合学生实践过程中的表现、小组合作情况、创新思路等，开展定性评价，全面、客观评价学生的实践创新能力。3.强化实践成果转化。建立人工智能跨学科实践成果转化机制，推动学生实践创新成果、教师实践教学案例等转化为教学资源和实际应用。鼓励学生将优秀实践作品、创新方案进行优化完善，应用于校园管理、生活实践等场景，如校园智能服务、环保监测、文化传播等，实现“实践-创新-应用”的闭环。将优秀学生实践成果、教师实践教学案例纳入区域跨学科教学资源库，在各级学校推广应用，提升整体教学质量。加强与企业、高校合作，搭建实践成果孵化平台，对具有市场潜力的创新成果进行孵化培育，鼓励学生开展创新创业实践，培养学生的创业意识和能力。四、保障措施（一）组织保障。成立由教育行政部门牵头，发展改革、工业和信息化、科技、财政等部门参与的人工智能跨学科实践教学工作领导小组，明确责任分工，统筹推进各项工作。各中小学成立工作小组，校长为第一责任人，明确专人负责跨学科实践教学工作，制定学校具体实施计划，确保各项任务落地见效。建立工作推进机制，定期召开工作会议，研究解决实践教学中存在的问题，总结推广好的经验和做法。（二）经费保障。设立人工智能跨学科实践教学专项经费，纳入年度教育经费预算，重点保障实践基地建设、实践设备采购、师资培训、实践活动开展、成果孵化等工作。加大对农村、边远地区学校的经费倾斜力度，确保实践教学全覆盖，补齐区域发展短板。鼓励企业、社会组织捐赠资金、设备和资源，深化产教融合，为实践教学提供坚实的经费和资源支撑。建立经费使用监管机制，规范经费使用，提高经费使用效益。（三）技术与设施保障。加强中小学人工智能实践教学基础设施建设，优化智能实践设备、编程工具、虚拟仿真设备等配置，为实践教学提供硬件支撑。每个学校至少建成1个人工智能创客空间或实验室，配备必要的实践设备和工具，确保学生能正常开展实践活动。搭建区域人工智能跨学科实践教学平台，整合实践资源、实践项目、指导资源等，为教师和学生提供便捷的实践学习渠道。加强技术服务团队建设，及时解决实践教学中遇到的技术问题，保障教学顺利实施。规范人工智能实践工具和软件的使用，严格审核引入的人工智能产品，确保产品安全、合规、适宜学生使用，加强数据安全管理，保护学生个人信息。（四）家校社协同保障。加强家校协同，通过家长会、家长课堂、线上分享会等形式，向家长宣传人工智能跨学科实践教学的重要意义，引导家长重视学生实践创新能力培养，配合学校开展实践活动，鼓励家长带学生参与人工智能相关体验活动、科普活动，营造家庭实践创新氛围。加强与企业、高校、科研机构、科技馆等合作，共建校外实践基地，开放实践资源和设备，为学生提供真实的实践场景和技术支持。邀请企业技术人员、高校专家参与实践教学指导、课程开发、成果评审等工作，推动科研成果转化为教学实效，形成“学校-家庭-社会”协同育人机制，为实践创新教学提供全方位支撑。五、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年1-3月）：成立工作领导小组，制定实施方案和相关配套文件；开展调研摸底，梳理各学校实践教学现状和需求；组建跨学科课程开发、教研和实践指导团队；召开启动会议，部署各项工作任务，开展政策宣传和解读，引导学校、教师、家长充分认识实践创新教学的重要意义。（二）课程开发与师资培训阶段（2026年4-6月）：推进实践型跨学科课程模块开发，组织专家、教师开展课程研讨，优化课程内容，完成各学科实践型跨学科教学资源建设；搭建实践型资源子库；开展分层分类师资培训，提升教师实践教学能力、创新指导能力和项目开发能力；开展跨学科实践教研活动，探索实践教学模式和方法。（三）实践实施与试点推广阶段（2026年7-10月）：开展跨学科实践教学试点示范工作，确定试点学校和试点学科，探索适合本学校、本学科的实践教学模式，总结试点经验并逐步推广；推进实践基地、创客空间建设，实现实践平台全覆盖；组织教师开