2026年中小学人工智能教育课程融合实施方案

年中小学人工智能教育课程融合实施方案为深入贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》要求，破解中小学人工智能教育与学科教学“两张皮”、课程体系不健全、实践融合不深入等突出问题，推动人工智能教育与中小学各学科教学深度融合，构建“科科融AI、师师能授课”的教学新形态，提升教育教学质量，培养学生创新思维、实践能力和人工智能素养，结合本区域中小学教育教学实际，制定本实施方案。本方案立足2026年中小学教育改革发展新形势，坚持“育人为本、融合创新、循序渐进、注重实效”的原则，以课程融合为核心，以教学设计优化为抓手，以实践应用为路径，以评价改革为保障，推动人工智能技术与各学科教学深度融合，将人工智能素养培育融入教育教学全过程，实现“以AI赋能教学、以融合提升素养”的目标，为中小学教育高质量发展注入新活力。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣《“人工智能+教育”行动计划》关于“促进人工智能与教育深度广泛融合”的重点任务，立足中小学学生认知规律和各学科教学特点，以提升学生核心素养为导向，推动人工智能技术与各学科教学深度融合，优化教学模式、创新教学方法、提升教学效能，培养适应智能时代需求的创新型、复合型人才，助力教育强国建设。二、工作目标2026年底前，全面实现人工智能教育与中小学各学科教学深度融合，构建起“课程融合、教学融合、实践融合、评价融合”的完整体系，具体目标如下：（一）课程融合目标：构建“人工智能+学科”融合课程体系，每个学科至少开发2-3个融合教学模块，形成一批优质融合课程资源，实现人工智能教育与各学科课程有机衔接，融入各学段教学全过程。（二）教学融合目标：优化“人工智能+学科”融合教学模式，推广基于任务式、项目式、问题式学习的教学方法，80%以上的教师能熟练运用人工智能工具开展学科教学，能独立设计融合教学方案，提升教学效率和质量。（三）实践融合目标：开展多样化的“人工智能+学科”实践活动，每个学校至少形成1-2个融合实践特色项目，学生参与融合实践活动的比例达到70%以上，学生创新思维和实践能力得到显著提升。（四）评价融合目标：建立“人工智能+学科”融合教学评价体系，实现过程性评价与结果性评价相结合、定量评价与定性评价相结合，推动评价方式革新，充分发挥评价的诊断、激励和导向作用。（五）成果目标：形成一批优质的“人工智能+学科”融合教学案例、教学设计、课程资源和实践成果，培育一批融合教学骨干教师和示范学校，推动区域中小学教育教学质量显著提升。三、主要任务及实施举措（一）构建“人工智能+学科”融合课程体系1.明确融合课程开发原则。坚持“素养导向、贴合学情、学科特色、实用可行”的原则，结合各学科课程标准和学生认知特点，开发“人工智能+学科”融合课程模块。小学阶段侧重“体验式融合”，结合学科内容设计简单的人工智能体验活动，激发学生兴趣；初中阶段侧重“应用式融合”，运用人工智能工具解决学科教学中的实际问题，提升学生应用能力；高中阶段侧重“创新式融合”，结合学科知识开展人工智能创新项目，培养学生创新思维和解决复杂问题的能力。2.分层分类开发融合课程。组建由学科专家、一线教师、企业技术人员构成的融合课程开发团队，按照“一学科一特色、一学段一重点”的要求，分层分类开发融合课程模块。语文、英语学科：开发人工智能辅助阅读、智能写作、语音评测等融合模块，利用智能工具提升学生听说读写能力；数学学科：开发人工智能辅助数据分析、几何图形建模、数学问题求解等融合模块，培养学生数学思维和逻辑推理能力；科学、物理、化学、生物学科：开发虚拟仿真实验、智能数据采集与分析等融合模块，提升学生实验操作能力和科学探究能力；美术、音乐学科：开发人工智能辅助创作、智能审美评价等融合模块，培养学生审美能力和创作能力；体育学科：开发智能运动监测、个性化运动方案制定等融合模块，提升学生体育锻炼效果；道德与法治学科：开发人工智能伦理教育、科技发展与社会责任等融合模块，培养学生伦理素养和社会责任感。2026年底前，完成各学科融合课程模块开发，形成覆盖各学段、各学科的融合课程体系。3.完善融合课程资源建设。依托区域中小学人工智能教育资源库，搭建“人工智能+学科”融合课程资源子库，汇聚融合课程课件、教学设计、教学视频、实践案例、题库等资源，实现资源共建共享。鼓励教师基于学科教学实际，开发个性化融合课程资源，不断丰富资源库内容。加强与高校、企业合作，引入优质融合课程资源，提升资源质量和适用性。建立资源动态更新机制，及时更新融合课程资源，适应人工智能技术和学科教学的发展需求。（二）优化“人工智能+学科”融合教学模式1.创新融合教学方法。推广“人工智能+项目式学习”“人工智能+探究式学习”“人工智能+个性化学习”等融合教学方法，打破传统教学模式的局限，构建“人机协同、虚实结合”的教学新形态。利用人工智能工具开展学情分析，精准把握学生学习基础和学习需求，为学生制定个性化学习方案，推送针对性的学习资源；利用虚拟仿真技术创设生动、形象的教学情境，激发学生学习兴趣，引导学生主动参与探究活动；利用智能教学平台开展课堂互动、实时评价，提升课堂教学效能。各学科结合自身特点，探索适合本学科的融合教学方法，形成具有学科特色的教学模式。2.规范融合教学实施流程。制定“人工智能+学科”融合教学实施指南，明确融合教学的实施流程、教学要求和评价标准。融合教学实施流程主要包括：学情分析（利用人工智能工具分析学生学习状况）、教学设计（结合学科内容和人工智能工具设计教学方案）、课堂实施（运用人工智能工具开展教学活动，实现人机协同教学）、课后拓展（利用人工智能工具开展个性化辅导、实践练习）、评价反馈（利用人工智能工具开展过程性评价和结果性评价，及时调整教学策略）。引导教师严格按照实施指南开展融合教学，确保教学质量。3.开展融合教学试点示范。选择一批办学条件好、师资力量强的中小学作为融合教学试点学校，每个试点学校选择2-3个学科开展融合教学试点，探索适合本学校、本学科的融合教学模式和方法。加强对试点学校的指导和支持，定期开展试点工作交流，总结试点经验和做法。培育一批融合教学示范课堂、示范教师和示范学校，发挥示范引领作用，推动融合教学在区域内全面推广。2026年底前，每个县（市、区）至少建成3所融合教学试点学校，打造10个融合教学示范课堂。（三）深化“人工智能+学科”实践融合1.开展多样化融合实践活动。结合各学科教学内容和人工智能技术特点，开展多样化的“人工智能+学科”实践活动，推动“做中学、创中学”。语文、英语学科：开展人工智能辅助创意写作、英语语音大赛、智能阅读分享等活动；数学学科：开展人工智能数据分析大赛、数学建模实践、智能解题挑战赛等活动；科学、物理、化学、生物学科：开展虚拟仿真实验大赛、智能实验探究、科学创新项目等活动；美术、音乐学科：开展人工智能创意绘画、音乐创作、智能审美展示等活动；体育学科：开展智能运动打卡、个性化运动方案设计、运动数据监测分析等活动；道德与法治学科：开展人工智能伦理辩论赛、科技社会责任调研等活动。将融合实践活动与课后服务、社团活动、科技节、研学实践相结合，扩大活动覆盖面，提升学生参与度。2.打造融合实践特色项目。鼓励各学校结合自身办学特色和学科优势，打造“人工智能+学科”融合实践特色项目，形成学校品牌。例如，科技特色学校可打造“人工智能+科学探究”特色项目，艺术特色学校可打造“人工智能+艺术创作”特色项目，农村学校可打造“人工智能+现代农业”特色项目。加强对特色项目的培育和扶持，投入必要的经费和资源，配备专业指导教师，推动特色项目常态化开展。2026年底前，每个学校至少形成1-2个融合实践特色项目，打造一批市级融合实践特色项目。3.推动跨学科融合实践。打破学科壁垒，开展跨学科“人工智能+”融合实践活动，引导学生从多学科视角认识和解决问题，培养学生综合素养。例如，开展“人工智能+环境保护”跨学科实践活动，结合科学、语文、美术等学科知识，利用人工智能工具开展环境数据监测、环保宣传文案创作、环保创意设计等活动；开展“人工智能+传统文化”跨学科实践活动，结合语文、历史、美术等学科知识，利用人工智能工具开展传统文化数字化展示、创意创作等活动。鼓励教师跨学科合作，共同设计和组织跨学科融合实践活动，提升学生综合应用能力和创新能力。（四）完善“人工智能+学科”融合教学评价体系1.构建多元评价指标体系。建立“教师教学评价+学生学习评价+实践成果评价”三位一体的融合教学评价体系，制定科学合理的评价指标。教师教学评价重点评价融合教学设计、教学实施、教学效果、教研成果等；学生学习评价重点评价学生人工智能素养、学科知识掌握、实践能力、创新能力等；实践成果评价重点评价学生融合实践作品、项目报告、竞赛成绩等。评价指标注重过程性和综合性，兼顾定量评价和定性评价。2.创新评价方式方法。利用人工智能技术优化评价方式，实现评价的智能化、精准化、常态化。利用智能教学平台实时采集学生学习数据、课堂表现、实践成果等信息，开展过程性评价，及时发现学生学习中的问题，给予针对性指导；利用人工智能评价工具对学生的作业、实践作品、测试成绩等进行自动批改和分析，提升评价效率和准确性；采用学生自评、互评、教师评价、家长评价相结合的方式，开展多元化评价，全面评价学生的综合素养。3.强化评价结果运用。将融合教学评价结果作为教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要依据，作为学生综合素质评价、评优评先的重要内容。加强评价结果分析，及时总结融合教学中的经验和不足，调整教学策略，优化融合课程和教学方法。建立评价结果反馈机制，将评价结果及时反馈给教师、学生和家长，引导教师改进教学、学生改进学习、家长配合教育，形成“评价-反馈-改进-提升”的闭环体系。（五）加强融合教学师资培育1.开展融合教学专项培训。制定“人工智能+学科”融合教学师资培训计划，开展分层分类培训，重点提升教师融合教学设计、教学实施、实践指导和评价能力。针对不同学科教师，开展差异化培训，结合学科特点讲解融合教学方法、工具使用和案例分析。组织教师参与融合教学研修、校际交流、企业实践等活动，学习先进经验和做法，提升融合教学能力。2026年底前，完成所有学科教师融合教学专项培训，培训覆盖率达到100%。2.组建融合教学教研团队。各中小学组建“人工智能+学科”融合教学教研团队，由学科骨干教师牵头，吸纳相关学科教师参与，开展融合教学研究、课程开发、教学设计、教学反思等活动。建立跨学科教研共同体，推动不同学科教师合作交流，共同破解融合教学中的难题。市级、县级教研部门组建融合教学教研中心组，开展专项教研和课题研究，指导学校开展融合教学工作。3.开展融合教学竞赛活动。组织开展“人工智能+学科”融合教学竞赛、教学设计评比、实践成果展示等活动，以赛促教、以赛促学，激发教师教学积极性和创造性。评选优秀融合教学案例、教学设计和实践成果，予以表彰奖励，并纳入区域融合课程资源库，实现资源共享。鼓励教师参与各级各类融合教学竞赛活动，提升融合教学水平和知名度。四、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年1-3月）：成立工作领导小组，制定实施方案和融合课程开发指南；开展调研摸底，梳理各学科融合教学现状和需求；组建融合课程开发和教研团队；召开启动会议，部署各项工作任务，开展政策宣传和解读，引导学校、教师、家长充分认识融合教学的重要意义。（二）课程开发阶段（2026年4-6月）：推进“人工智能+学科”融合课程模块开发，组织学科专家、一线教师、企业技术人员开展课程研讨，优化课程内容，完成各学科融合课程资源（课件、教学设计、教学视频等）建设；搭建融合课程资源子库，实现区域内优质资源共建共享；开展融合课程开发专项培训，提升教师课程开发能力和对融合课程的理解的应用能力。（三）教学实施阶段（2026年7-10月）：开展融合教学试点示范工作，确定试点学校和试点学科，探索适合本学校、本学科的融合教学模式和方法，总结试点经验并逐步推广；组织教师开展融合教学实践、集体备课、课例研讨等教研活动，提升教师融合教学实施能力；开展多样化的“人工智能+学科”融合实践活动，打造融合实践特色项目，扩大学生参与度；完善融合教学评价体系，开展评价试点工作，优化评价指标和方式，确保评价科学、精准。（四）总结提升阶段（2026年11-12月）：对融合教学工作进行全面自查和评估，组织专家对融合课程、教学实践、实践成果等进行验收；总结工作成效，梳理经验做法，查找存在的不足，形成问题清单和整改方案；表彰在融合教学工作中表现突出的先进单位、教师和学生，推广优秀融合教学案例、课程资源和实践成果；完善融合课程体系、教学模式和评价机制，建立长效发展机制，推动“人工智能+学科”融合教学持续、健康、高质量发展。五、考核评价（一）建立综合考核机制。将“人工智能+学科”融合教学工作纳入学校办学质量评价和教师绩效考核，制定具体、可操作的考核指标，重点考核课程开发与落实、教学实施质量、实践活动开展、师资培育成效、学生素养提升、家校社协同等情况，明确考核权重，确保考核全面、客观。（二）强化过程性考核。建立融合教学工作台账，市级、县级教研部门定期对学校融合教学工作开展督导检查，跟踪工作进展情况，及时发现问题、督促整改；各学校加强对教师融合教学实施过程的日常考核，重点考核教学设计、课堂实施、实践指导、教研参与等情况，做好过程性记录，确保教学实施规范、有效。（三）注重考核结果运用。将考核结果作为学校评优评先、资源分配的重要依据；对考核优秀的教师予以表彰奖励，在职称评审、外出培训等方面予以倾斜，对考核不合格的教师进行补训和督促提升。将学生融合实践成果纳入学生综合素质评价，作为学生评优评先、升学的重要参考，充分发挥考核评价的激励和导向作用。六、保障措施（一）组织保障。成立由教育行政部门牵头的中小学人工智能教育课程融合工作领导小组，明确责任分工，统筹推进各项工作。各中小学成立工作小组，明确专人负责融合教学工作，制定学校具体实施方案，确保各项任务落地见效。建立工作推进机制，定期召开工作会议，研究解决融合教学工作中存在的问题，总结推广好的经验和做法。（二）经费保障。设立“人工智能+学科”融合教学专项经费，纳入年度教育经费预算，保障课程开发、师资培训、实践活动、评价改革等工作的顺利开展。加大对农村、边远地区学校的经费倾斜力度，确保融合教学全覆盖，补齐区域、城乡融合教育发展短板。鼓励企业、社会组织捐赠资金、设备和资源，丰富经费来源渠道，为融合教学提供坚实的经费支撑。（三）技术保障。加强中小学人工智能教育基础设施建设，优化智能教学设备和平台配置，为融合教学提供硬件支撑，确保每个班级都能便捷开展融合教学活动。搭建融合教学平台和资源库，整合优质资源，