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文档简介
解析实际停电范围并与操作票相比对后完成校核。本申请能够校核操作票与检修申请是否匹2S2、在节点匹配度量函数中添加节点属性匹配项以;;S5、使用训练后的大语言模型遍历检修申请单数据场站且检修时间与操作时间重叠且与操作对象具有连接关系的其他操作对象的检修申请S6、使用训练后的大语言模型读取目标检修申请单S7、分别比对大语言模型所提取的操作对象及其4.根据权利要求2或3任一项所述的一种电网操作票停送电范围校核方法,其特征在3所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求6所述的一种电网操作4[0001]本申请涉及电网安全技术领域,具体涉及一种电网操作票停送电范围校核方法、[0003]传统防误系统仅对操作票内容进行校核,无法判断操作;;5同一场站且检修时间与操作时间重叠且与操作对象具有连接关系的其他操作对象的检修理解提取停电范围内的操作对象以及与其具有连接关系的其他操作对象在各操作时间的[0015]2.本申请通过改进的VF2算法制定了与实际电网连接状态相符的电气连接规则,6[0023]VF2算法通过判断两个图的节点相似度来确定它们之间是否存在子图同构关系,通过状态空间搜索将图同构匹配问题转化为状态空间中的状态搜索问题。VF2算法主要根7式中,f(v;,vy)为节点匹配度量函数;degree(v;,vy)表示节点v:与v的度数;式中,f(e,e,)为边匹配度量函数;line_typee,,e,)表示边te,,ey)的类型;8[0038]大语言模型的训练过程基于现有技术即可实现,参阅附图2,过程包括收集训练处理包括文本清洗、分词标注和数据标准化。分词标注使用分词工具将指令拆解呈词语或语进行纠正,消除不同表述方式导致的歧义。关系抽取及抽取设备之间的关联关系,例如识图谱中定位到具体的设备,如果可以在图谱中准确查找到相关设备,便能够准确确认各象关联。上下文理解依赖于大语言模型的上下文理解能力和记忆能力,推理不同操作之间备状态按预定格式输出。同一场站且检修时间与操作时间重叠且与操作对象具有连接关系的其他操作对象的检修理解提取停电范围内的操作对象以及与其具有连接关系的其他操作对象在各操作时间的9中解析出的设备状态,最终确定停电范围中涉及的设备及其关联设备在操作票操作时刻应检修申请单确认变压器(其他主设备)及其开关需要保持为检修状态,因为变压器与线路接口可以用于信息传输。处理器可以调用存储器中的逻辑指令,以执行上述实施例操作票停送电范围校核方法。如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的程序
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