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文档简介

本发明公开了基于大语言模型的法律辅助习难以保证学习人员对法条应用的准确性和完数从法律法规数据中检索适用于法律案件场景本发明结合动态生成的虚拟法律案件场景实现2步骤S4，提取法律案件场景中的特征信息，而后根据提案例事实数据中出现的次数Cki，根据公式计算不同案件类型对应关键词库在案例事实数若关键词匹配得分相同，则计算不同案件类型对应关键词库在案例结3将案例文书对应的案例结果中的格式性内容7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的法律辅步骤S221，依据法律案件场景需求对应的案件类型，从步骤S223，随机选择分类得到的案例文书的主体数据，若法条回答数据中任一法条与法律法规数据中对应的法条通过对事件主体和结果主体进行分词，而后对分词后的事件主体步骤S42，逐一遍历法律法规数据中的法条，若法条中存在与第一特征信息相同的内45普通用户在法律事务中更高效地完成任务的一种手段。这种方法涵盖了从法律文书处理、的第一文书数据和第二文书数据，将所有案例文书的第一文书数据合并为案例事实6任一案例事实数据中出现的次数Cki，根据公式计算不同案件类型对应关键词库在案例事,式中，i为任一关键词库内关键词的编号，i=1，将案例文书对应的案例结果中的格式性内容7步骤S33，若法条回答数据与法律法规数据中对应的法条均相同，则进入下一步律案件场景需求得到对应的案件类型，基于案件类型通过智能场景模型生成法律案件场8发明结合动态生成的虚拟法律案件场景实现对通过分词工具将案例文书中的完整句子或段落分解为单个词语9的第一文书数据和第二文书数据，将所有案例文书的第一文书数据合并为案例事实任一案例事实数据中出现的次数Cki，根据公式计算不同案件类型对应关键词库在案例事,式中，i为任一关键词库内关键词的编号，i=1，步骤S33，若法条回答数据与法律法规数据中对应的法条均相同，则进入下一步的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件构建法条匹配指数，基于法条匹配指数从法律法规数据中检索适用于法律案件场景的法以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；

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