Python数据平台服务日志格式规范

Python数据平台服务日志格式规范一、总则说明（一）适用范围。本规范适用于Python数据平台所有服务日志的记录、存储、解析及管理，涵盖数据采集、处理、存储、分析、展示等全生命周期环节。（二）基本原则。日志记录应遵循准确性、完整性、一致性、时效性原则，确保日志内容真实反映服务运行状态，为故障排查、性能优化、安全审计提供依据。二、日志结构规范（一）核心字段定义。每条日志记录必须包含以下核心字段：时间戳、服务标识、操作类型、操作主体、操作对象、操作结果、错误码、错误信息、资源消耗等。（二）层级嵌套规范。日志结构采用分层嵌套形式，一级日志包含操作日志、系统日志、接口日志；二级日志细化具体操作类型；三级日志记录执行细节。（三）字段格式约束。时间戳采用ISO8601标准格式（YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ）；服务标识使用大写字母缩写（如DPS表示数据平台服务）；操作类型分为INFO、WARN、ERROR、DEBUG四种级别。三、操作日志规范（一）记录要求。所有用户操作、系统自动任务均需记录操作日志，包括登录退出、权限变更、数据修改、配置调整等。（二）内容要素。每条操作日志必须包含操作人工号、操作时间、操作设备、操作IP、操作对象（数据表/文件/接口）、操作前状态、操作后状态、操作影响范围。（三）异常处理。操作失败时需记录完整错误链路，包含堆栈信息、参数校验结果、依赖服务状态等，确保问题可追溯。四、系统日志规范（一）进程管理。记录服务启动、停止、重启、崩溃等事件，包含进程ID、内存占用、CPU使用率、运行时长等指标。（二）资源监控。每小时记录磁盘I/O、网络流量、连接数、缓存命中率等资源使用情况，异常值需标注阈值告警。（三）配置变更。所有配置文件修改需记录变更时间、变更人、变更内容、变更前版本、变更后版本。五、接口日志规范（一）请求记录。记录所有API调用请求，包含请求ID、请求时间、请求方法、请求路径、请求参数、响应码、响应时间、响应体。（二）性能监控。对超过阈值（如200ms）的接口需记录详细耗时分析，包含各阶段耗时（网络、解析、计算、存储）。（三）异常跟踪。接口调用失败时需记录完整请求上下文，包括请求头、请求体、响应头、响应体、中间服务调用链。六、日志分级标准（一）INFO级别。记录常规操作成功信息，如数据同步完成、任务调度执行等，保留核心业务流程轨迹。（二）WARN级别。记录潜在风险事件，如资源接近阈值、参数异常但未影响功能、依赖服务超时等，需人工确认是否处理。（三）ERROR级别。记录功能异常事件，如数据校验失败、服务不可用、权限拒绝等，必须触发告警并记录完整上下文。（四）DEBUG级别。仅在生产环境关闭时启用，记录详细执行步骤和变量状态，用于开发调试。七、存储与管理规范（一）存储策略。日志采用分级存储：ERROR日志永久存储于对象存储，WARN日志保留72小时，INFO/DEBUG日志保留7天。（二）归档规则。日志按月归档，每年生成归档包并加密存储，保留周期符合监管要求。（三）访问控制。日志查询需通过审计系统授权，禁止直接下载完整日志，访问日志需记录操作人、时间、查询内容。八、解析与展示规范（一）结构化解析。日志文件需转换为结构化格式（JSON/Parquet），保留所有字段并建立索引。（二）可视化呈现。监控大屏展示ERROR日志实时数、TOP5错误类型、WARN日志趋势；报表系统提供日志检索分析功能。（三）关联分析。建立日志与业务事件、系统告警的关联关系，实现异常自动聚合与溯源。九、安全与合规要求（一）敏感信息脱敏。日志中用户姓名、手机号、身份证号等敏感信息需脱敏处理，采用星号或哈希加密。（二）审计追踪。所有日志操作（查询、下载、导出）需记录操作人、时间、IP、操作内容，保留90天。（三）合规适配。日志格式需满足GDPR、网络安全法等法规要求，关键操作需双重验证。十、运维操作指引（一）日常巡检。每日检查日志系统可用性，确认ERROR日志无遗漏，ERROR日志处理率达100%。（二）故障排查。异常事件需在30分钟内定位日志源头，2小时内完成初步分析，4小时内提交分析报告。（三）格式维护。每月校验日志格式一致性，对格式错误日志进行修正，修正率达95%以上。十一、附则说明（一）版本管理。本规范V1.0发布于2023年11月，每季度评审一次，重大