CN119420046A 电网信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 （深圳供电局有限公司）

具体实施方式包括：获取实时输变配设备数据字孪生模型中展示异常划分区域信息序列和至2利用在目标电网区域中预先部署的各个设备传感器，获取所述目标电网区域对应的、根据所述实时输变配设备数据集，生成表征存在运行异常的设备根据所述运行设备信息集中的每个运行设备信息对应的设备数据息序列中的异常划分区域信息是按照异常程度由高到低对于所述异常划分区域信息序列中的每个异常划分区域信息，确定所述根据所得到的问题概率集序列和所述异常划分区域信息序列在所述目标电网区域对应的电力数字孪生模型中展示所述异常划分区域信息序列和信息中的各个运行设备信息对应的设备数据序列和响应于接收到针对所述电力数字孪生模型的述异常划分区域内的目标设备问题信集对应目标设备信确定所述异常划分区域信息对应的区域总体运行异常信息，异常信息是基于所述异常划分区域信息在所述异常划分区域信息序列中的序列位置所确确定所述运行设备信息对应的核心候选设备问题搭3确定所述核心候选设备问题搭配信息集中的每个核心候选设备问题搭配信息对应的确定所述区域总体运行影响信息集中的每个区域总体运行影响信息与所述区域总体根据所述信息相似度集，从所述运行设备信息对应的核心从所述至少一个运行设备信息中去除对应第一异常概率小于第一预定概率的运行设根据所得到的至少一个目标核心候选设备问题集，生成针对将所述预估候选设备问题集组确定为设备问题确定所述预估候选设备问题集组中的每个预估候选设备问题对应的问对于所述运行设备信息组中的每个运行设备信息，确定所述运行设备信息将所述运行设备信息组对应的目标核心候选设备问题集组和所得到的常见候选设备确定所述目标核心候选设备问题集组对应的各个第一从所述信息相似度集中去除小于第三预定概率的信息相似度，得到确定所述去除后的信息相似度集中的每个信息相似度对应的核心候选设备问题搭配4确定所述核心候选设备问题搭配信息集中存在所述核心候选问题信息的核心候选设根据所述信息相似度组和所述信息数目，确定所述核心候选问从核心候选设备问题集中筛选出对应核心问题概率满足预设概率条件的核心候选设获取单元，被配置成利用在目标电网区域中预先部署的个配电设备对应的设备数据序列；生成单元，被配置成根据所述实时输变配设备数据集，生成执行单元，被配置成响应于确定所述异常运行设备信息集不为的运行设备信息集；根据所述运行设备信息集中的每个运行设备信息对应的设备数据序述异常划分区域信息序列中的异常划分区域信息是按照异常程度由高到低的顺序排序的；电网区域对应的电力数字孪生模型中展示所述异常划分区域信息序列和所述至少一个目5数字孪生模型中展示所述异常划分区域信息序列和所述至少一个目标设备问题信息，其6支持展示所述异常区域信息中的各个运行设备信息对应的设备数据序列和运一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现所述异常运行设备信息集不为空集，针对所述异常运行设备信息集对应的异常区域信息，7问题和各个设备问题为关键的设备问题的问题概率，以便于后续筛选出重要的设备问题。信息集序列中准确地筛选出满足对应问题条件的设备问题信息，作为目标设备问题信息，字孪生模型还支持展示所述异常区域信息中的各个运行设备信息对应的设备数据序列和[0018]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性8备数据序列和各个配电设备对应的设备数据序列。输电设备可以是用于输电的电力设备。9[0029]步骤1032，根据所述运行设备信息集中的每个运行设备信息对应的设备数据序对应区域内的设备异常程度高于第三异常划分区域信息对应区域内的设备异史设备数据序列，生成所述运行设备信息对应设备在所述实时时间段下的设备异常系数。息提取模型和异常程度信息生成层可以是共同通过常规的模型训练方式所述第一异常划分区域信息、所述第二异常划分区域信息和所述第三异常划分区域信息。对应设备异常系数方差值和所述第三异常划分区域信息对应设备异常系数方差值均小于常系数方差值和所述第三异常划分区域信息对应设备异常系数方差值均小于预设方差数[0039]上述技术方案及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了技术问述异常划分区域信息对应的设备问题信息集和每个设备问题信息对体运行异常信息是基于所述异常划分区域信息在所述异常划分区域信息序列中的序列位[0046]子步骤2，确定所述核心候选设备问题搭配信息集中的每个核心候选设备问题搭影响信息可以是在发生核心候选设备问题搭配信息对应至少一个核心候选设备问题的情[0048]子步骤3，确定所述区域总体运行影响信息集中的每个区域总体运行影响信息与息对应的核心候选设备问题集可以是运行设备信息对应设备经常出现的核心设备问题的估运行设备信息对应设备所可能存在的设备问见候选设备问题搭配信息集组中的至少一个常见候选设备问题搭配信息集进行多次不同[0059]子步骤2，确定所述目标核心候选设备问题集组对应的各个第一异常概率的中位子步骤1，确定所述核心候选设备问题搭配信息集中存在所述核心候选问题信息设概率条件可以是核心问题概率大于目标核心问题概率值的核心孪生模型可以是针对目标电网区域而建立的用于展示各种电力数据的数字孪生模型。其所述异常运行设备信息集不为空集，针对所述异常运行设备信息集对应的异常区域信息，问题和各个设备问题为关键的设备问题的问题概率，以便于后续筛选出重要的设备问题。信息集序列中准确地筛选出满足对应问题条件的设备问题信息，作为目标设备问题信息，字孪生模型还支持展示所述异常区域信息中的各个运行设备信息对应的设备数据序列和区域信息序列，从得到的设备问题信息集序列中筛选出满足对应问题条件的设备问题信电力数字孪生模型中展示所述异常划分区域信息序列和所述至少一个目标设备[0085]如图3所示，电子设备30300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具[0089]在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperTextTransfer络以及任何当前已知或未来研发的网络。应的设备数据序列和各个配电设备对应的设备数据序列；根据所述实时输变配设备数据的每个运行设备信息对应的设备数据序列，对所述异常区域信息进行异常程度区域划分，还支持展示所述异常区域信息中的各个运行设备信息对应的设备数据序列和[0091]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0094]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例