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文档简介
一种基于知识库的病历数据质量监控方法本发明涉及一种基于知识库的病历数据质划分为N个病历组件,对病历组件进行图表示以得到病历图;基于知识库为病历图中的节点赋2步骤S1:将病历数据划分为N个病历组件An,nE1~N;将病历组件作为节点构建病历;步骤S3:通过节点向量在病历图中作传播以获取和该病历任一第一节点An1,若病历图中存在另一节点,称为第二节点Anz=<va2k>;两者之间的9.一种基于知识库的病历数据质量监控系统,据质量监控系统用于实现上述权利要求1_8中任一项所述的基于知识库的病历数据质量监据质量监控平台用于实现上述权利要求1_8中任一项所述的基于知识库的病历数据质量监3[0002]随着信息技术的发展,医疗卫生行业逐医疗质量管理智慧化是实现智慧医院的无法在医疗质量管理中发挥其应有的作用和价值根据现有诊疗规范及病历质量控制要求,4;[0016]va2k=va2k+va1xxyp(15;将gvk=max(gvR)的类型k值对应的病历质量类型作为所确定[0025]进一步的,y=0.5。模块用于实现上述基于知识库的病历数据质6[0046]步骤S22:将该节点对应组件作为当前组件,将其和知识库中的病历样本进行比7[0059]va2k=va2k+va1xxyp(1[0060]优选的:y=0.5;[0061]可替换的:若长度为p<Lthp则基于式(1)更新第二节点的节点向量中的va2[0063]可替换的:从长度最大的最短路径对应的第复该步骤直到所有的具有连接关系的两个节点均播概率,则设置va2k=va2k+valkxv,设置valk=valk十va2kxy;8[0072]va2k=va2+va1kxyxp'(Ana→An2)(3;将gvk=max(gvR)的类型k值对应的病历质量类型作为所确定e'=-z;将gvk=max(gvR)的k值对应的病历质量类型作为所确定的量gv=<gvk>中每个元素gvk分别指示了一个独立角度的独立评估结果;9一层的输出值,对于隐藏层和输出层的每个节点,使用激活函数sigmoid来计算输出y=f的节点向量元素值;其中:AV的节点向量为va.v=<va.vk>,v是传播系数,random[0,1]va.n1=<va.n2>,va.n2=<va.n2k>,针对其第k个元素进行交叉操作,得到交叉节值;其中:节点AC的节点向量为va.c=<va.ck>,random[0,1]是[0,1]之间的随机数;va.cr=va.nlrxrandom[,]tva.n2r×(1-ra;将其节点向量进行拼接后输入预测模型[0102]基于相同的发明构思,本发明还提供一种基于知识库的所述系统用于实现上述一种基于知识库的病历数据质[0103]基于相同的发明构思,本发明还提供一种基于知识库的病历数据质量监控服务[0104]基于相同的发明构思,本发明还提供一种基于知识库的病历数据质量监控客户机程序可以但不必与文件系统中的文件相对应。程序能如存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中,在专用于所述程序的单个文件中,或者在多个协同文件中(例如,存储一个或多个模块、子例程或代码部分的文件)。计算机程序可以部署为在一个计算机上或位于一个站点或跨多个站
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