科技赋能森林防火：智能监控系统的创新应用与实践

汇报人:XXXX2026.04.19科技赋能森林防火：智能监控系统的创新应用与实践CONTENTS目录01

森林防火的时代挑战与科技需求02

智能监控技术体系构建与核心原理03

空天地一体化立体防控体系04

森林防火大模型：智慧决策中枢CONTENTS目录05

典型案例：政企合作与地方实践06

系统建设与实施流程07

成效评估与技术创新08

未来展望与挑战应对森林防火的时代挑战与科技需求01森林火灾的危害与防控现状森林火灾的主要危害森林火灾不仅会造成巨大的经济损失，破坏森林资源，还会对生态环境和人类生命财产安全构成严重威胁，影响区域生态平衡。传统防控模式的局限性传统森林防火依赖人工巡护、定点瞭望，存在覆盖盲区大、预警滞后、误报率高、响应速度慢等问题，难以应对复杂地形与极端天气下的火情挑战。政策驱动下的防控升级2023年中共中央办公厅、国务院办公厅印发相关意见，强调科技引领；2025年11月国务院公布《森林草原防灭火条例》，为科技化、智能化建设筑牢制度根基。当前防控体系建设概况各地积极推动“人防+技防+空防”协同发力，如福建建设1138路应急视频监控点位，洛南县构建全域一体化智慧防控体系，实现从“被动防控”向“主动预警”转变。传统防火模式的痛点与局限

监测覆盖存在盲区传统人工巡护和固定瞭望塔受地形、人力限制，难以覆盖深山峡谷、密林陡坡等区域，存在监测死角，如洛南县过去护林员“偏远沟谷走不到，夜间巡护不敢去”。

火情发现响应滞后依赖人工偶遇发现火情，存在“慢、漏、错”问题，导致火情预警和处置不及时。浙江宁波等地传统模式下，从发现火灾到扑灭平均需2小时以上。

预警准确性与效率低人工判断易受主观因素影响，误报、漏报率较高；信息传递依赖电话逐级上报，流程繁琐，难以满足“打早、打小、打了”的应急要求。

人力成本高且风险大传统“人海战术”需大量护林员翻山越岭、昼夜值守，体力消耗大，且在复杂地形和恶劣天气下巡护存在安全风险，效率低下。政策驱动下的科技化转型趋势

01国家政策明确科技引领方向2023年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面加强新形势下森林草原防灭火工作的意见》，明确提出“坚持科技引领、创新驱动”；2025年11月国务院公布《森林草原防灭火条例》，自2026年1月1日起施行，为森林防火科技化、智能化建设筑牢制度根基。

02从传统模式向智能防控转变传统“人防+技防”模式存在覆盖盲区大、预警滞后、误报率高等痛点。政策驱动下，正转向以森林防火大模型为中枢，融合多类型智能传感器构建“空天地人”一体化感知网络，实现火情早预警、火势精准研判、隐患前置治理。

03多部门协同与数据融合加速政策推动下，智慧系统深度打通数据壁垒，如洛南县森林防火预警指挥平台与国家智慧林火卫星监测平台、全省护林员巡查管护平台、全县网格化管理平台全面融合，实现火情预警、指令下达、资源调度、处置反馈全流程线上流转，提升指挥效率。

04技术应用向全链条治理延伸政策鼓励下，智能技术已从单一监测向“预防—预警—扑救—复盘”全链条延伸。如智能传感器采集环境数据构建火险评估体系，森林防火大模型实现火情识别、火势预测、指挥调度智能化，并自动记录全流程数据用于复盘优化，推动林业管护向数字化、智能化、精细化升级。智能监控技术体系构建与核心原理02智能视频监控系统的技术架构01前端感知层：多模态数据采集部署高清可见光摄像头与热成像双光谱设备，如福建在全省73个区县建设1138路应急视频监控点位，洛南县布局163个高精度远距离监控探头，实现24小时不间断监测，覆盖半径可达3-5平方公里。02智能分析层：AI算法核心处理集成烟雾、火焰智能识别算法与深度学习模型，对视频流进行实时分析，如浙江“森林火灾智能预警系统”可在10秒内生成报警信息，福建铁塔预警准确率达98%，有效区分真实火情与云雾、炊烟等干扰项。03数据传输层：高效网络支撑依托铁塔传输资源与5G技术，实现监控数据实时回传，如“5G+无人机智慧森林防火系统”可实时回传4K高清画面，确保预警信息与火情数据快速送达指挥中心，实现“零遗漏”直报。04平台应用层：综合调度与决策构建一体化预警指挥平台，整合视频监控、气象数据、护林员定位等多维信息，如洛南县县级总平台实现火情预警、指令下达、资源调度全流程线上流转，联动无人机“空地一体”核查机制，提升应急响应效率。AI识别算法：烟雾与火焰智能检测多光谱融合识别技术可见光+热成像双光谱识别，通过可见光模式分析烟雾形态、颜色、扩散特征，热成像模块探测肉眼不可见的异常高温点，实现夜间或烟雾不明显时的火点识别。深度学习模型精准判识通过对海量森林火灾图片和视频训练，AI模型能准确区分“火灾烟雾”与“云雾”“雾霾”“炊烟”等干扰项，极大降低误报率，如福建铁塔火情预警准确率达98%。快速响应与定位能力系统检测到疑似火情后，可在10秒内自动生成报警信息，推送至各级人员手机，并自动定位火点经纬度，调取最近摄像头跟踪放大确认，实现“打早、打小、打了”。多光谱感知技术：可见光与热成像融合

可见光识别：捕捉烟雾形态与颜色特征通过部署在高点的高清摄像头，利用可见光模式实时分析视频流，AI算法可识别烟雾的形态、颜色及扩散特征，实现对火情迹象的初步判断。

热成像探测：发现肉眼难见的高温火点热成像模块能够穿透夜间或烟雾环境，探测到肉眼看不见的异常高温点（火点），即使在复杂气象条件下也能发挥作用，弥补可见光监测的不足。

双光谱协同：构建全天候火情监测网可见光与热成像双光谱技术融合，形成7x24小时不间断的自动监测体系。例如浙江“森林火灾智能预警系统”部署数千个双光谱摄像头，实现火情10秒内自动报警，平均预警时间较传统方式提前30分钟以上。

精准定位与跟踪：锁定火点位置与动态系统在检测到疑似火情时，能自动定位火点经纬度，并调取最近摄像头进行跟踪和放大确认，为空天地一体化防控提供精准坐标支持，火点定位误差可控制在较小范围。传感器网络：环境因子实时监测方案气象与环境参数实时采集

部署于林区的气象传感器可实时采集空气温度、湿度、风速、气压、降雨量等核心数据；地表可燃物温度传感器直接监测植被、腐殖层温度，精准评估燃烧风险；土壤温湿度、太阳辐射传感器则辅助分析植被干燥度，为火险等级计算提供基础依据。地表与林下隐患智能探测

针对林下地表火隐蔽性强、难监测的痛点，已有采用光能自供电、蜂窝组网技术，无需外接电源与网线，探测林下地表火情并定位报警，广角拍照取证的案例，解决了供电、通信、预警三大难题；吸气式烟雾探测器（ASD）采用主动采样技术，抽取林区空气样本分析亚微米级烟雾颗粒，可提前发现阴燃火情，适配密林、腐殖层等隐蔽区域。人为火源智能识别与管控

林区卡口部署的智能抓拍、人脸识别传感器，结合语音提示杆，可实时监测违规用火、人员闯入等行为，实现对人为火源的实时管控与劝阻，从源头减少火灾诱因。例如云南森林自然中心在重点林区布设的智能语音杆，当行人、车辆进入感应区域时，将自动循环播放森林防火警示语音，并实时记录出入山人员和车辆信息。多传感器数据融合与预警

单一传感器易受环境干扰（如阳光反射、雾气、动物活动），通过ASD、热成像仪、激光气体传感器（监测CO、CO₂等燃烧产物）组成“感知矩阵”，结合数据融合算法实现多级预警。例如，当ASD检测到烟雾颗粒且热成像确认温度异常时触发一级警报；若气体传感器检测到CO浓度超标，则升级为二级警报并启动灭火预案，大幅降低误报率。空天地一体化立体防控体系03高空视频监控：铁塔高点视联资源应用

铁塔资源优势：站址、电力、传输一体化支撑依托铁塔公司站址资源的高位优势，结合稳定的电力保障和传输网络，为高空视频监控提供了坚实的基础设施支撑，确保监控设备的稳定运行和数据的高效传输。

福建案例：千余路应急视频监控点位建设福建省在全省73个区县建设1138路应急视频监控点位，利用铁塔高位优势，覆盖重点林区、自然保护区及火险高发区域，形成“高空瞭望+智能识别”的立体化监控体系。

智能识别技术：火情实时监测与自动报警系统利用AI识别技术，实现对火情的实时监测、烟雾自动报警和定位，如福建铁塔预警准确率达98%，确保火情预警信息“零遗漏”。

联动应急指挥：从发现到处置的高效响应通过视频监控系统进行远程调度指挥，如三明市泰宁县上青乡火情，值班人员发现后立即报送应急管理部门，联动地面力量迅速处置，实现“打早、打小、打了”。无人机巡检：机动补盲与火情核查

高空巡航：消除地形监测盲区无人机搭载高清摄像头、红外探测设备，续航能力强、巡航范围广，能轻松翻越深山峡谷、密林陡坡等人工难以抵达的区域，穿透植被遮挡捕捉地表温度异常，消除监测盲区。

智能巡航：预设航线与自动报警无人机可根据森林火险等级情况设置自动巡航，如某乡镇达到高风险时自动巡航，发现烟点或火点会自动报警并推送至中心平台，实现主动发现火情。

快速响应：火情精准核查取证接到监控预警后，无人机快速升空奔赴现场，精准核查火情真伪、测定火点位置、评估火势范围，为指挥决策提供第一手直观资料，响应速度以分钟计算。

高效协同：空地一体提升处置效率与地面巡护人员、视频监控系统配合，构建空地一体林火监测网，使早期火情处置时间大幅缩短，如浙江宁波最快可在半小时内扑灭火灾，浙江金华实现初发火情20分钟内快速扑灭。地面感知网络：智能语音杆与监测站部署智能语音杆：主动预警与宣传采用太阳能供电，适配林区复杂环境，实现24小时不间断值守。当行人、车辆进入感应区域时，自动播放森林防火警示语音，提醒不携带火种进山、不违规野外用火，并实时记录出入山人员和车辆信息，将防火宣传从“被动告知”转变为“主动预警”。森林火险因子综合监测站：多要素采集在重点林区部署，实时采集温湿度、风速、降雨量等气象数据和可燃物含水率、土壤墒情等森林火险因子数据。通过算法模型综合分析，生成森林火险预警信息，并持续优化预警模型，为火情研判提供数据支撑。地面监控探头：智能识别与精准定位在重点林区、高火险区域、交通要道、聚集区周边布局高精度、远距离视频监控探头，搭载可见光与智能识别技术。内置火源、烟雾识别算法，能自动捕捉异常火情特征，触发预警并精准定位火点经纬度、所属区域，推送信息至指挥中心与一线护林员。卫星遥感：大范围火情监测的“千里眼”卫星遥感技术通过卫星、飞机等平台获取大范围、高精度的地球表面信息，能够及时发现火灾隐患，覆盖广阔的森林区域，为森林火灾监测提供有力支持。如洛南县森林防火预警指挥平台便整合了卫星热点数据。大数据融合：构建森林防火“智慧大脑”森林防火大模型以多模态数据为基础，整合卫星遥感、无人机影像、高点监控、地面传感器、气象数据、历史火情档案等多源信息，构建统一数据池，实现从监测、预警、处置到复盘的全链条智能防护。“空天地人”一体化感知网络的协同应用卫星遥感提供宏观大范围监测，结合无人机机动感知补盲、地面智能传感器实时数据采集以及人员实地巡查，形成“空天地人”一体化感知网络，实现火情早预警、火势精准研判、隐患前置治理。卫星遥感与大数据融合技术森林防火大模型：智慧决策中枢04大模型架构：从数据层到应用层

基础基座层：多源数据整合以空天地一体化感知网络为数据来源，整合卫星遥感、无人机影像、高点监控、地面传感器、气象数据、历史火情档案等多源信息，构建统一数据池，为大模型提供海量训练与分析数据。

业务组件层：核心算法支撑依托海量行业专属数据集与多模态数据审核平台，实现从图片预处理、动态报警分类到报警信息解析的全流程智能化。通过烟火二次分析、地物智能识别、林地变化检测等核心算法，确保火情判断无遗漏。

服务接口层：多方联动与信息推送将大模型接入应急、林业、消防、属地政府等多部门系统，实现火情信息一键推送、多方联动。系统发现疑似火情后，自动推送火点位置、火势信息至相关部门，启动快速反应机制，大幅缩短处置时间。

用户交互层：全链条智能防护构建“监测、预警、处置、复盘”全链条智能防护体系。大模型自动记录火情发生、发展、处置全流程数据，形成电子档案，通过复盘分析优化预警阈值、研判模型、调度策略，提升用户端的决策与处置效能。火情预警与误报过滤机制

多模态数据融合预警通过可见光+热成像双光谱识别，结合吸气式烟雾探测器（ASD）和激光气体传感器（监测CO、CO₂等）组成"感知矩阵"，实现多级预警，大幅降低误报率。

深度学习模型精准识别利用深度学习模型对海量森林火灾图片和视频进行训练，能够准确区分"火灾烟雾"与"云雾"、"雾霾"、"炊烟"等干扰项，提升识别精度。

人工二次核实与快速响应安排专人进驻应急指挥中心值守，对预警信息进行二次核实后直报森防指负责人，保障中心值班人员同步监测视频预警，实现火情预警信息"零遗漏"，预警准确率达98%。

空地一体协同核查发现疑似烟点后，立即启用无人机"空地一体"远程调度机制，指令无人机智能机场起飞执行定点核查，快速确认火情，为扑救争取时间。火势蔓延预测与路径推演单击此处添加正文

火势预测的核心技术原理利用机器学习算法（如随机森林、神经网络），综合分析历史火灾数据、实时气象数据（降水量、气温、风速）、植被干燥度、地形地貌及人类活动数据，生成高精度火险等级地图，动态显示未来风险区域。多维度参数融合分析融合气象数据（风速、湿度、降水）、地形地貌、植被类型、可燃物载量等参数，构建火势蔓延预测模型，实时推演火势发展方向、速度和影响范围，为疏散居民和部署消防力量提供决策支持。典型应用案例：美国加州ALERTCalifornia系统加州林业和消防部（CALFIRE）利用AI驱动的摄像头网络和固定翼飞机红外传感器，不仅识别火情，还结合气象与地形数据预测火灾蔓延路径和速度，辅助制定扑救策略。预测模型在决策支持中的作用精准预测火灾蔓延路径，帮助指挥中心制定“打早、打小、打了”的处置方案，规划最优扑救路径，避免扑火队伍盲目行动，提升应急响应效率与安全性。多部门协同调度与资源优化扁平化指挥格局构建洛南县统筹搭建预警监测、语音播报、飞控调度三大中心，下设3个国有林场分级调度分平台，形成“县级统管、林场分控、基层落实”的扁平化指挥格局，实现火情预警、指令下达、资源调度、处置反馈全流程线上流转。跨平台数据壁垒打通洛南县智慧系统深度打通数据壁垒，与国家智慧林火卫星监测平台、全省护林员巡查管护平台、全县网格化管理平台全面融合，依托一体化数据支撑，实现对全县16个镇（街道）、247个村（社区）森林资源的无死角覆盖。空地一体联动处置机制三明市森防指在火情处置中，通过视频监控系统进行远程调度指挥，并启用无人机“空地一体”远程调度机制，指令无人机智能机场起飞执行定点核查，同步调度县、乡应急力量前往处置，实现火情迅速扑灭。应急资源科学配置与调度福建省应急管理厅与福建铁塔共享铁塔大数据和高点视联监控资源，合作建设视频监控和森林火险因子综合监测站，在森林火险预警、灾情研判和防灾救援指挥调度方面实现资源优化配置，提升应急响应效率。典型案例：政企合作与地方实践05福建模式：千路应急监控与铁塔资源整合

01政企合作：森林防灭火的创新机制福建省应急管理厅与中国铁塔股份有限公司福建省分公司签订“政企合作”战略协议，共享铁塔大数据和高点视联监控资源，在森林火险预警、灾情研判和防灾救援指挥调度方面取得积极成效。

02千路应急视频监控：高空瞭望的“千里眼”在全省73个区县建设1138路应急视频监控点位，利用铁塔高位优势，覆盖重点林区、自然保护区及火险高发区域，形成“高空瞭望+智能识别”的立体化监控体系，实现火情实时监测、烟雾自动报警和定位。

03预警信息“零遗漏”：98%准确率的保障安排专人进驻相关地市（县）应急指挥中心值守，对预警信息进行二次核实后直报所在地市（县）森防指负责人，保障中心值班人员同步监测视频预警，实现火情预警信息“零遗漏”，预警准确率达98%。

04典型案例：泰宁县上青乡火情快速处置2026年1月12日17时20分，三明铁塔公司通过森林防灭火预警监测系统发现泰宁县上青乡烟火报警，经核实后报送应急管理局，应急管理部门迅速联动，组织力量赴现场，通过视频监控系统远程调度指挥，直至明火完全扑灭。洛南经验：全域一体化智慧防控体系“数字大脑”：县级预警监测总平台洛南县构建县级森林防火预警监测总平台，整合林区监控画面、卫星热点数据、气象信息、护林员定位等多维数据，实现“县级统管、林场分控、基层落实”的扁平化指挥格局，推动从“被动防控”向“主动预警”、“经验管护”向“数字管控”转变。“火眼金睛”：地面智能视频监控网络在重点林区、高火险区域等布局163个高精度、远距离视频监控探头，搭载可见光与智能识别技术，24小时不间断值守。内置火源、烟雾识别算法，可自动捕捉异常火情特征，精准定位火点经纬度，同步推送预警信息至指挥中心与一线护林员。“空中侦察兵”：无人机巡航编队配备16架大范围、长续航定点巡航无人机，组建专业化空中巡护编队。搭载高清摄像头、红外探测设备，可翻越深山峡谷等人工难以抵达区域，穿透植被遮挡捕捉地表温度异常。日常按预设航线自动巡航，接到预警后快速升空核查火情、测定位置、评估火势。“人防+技防+空防”：协同防控新阶段洛南县智慧防控体系实现全域覆盖、全程预警、全速处置，早期火情处置时间大幅缩短。通过“监控先预警，无人机先核查，护林员精准处置”模式，提升管护效率，减轻护林员体力负担，标志着森林防火迈入“人防+技防+空防”协同发力的新阶段。浙江创新：AI预警与无人机群协同

AI赋能林火智能监测网络浙江宁波市构建城市森林防灭火"一张网"，基于全市1688路林区重点区域视频监控，叠加AI大模型算法，实现火点或烟点自动报警，对全市100%重点林区实现覆盖监测。

精准化火险预报与预警该系统能直观呈现未来7天的森林火险情况，预警范围精确到乡镇一级，显著提高了火险预报的精准度，变传统被动接警为主动发现火情。

无人机群自动巡航与智能响应宁波、金华等地依托无人机群，配合地面巡护人员构建空地一体林火监测网。无人机可根据森林火险等级自动巡航，发现烟点或火点自动报警并推送至中心平台，使火情从发现到扑灭时间从原来的2小时以上缩短至最快半小时。

专业化无人机救援力量部署浙江金华建立首支专业无人机救援队伍，列装11架无人机及60余台套救援车辆，开展空中灭火、物资投送等任务，并整合20余架社会化农用植保及物流无人机，挂载专用灭火桶精准投掷压制火点，实现初发火情20分钟内快速扑灭。云南实践：智能语音杆与宣传预警结合智能语音杆的部署区域与目的云南森林自然中心在重点林区主要入山路口、人员流动频繁等火灾易发区域布设智能语音杆，旨在强化森林防火宣传预警力度，提升林区防火的“人防、技防”水平，有效防范和遏制森林火灾发生。智能语音杆的技术特点与功能该语音杆采用太阳能独立供电，无需户外布线，节能环保且适配林区复杂环境，可24小时不间断值守。搭载智能感应及高清摄像头系统，能在行人、车辆进入感应区域时自动循环播放森林防火警示语音，并实时记录出入山人员和车辆信息。智能语音杆的应用成效通过智能语音实时提醒，将防火宣传从“被动告知”转变为“主动预警”，有效提升群众森林防火安全意识，从源头杜绝违规用火行为，弥补了人工巡查宣传的短板，进一步织密了林区防火安全网。系统建设与实施流程06需求分析与点位规划

地理环境与气候条件分析需全面分析林区的地形地貌、植被类型、气候特征（如温湿度、风速、降雨量）以及历史火灾发生规律，为系统设计提供基础依据。

火险高发区域识别重点关注林区内的重点林区、自然保护区、交通要道、聚集区周边以及以往火灾频发区域，这些区域是监控点位规划的核心。

监测覆盖范围与精度要求根据林区面积和地形特点，确定监控系统所需覆盖的范围，明确火点定位精度（如福建、浙江等地要求定位误差控制在较小范围）和预警响应时间要求。

高点监控点位规划利用铁塔等高位优势，在全省或全县范围内科学布设应急视频监控点位，如福建建设1138路、洛南布设163个，形成“高空瞭望+智能识别”的立体化监控体系，覆盖重点区域。

监测站与辅助设备布局规划森林火险因子综合监测站（如福建建设455个）、智能语音杆等辅助设备的布设位置，确保气象数据、可燃物数据采集及宣传预警的全面性。设备选型与安装调试

高空视频监控设备选型应选择搭载可见光+热成像双光谱识别技术的高清摄像头，具备360°无死角监测、红外夜视功能，监测距离远、覆盖范围广，如火点定位误差控制在较小范围内，确保24小时不间断值守。

无人机设备选型选用大范围、长续航定点巡航无人机，搭载高清摄像头、红外探测设备，具备自动巡航、快速升空核查火情、精准测定火点位置和评估火势范围的能力，以消除人工难以抵达区域的监测盲区。

传感器设备选型包括气象传感器（采集温湿度、风速等）、地表可燃物温度传感器、土壤温湿度传感器、吸气式烟雾探测器（ASD）等，实现对林区环境、火情隐患的多维度实时监测，部分设备可采用光能自供电、蜂窝组网技术。

设备安装要点在重点林区、高火险区域、交通要道、聚集区周边布局监控探头；传感器部署需考虑林区地理环境、气候条件及火灾发生规律，确保覆盖火险高发区域，同时保证设备稳定性和安全性。

系统调试与测试设备安装完成后，进行系统测试，包括数据采集与传输测试、智能识别算法准确性测试（如烟雾、火焰识别）、预警信息推送测试等，确保所有设备正常运行，实现火情早发现、早预警。数据采集与模型训练

多源数据采集体系构建空天地一体化数据采集网络，包括高空视频监控（如福建1138路应急视频监控点位）、无人机航拍（如洛南16架巡航无人机）、地面传感器（如福建455个森林火险因子综合监测站采集温湿度、风速、降雨量等）以及历史火情档案、气象数据等多维度信息。

数据预处理与标注对采集的原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，建立统一数据池。针对火情识别需求，对海量森林火灾图片和视频进行人工标注，区分火焰、烟雾与云雾、炊烟等干扰项，形成高质量训练数据集。

深度学习模型构建采用计算机视觉（CV）技术，结合可见光+热成像双光谱识别，训练烟雾形态、颜色、扩散特征及异常高温点的识别算法。利用随机森林、神经网络等机器学习算法，融合气象、植被、地形等数据，构建火险等级预测与火势蔓延模型。

模型优化与验证通过持续输入新的火情案例和环境数据，不断迭代优化模型参数，提升识别准确率和预警精度。如福建铁塔火情预警准确率达98%，浙江“森林火灾智能预警系统”实现10秒内自动报警，平均预警时间较传统方式提前30分钟以上。系统联调与效果验证

多系统协同联动测试构建“空天地一体化”防控格局，实现高空视频监控、无人机巡查、地面传感器网络、预警指挥平台等多系统数据互联互通与协同响应，如洛南县智慧系统与国家智慧林火卫星监测平台、护林员巡查管护平台等全面融合，确保火情预警、指令下达、资源调度、处置反馈全流程线上流转。

预警准确率与响应速度验证通过实际案例验证系统预警效能，福建铁塔森林防灭火预警监测系统预警准确率达98%，火情预警信息“零遗漏”；浙江“森林火灾智能预警系统”检测到疑似火情后10秒内自动生成报警信息，平均预警时间比传统方式提前30分钟以上；三明市2025年以来累计提醒“叫应”各地处置火点、烟点150多处，实现早发现、早处置。

火情处置效率提升验证智能监控系统显著提升火情处置效率，宁波依托“一张网”和无人机群，将原来发现到扑灭森林火灾至少2小时以上缩短至最快半小时；浙江金华通过无人机群和专业救援队伍，实现初发火情20分钟内快速扑灭；洛南县通过“监控预警+无人机核查+护林员精准处置”模式，早期火情处置时间大幅缩短。成效评估与技术创新07预警效率提升与火情处置时间缩短

智能预警系统大幅提前火情发现时间浙江“森林火灾智能预警系统”实现火情平均预警时间比传统方式提前30分钟以上，多数火情在蔓延成灾前被扑灭。

AI识别与多级推送提升响应速度系统检测到疑似火情后，10秒内自动生成报警信息，通过App、短信推送至各级护林员和管理人员，实现“即刻打”。

早期火情处置时间显著缩短福建三明市2025年以来累计提醒处置火点、烟点150多处；浙江宁波通过智能手段使火情从发现到扑灭最快可缩短至30分钟，浙江金华实现初发火情20分钟内快速扑灭。

“空地一体”协同机制加速火情核查三明市宁化县火情中，无人机5分钟内抵达目标空域确认早期火情，同步调度应急力量，实现迅速处置未造成灾害损失。人力成本优化与管护模式转变

从“人海战术”到“科技减负”传统森林防火依赖大量护林员徒步巡山，存在效率低、成本高、覆盖有限等问题。智能监控系统的应用，大幅减少了对人工巡查的依赖，降低了人力成本，使护林员从繁重的体力劳动中解放出来。

管护效率显著提升科技手段实现了火情的“早发现、早处置”。如洛南县护林员借助智慧系统，“监控先预警，无人机先核查，手机同步收到处置信息，直奔现场精准处置”，避免盲目奔波，提升管护效率。

从“被动防控”到“主动预警”传统模式下，火情发现依赖护林员偶遇，易出现“慢、漏、错”。智能系统通过自动识别、精准预警，实现了从“被动防控”向“主动预警”、从“经验管护”向“数字管控”的转变。

“人防+技防+空防”协同发力新阶段智能监控、无人机巡航与地面人工处置相结合，构建起“空天地一体化”的立体防控格局，标志着森林防火迈入“人防+技防+空防”协同发力的新阶段，资源管护能力和应急处置响应速度实现质的飞跃。技术