2026年矿山智能化开采标准体系建设研究

汇报人:12342026/04/202026年矿山智能化开采标准体系建设研究CONTENTS目录01

矿山智能化开采政策背景与发展现状02

矿山智能化标准体系总体框架03

基础通用标准子体系建设04

数据与模型标准子体系建设05

生产系统与技术装备标准子体系CONTENTS目录06

决策与应用标准子体系建设07

矿山智能化标准实施路径08

矿山智能化标准建设挑战与对策09

未来展望与总结矿山智能化开采政策背景与发展现状01国家矿山智能化建设政策体系概览

顶层设计与战略规划国家矿山安全监察局等七部门联合印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，明确到2026年建立完整的矿山智能化标准体系，到2030年实现矿山开采少人化、无人化的总体目标。

核心量化指标要求政策设定2026年关键指标：煤矿智能化产能占比≥60%，智能化工作面常态化运行率≥80%，危险繁重岗位机器人替代率煤矿≥30%、非煤矿山≥20%，全国矿山井下人员减少10%以上。

重点任务与实施路径聚焦分类施策（如灾害严重、高海拔矿山“一矿一策”）、技术创新（透明地质、智能穿爆等关键技术攻关）、数字底座建设（矿山工业互联网与数据融合）、机器人替代（危险岗位“能替尽替”）等六大板块任务。

责任分工与保障机制明确国家局、省级局、监管部门及矿山企业四级责任体系，通过政策支持（资金、税收、人才）、标准引领（《矿山智能化标准体系框架》《金属非金属矿山智能化建设指南》）、监督考核（数据统计与“回头看”）确保落地。2026年矿山智能化核心目标解析

煤矿智能化产能占比目标到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，这是国家层面设定的行业智能化转型关键指标之一。

智能化工作面建设目标2026年目标为智能化工作面数量占比不低于30%，且常态化运行率不低于80%，确保智能化系统有效发挥作用。

危险繁重岗位机器人替代率目标政策要求到2026年，煤矿危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率不低于30%，非煤矿山不低于20%。

井下作业人员控制目标全国矿山井下人员减少10%以上，打造一批单班作业人员不超50人的智能化矿山，实现“少人则安”。

智能化标准体系建设目标到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，为智能化建设提供规范指引。矿山智能化开采发展现状与挑战智能化建设政策驱动显著国家矿山安全监察局等七部门联合印发指导意见，明确2026年煤矿智能化产能占比不低于60%，危险繁重岗位机器人替代率不低于30%，非煤矿山不低于20%，全国矿山井下人员减少10%以上。智能化技术应用取得进展截至2023年7月底，全国智能化采掘工作面已达1395个，煤矿产能21.79亿吨，占全国核定产能的59.49%；非煤矿山228处核心生产环节实现智能化和机器人化改造，智能化矿井百万吨死亡率不到全国平均水平的50%。企业转型面临多重困境矿山企业在智能化转型中存在"三不"难题：投入产出账算不清导致"不想转"，技术路线看不清导致"不敢转"，复合型人才储备不足导致"不会转"，部分企业智能化系统存在"建而不用、用而不优"的"两张皮"现象。标准体系与数据互通待完善尽管《矿山智能化标准体系框架》已发布，包含基础通用、数据与模型、生产系统与技术装备、决策与应用等四块共265个标准研制方向，但目前矿山行业内设备操作系统不统一、信息孤岛林立、数据割裂问题依然突出，影响智能化系统效能发挥。矿山智能化标准体系总体框架02矿山智能化标准体系构建原则

统筹规划、统一架构原则坚持从矿山智能化建设全局出发，进行顶层设计和系统规划，构建统一的技术架构和标准框架，确保各部分标准协调一致，避免各自为政。

需求导向、融合创新原则以矿山安全生产、效率提升和绿色发展的实际需求为出发点，融合人工智能、大数据、物联网等新技术，推动标准体系与时俱进，支持技术创新应用。

结构完整、覆盖全面原则标准体系应横向覆盖矿山开采工艺、技术装备、数据治理、安全保障等全部业务领域，纵向考虑矿山设计、建设、运行全生命周期的标准化需求。

开放合作、动态完善原则广泛汇聚政府部门、企业、科研院所等各方力量，开展合作研究，同时根据矿山智能化技术发展和应用实践，对标准体系进行动态修订和完善。矿山智能化标准体系层级结构

基础通用标准子体系统一矿山智能化相关概念与术语定义，明确各类新技术应用基本要求，规范智能化矿山设计、建设和评估验收标准，为整个体系提供共性支撑。

数据与模型标准子体系包含数据标准和数据模型标准两部分，统一矿山智能化各环节的数据编码、采集、治理、安全、应用及地质测量、生产作业等数据模型的标准化要求。

生产系统与技术装备标准子体系明确信息基础设施和地下（井工）生产、露天生产、矿山洗选三大生产场景中各种智能装备和系统的系列标准，覆盖具体生产过程的标准化需求。

决策与应用标准子体系包含矿山智能化建设的分析决策和平台应用两大方面标准，从“人、机、料、法、环、管”多维度规范生产管理、经营决策、资源配置等内容。现有标准梳理与吸收在《矿山智能化标准体系框架》编制过程中，系统梳理了矿山智能化领域已发布的政策文件、国家标准、行业标准、地方标准和企业标准，充分吸收了现已发布且相对成熟的具体标准规范。数据标准的全面采纳在“数据与模型标准子体系”的“数据标准”部分，完整采纳了国家矿山安全监察局发布的《智能化矿山数据融合共享》的全部内容，明确了数据编码、采集、治理、安全、应用各环节的具体规范要求。空白领域的规划与预留对于目前标准研制尚处于空白的领域，仅规划了未来标准研制方向，例如在“数据模型”方面，规划了地质测量、生产作业、监测预警和经营管理等方面的数据模型技术规范，为接纳自动化、信息化等未来技术预留接口与空间。矿山智能化与现有标准衔接融合基础通用标准子体系建设03术语定义与分类标准矿山智能化核心术语定义矿山智能化是指将工业物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术应用于矿业领域，形成全面自主感知、实时高效互联、智能分析决策、动态预测预警、精准协同控制的矿山智能系统，实现矿山生产全流程智能化运行。智能化矿山分类维度根据开采矿种、生产规模、服务年限、开采条件、灾害特点、采矿方法等对矿山进行科学分类，如煤矿、金属非金属矿山；按智能化水平可分为初级、中级、高级智能矿山。智能化等级评价体系构建建立包含基础通用、数据与模型、生产系统与技术装备、决策与应用等方面的智能化等级评价体系，实现分类建设、分级推进，如《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》提出的相关要求。智能化设计与评估规范智能化设计原则与方法

坚持实事求是，充分考虑矿山基本条件和技术装备能力，科学制定整体规划和目标任务，"一矿一策"探索实用管用的建设模式，避免"一刀切"。智能化系统设计标准

参照《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》等文件，明确智能化系统在感知层、决策层、执行层及通信网络的技术要求，推动矿山数据融合互通。智能化建设评估指标体系

建立涵盖智能化产能占比、危险繁重岗位机器人替代率、井下作业人员减少比例、智能化工作面常态化运行率等核心指标的评估体系，如煤矿智能化产能占比需不低于60%。智能化项目验收规范

严格按照国家及地方相关标准，对矿山智能化改造项目进行验收，确保达到设计要求，如发生较大及以上事故的矿山未按要求完成智能化改造并通过验收的，不得恢复生产建设。通用技术应用要求01人工智能技术应用推进矿山人工智能创新应用平台建设，优化矿山人工智能大模型算法与迭代，提升通用性和实用性。重点应用于人员行为规范、工程质量评价、设备运行管控、安全保障、灾害预警分析、工艺参数优化等场景。02工业互联网技术应用建设矿山工业互联网，科学布设环境和视频图像传感、设备状态监测、人员和设备精准定位等智能感知终端，实现设备接入网络化，加强算力基础设施建设和网络信息安全防护体系。03大数据与云计算技术应用推动矿山企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标，加强矿山数据的采集、存储、治理、应用、共享和开放，建立全流程、全链条的数据资源管理体系，以需求为导向、安全为前提推进业务云化部署。04数字孪生技术应用推广工作面远程数字孪生集控技术，通过工作面真实场景复现、超视距遥控操作，实现掘、支、锚、运一体化平行作业和开采系统智能决策、自主运行，推动矿山传统开采工艺变革。055G与通信技术应用推进5G等新技术与传统矿山开采融合应用，解决井下复杂环境下的数据传输瓶颈，为实时处理海量数据、实现设备远程监控和无人化作业提供低时延、高可靠的通信保障。数据与模型标准子体系建设04数据采集与编码标准

01矿山数据全时域采集规范科学布设环境和视频图像传感、设备状态监测、人员和设备精准定位等智能感知终端，实现设备接入网络化，建设数据信息全时域、全过程采集传输的矿山工业互联网。

02数据分类与编码统一规则明确矿山数据在地质测量、生产作业、监测预警和经营管理等方面的分类，遵循《智能化矿山数据融合共享规范》，统一数据编码、采集、治理、安全、应用各环节的具体规范要求。

03元数据与参考数据管理标准建立元数据管理体系，规范数据定义、来源、格式、质量等描述信息；制定参考数据管理标准，确保矿山基础数据的一致性和准确性，为数据共享与分析提供基础。

04感知数据采集技术要求针对地质、边坡及设备全生命周期监管需求，融合GNSS/北斗、物联网传感器及机器视觉等技术，构建立体监测网络，明确各类感知数据的采集频率、精度、传输协议等技术要求。智能化矿山数据融合共享规范国家矿山安全监察局发布《智能化矿山数据融合共享规范》，明确了数据编码、采集、治理、安全、应用各环节的具体规范要求，为矿山数据互联互通提供了基础标准。矿山数据全流程管理体系推动矿山企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标，加强矿山数据的采集、存储、治理、应用、共享和开放，建立全流程、全链条的数据资源管理体系。数据标准与模型标准化数据与模型标准子体系主要用于统一矿山智能化各环节的数据和模型标准化要求，包含数据标准和数据模型标准两部分，如规划了地质测量、生产作业等方面的数据模型技术规范。数据安全保障措施针对矿山生产数据的敏感性，相关法规明确了数据分级保护与边缘计算的优先原则，企业可通过数据信息安全、双机热备、异地灾备等技术方案保障数据安全可靠。数据治理与共享规范数据模型技术规范地质测量数据模型规范构建矿山地质构造、矿体赋存状态、顶底板走势等要素的数字化模型，实现地质数据的标准化表达与三维可视化展示，为智能开采提供基础环境数据支撑。生产作业数据模型规范规范采掘工作面参数、设备运行状态、生产进度等生产作业数据的建模要求，支持采、掘、运、选、充等全流程数据的统一管理与智能分析，提升生产决策效率。监测预警数据模型规范明确瓦斯、水害、地压等重大灾害因素及井下环境、人员位置等监测数据的模型构建标准，实现监测数据的实时汇聚、智能分析与风险预警，提升安全保障能力。经营管理数据模型规范建立涵盖资源储量、成本核算、能耗统计、设备资产管理等经营管理数据的标准化模型，支持矿山企业人、财、物等资源的优化配置与高效管理。生产系统与技术装备标准子体系05信息基础设施标准矿山工业互联网建设规范规范矿山企业新型工业网络基础设施升级，科学布设环境和视频图像传感、设备状态监测、人员和设备精准定位等智能感知终端，实现设备接入网络化，建设数据信息全时域、全过程采集传输的矿山工业互联网。通信网络技术标准推进5G等通信技术在矿山的应用，明确井下通信网络的带宽、时延、可靠性等技术指标，保障井上井下数据的实时、高效、安全传输，为智能化应用提供网络支撑。数据中心与算力基础设施要求以需求为导向、安全为前提，加强矿山数据中心和算力基础设施建设标准，明确数据存储容量、处理能力、备份恢复等要求，支撑矿山海量数据的存储、处理与分析。网络信息安全防护体系标准推进矿山企业开展工业互联网安全分类分级管理，健全动态监控、主动防御、协同响应的网络信息安全防护体系标准，保障矿山信息基础设施的安全稳定运行。井下生产系统智能装备标准

智能采掘装备技术规范规范智能采煤机、掘进机的自主定位、自动截割、远程控制等功能要求，明确智能化工作面“掘、支、锚、运”一体化作业的协同控制标准，确保运行稳定性与作业精度。

井下辅助运输智能装备标准针对井下电机车、无轨胶轮车等运输装备，制定无人驾驶、智能调度、路径规划及安全避障的技术标准，提升运输效率与安全性，降低人工干预。

危险岗位机器人替代技术要求明确煤矿危险繁重岗位机器人替代率≥30%、非煤矿山≥20%的量化指标，规定巡检、爆破、救援等机器人的防爆、续航、环境适应及作业精度等关键参数。

智能装备数据接口与通信协议统一智能装备数据采集、传输与交互的接口标准，兼容工业互联网协议，实现设备状态、作业数据的实时共享，支撑矿山数据融合与智能决策。无人驾驶装备技术要求明确露天矿山无人驾驶车辆的基础通用技术要求，包括车辆性能、测试评估、车载传感器与环境感知、地图采集与制作、驾驶规划与控制、道路设计与设施、协同作业、智能调度与监控、安全管理与应急保障等方面的标准规范。智能铲装装备标准针对电铲自主铲装等智能作业装备，制定包括作业精度、自动化程度、故障诊断与预警、与无人驾驶运输系统协同等关键技术指标和操作规范，提升装载效率与安全性。大型智能采剥装备标准围绕露天矿山大型智能采剥装备，如智能挖掘机、智能破碎机等，规范其智能化功能模块（如远程控制、自动作业、状态监测）、性能参数、通信接口及数据交互标准，确保装备高效稳定运行。智能辅助运输装备标准对露天矿山智能辅助运输装备，如智能自卸车、智能巡检车等，制定其智能化水平评价指标、安全操作流程、维护保养要求及与调度系统的集成规范，保障运输环节的智能化协同。露天生产系统智能装备标准决策与应用标准子体系建设06生产管理智能化标准

智能开采工作面运行标准到2026年，煤矿智能化工作面常态化运行率需不低于80%，以确保智能化系统稳定发挥效能，提升生产效率与安全性。

危险繁重岗位机器人替代标准政策明确2026年煤矿危险繁重岗位机器人替代率不低于30%，非煤矿山不低于20%，旨在减少井下作业人员，降低安全风险。

井下作业人员管控标准全国矿山井下人员需减少10%以上，通过智能化升级改造和机器人替代等措施，实现“一优三减”目标，打造单班不超50人的智能化示范矿山。

生产数据采集与传输标准矿山企业需如实、准确、及时填报国家局矿山安全生产综合信息系统中采掘工作面、智能化建设、井下作业人员等信息，确保数据统计的准确性和时效性。

智能化产能占比标准到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，推动矿山生产模式向智能化、高效化转变。环境智能感知标准构建融合GNSS/北斗、物联网传感器及机器视觉的立体监测网络，实现地质、边坡及设备全生命周期监管，三维可视化平台消除风险盲区，达成环境智能感知与重大灾害风险智能预警。重大灾害智能预警标准重点攻克灾害精准感知预警关键技术，推进人工智能大模型在安全保障、灾害预警分析等方面的创新应用，实现系统智能联动与重大灾害风险的有效防控。人员定位与管理标准健全井下作业人员信息动态精准管控标准，通过智能化升级改造减少井下作业人员，2026年目标全国矿山井下人员减少10%以上，打造单班作业人员不超50人的智能化矿山。智能装备安全运行标准规范智能装备在危险繁重岗位的应用，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，并明确智能化系统和装备常态化运行率要求，如智能化工作面常态化运行率不低于80%。安全保障智能化标准经营决策智能化标准

数据驱动决策规范建立全流程数据资源管理体系，推动矿山企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标，确保数据采集、存储、治理、应用、共享和开放的规范性，为智能决策提供高质量数据支撑。

生产计划智能优化标准要求综合分析地质构造、设备工况、能源消耗及市场需求等变量，运用机器学习预测模型生成最优开采计划，实现采掘接续、配矿等生产计划的智能优化与动态调整。

成本与效益智能分析标准规范成本结构优化、投资回报周期评估、能耗统计分析等模型的构建与应用，通过智能化手段实现对矿山生产经营成本与经济效益的实时监控、精准分析和预测预警。

供应链协同管理标准明确矿山供应链上下游数据互通与协同优化要求，推动实现从地质勘探、生产、运输到销售的全链条数字化协同，提升供应链响应速度与资源配置效率。矿山智能化标准实施路径07分阶段实施策略

第一阶段：补齐短板，满足政策底线（2026年前）优先实施机器人替代、井下人员精确定位与视频监控全覆盖等模块，快速满足矿安〔2026〕1号文的核心硬性要求，如危险繁重岗位机器人替代率煤矿≥30%、非煤矿山≥20%，井下作业人员数量减少10%以上。

第二阶段：数据打通，实现系统联动（2026-2028年）在满足底线的基础上，全面打通各子系统，消除信息孤岛，实现生产调度、安全监控与设备运维的智能联动，推进矿山数据融合互通，构建统一数据中台，形成全矿区数据"一张图"。

第三阶段：智能优化，达到标杆水平（2028年后）通过引入高级AI应用，如构建数字孪生矿山、实现全面预测性维护，将智能化工作面常态化运行率提升至90%以上，推动矿山开采作业少人化、无人化，有效防控重大安全风险，矿山本质安全水平大幅提升。重点领域标准推广应用

危险繁重岗位机器人替代标准落地依据《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，煤矿危险繁重岗位机器人替代率需不低于30%，非煤矿山不低于20%。各地正积极推广巡检、作业、救援类机器人应用，逐工种、逐岗位制定替代方案，推动矿山机器人集群协同调度。

智能化工作面运行标准普及政策要求2026年煤矿智能化工作面常态化运行率不低于80%，智能化产能占比不低于60%。通过推广工作面远程数字孪生集控技术，实现掘、支、锚、运一体化平行作业和开采系统智能决策、自主运行，保障智能化系统高效稳定运行。

数据融合共享规范应用深化《智能化矿山数据融合共享规范》已发布并推广应用，推动矿山企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标，打通各系统数据壁垒，构建统一数据中台，形成全矿区数据"一张图"，为智能决策提供高质量数据支撑，提升数据统计的准确性和时效性。

分类分级智能化建设标准实施根据《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》，各地区按开采矿种、生产规模、灾害特点等对矿山科学分类，建立智能化等级评价体系，"一矿一策"制定建设方案，重点推进灾害严重、高海拔及发生较大事故矿山的智能化改造，确保标准的针对性和可操作性。标准实施效果评估机制核心量化指标评估体系围绕煤矿智能化产能占比≥60%、危险繁重岗位机器人替代率≥30%，非煤矿山≥20%，井下作业人员减少≥10%，智能化工作面常态化运行率≥80%等国家2026年硬性指标，建立量化评估模型，定期统计各省（区、市）及矿山企业实际达成情况。多维度评估主体与流程构建国家矿山安全监察局牵头，各级监管监察部门、矿山企业、第三方专业机构参与的多方评估体系。国家局定期调度省级局进展，省级局对事故矿山智能化改造情况开展“回头看”，企业按要求填报智能化建设信息，形成“国家-省-企业”三级评估闭环。评估结果应用与持续改进将评估结果与矿山复工复产验收、财政支持政策挂钩，对未达标的矿山企业督促整改，对先进典型案例予以推广。依托矿山安全生产综合信息系统动态监测数据，分析标准实施中的问题，反馈至标准制修订部门，推动标准体系动态完善。矿山智能化标准建设挑战与对策08标准建设面临的主要挑战矿山差异性与“一刀切”矛盾突出

矿山在开采矿种、生产规模、服务年限、开采条件、灾害特点、采