CN119444994A 基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法及系统 （四川省肿瘤医院）

基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检本发明提供了基于影像模态和视图的肿瘤从不同模态和不同视角的影像数据中提取多模成融合特征图；输入融合后的融合特征图对3D_CNN网络进行训练和预测，以识别和定位出肿瘤2对采集到的影像数据进行配准和噪声去除预处理，从不同模态和不同根据多模态和双视图，通过注意力机制进行将提取的多模态特征进根据标注的掩码计算每层影像中肿瘤区域的像素数量，乘以每个像素的体将每层影像的分割结果叠加，使用3D重建生成肿瘤区域的三维模型并进行可视化展;基准影像中第i个特征点的位置；g(T[x,J)是待配置；其中，min为使表达式最小化的参数的表达方式，使得特征点之间的误差平方和3i个特征点的位置f(x)和待配准影像中对应的特征点之间的欧几里得距离的平使用分割模型输出的掩码对肿瘤区域进行标注时，分割提取出包含肿瘤区域的医学影像，数据采集模块：用于从患者体内采集多模态影像数据，并按照时间特征融合模块：用于根据多模态和双视图，通过注意力训练预测模块：用于输入融合后的融合特征图对3D_CNN网络体积计算模块：用于根据标注的掩码计算每层影像中肿瘤4[0002]在医学影像分析领域，肿瘤的早期检测和准确定位对患者的治疗及预后至关重根据多模态和双视图，通过注意力机制进行将提取的多模态特征进行加权融合，5度量，表示基准影像中第i个特征点的位置f(x)和待配准影像中对应的特征点之间的欧几里得距离的平方。6[0020]第二方面，本发明提供了一种基于影像模态和视图的肿[0021]作为本发明的进一步方案，所述基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测系7该计算机程序指令被执行时实现上述任一项根据本发明的基于影像模态和视图的肿瘤区8图1为本发明实施例的基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法的流程[0032]图2为本发明实施例的基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法中生成肿[0039]针对传统的单视图检测方法由于视角限制和图像噪声导致检测精度不足的问[0040]参见图1所示，本发明的实施例提供了一种基于影像模态和视图的肿瘤区域双视9度量，表示基准影像中第i个特征点的位置f(x)和待配准影像中对应的特征点之间的欧几里得距离的平方。使用Canny边缘检测提取出边缘，并在原始图像上绘制轮廓，保存为“marked_括将每层影像的二值掩码在第三维度上叠加形成三维z创建一个与输入掩码形状相同的3D体素数组V（x,y,z根据每层掩码的值将对应位置[0072]本实施例通过分割模型对医学影像中的肿瘤区域进行精图检测系统用于执行上述实施例中基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法的步[0079]本发明的基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测系统可适用于各种类型和[0083]存储器作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、域双视图检测方法对应的程序指令/模块。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其他合适类型的存储器