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一种基于电力人工智能平台的多场景视觉本发明公开了一种基于电力人工智能平台自适应策略调整参数，生成适应不同条件的模22.根据权利要求1所述的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法，其31q为自3.根据权利要求1所述的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法，其的复数域特征变换结果Z和非线性动态系统特征提取结果xn来确定样本选择策略，优先选4.根据权利要求1所述的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法，其45.根据权利要求1所述的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法，其参数，Z为复数域特征变换结果，xn为非线性6.根据权利要求1所述的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法，其5分别为复数域特征变换结果Zi和非线性动态系统特征权重参数的偏导数，和表示复合函数((z,x)5)对权重67[0010]本发明的一个目的在于提出一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测8提取的复数域特征变换结果Z和非线性动态系统特征提取结果xn来确定样本选择策略，优9[0065]S66、通过多种故障类型的组合注入，评估模型在复杂故障场景下的综合检测能xn)分别为复数域特征变换结果Zi和非线性动态系统特征差对权重参数的偏导数，和表示复合函数xo(,x)s)对[0081](2)本发明通过引入迁移学习的自动化调优技术和智能评测方法，优化了视觉算[0083](4)本发明通过综合运用多种数据处理和分析技术，实现了对电力设备的高效监[0085]图1为本发明提出的一种基于电力人工智能平台的多场景视觉算法评测方法的流提取的复数域特征变换结果Z和非线性动态系统特征提取结果xn来确定样本选择策略，优[0143]S66、通过多种故障类型的组合注入，评估模型在复杂故障场景下的综合检测能xn)分别为复数域特征变换结果Zi和非线性动态系统特征差对权重参数的偏导数，和表示复合函数((z,x)5)对[0158]为了验证本发明的可行性，将本发明应用于华东电力公司的设备故障检测项目_低高_33515____故障定位情况处理结果
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