CN109978784B Mr图像和ct图像配准方法、装置、计算机设备及存储介质 （江南大学）

号根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像确定当根据平滑形变场以及模拟CT图像生成配准待确所述模拟CT图像与待配准的CT图像确定当前位2根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像之间的相根据所述平滑形变场以及所述模拟CT图像生成至所述根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像之间的相位差其中，当当前位移场为第一次根据所述模拟CT图像与待配准的所述基于微分同胚算法对所述当前位移场以及上一位移场进根据当前位移场的确定性以及叠加确定性映射确定当前位移场以及上一位移场的权基于微分同胚算法进行形变场的指数映射以及权重确对所述MR图像进行处理获取所述MR图像的多个mdixon序列图像，所述多个mdixo根据多个mdixon序列图像确定所述MR图像中各图像点的特征信根据所述各图像点的特征信息以及基于层次支持向量机算法训练生成的四元医学影根据所述各图像点对应的成分类别的概率确定各图像点对根据正交滤波器确定模拟CT图像与待配准的CT图像中在特定频率与特定方向上的局根据加权最小二乘法以及所述局部相位差确定在不同根据正函数以及滤波器确定归一化卷积核并对位移场进3位移场确定单元，用于根据所述模拟CT图像与待配配准待确认图像生成单元，用于根据所述平滑形变场以及所述模拟迭代处理单元，用于当判断不满足预设的配准条件时，将所述配准待配准图像确定单元，用于当判断满足预设的配准条件时，确认所其中，当当前位移场为第一次根据所述模拟CT图像与待配准的所述叠加态处理单元具体用于根据当前位移场的确定性以及叠加确定性映射确定当MR图像处理模块，用于对所述MR图像进行处理获取所述MR图像的多个mdixon序列图特征信息确定模块，用于根据多个mdixon序列图像确定所分类模块，用于根据所述各图像点的特征信息以及基于层CT值确定模块，用于根据所述各图像点对应的成分类别的概率局部相位差确定模块，用于根据正交滤波器确定位移场确定模块，用于根据加权最小二乘法以及所述局49.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述5返回至所述根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像之间的相位差确定67[0045]本发明实施例为解决现有的医学配准方法对存在较大形变图像配准效果欠佳的8拟CT图像与待配准的CT图像之间的相位差确9[0077]在本发明实施例中，所述所述特征信息包括各图像点的空间坐标以及在多个练生成多个二元医学影像分类模型，然后将所述多个二元医学影像分类模型构建决策树，[0086]本发明实施例提供的一种模拟CT图像生成方法，通过将所述MR图像处理为多个医学影像分类模型通过大量样本数据预先训练生成，有效地保证了处理过程中的准确率，[0089]在本发明实施例中，需要在方向η∈R3上通过极性可分函数确定出一个正交滤波[0098]步骤S306，根据加权最小二乘法以及所述局部相位差确定在不同尺度下的位移[0106]在本发明实施例中，所述上一位移场Da的权重设定为1，当前位移场Du的权重为[0107]步骤S404，基于微分同胚算法进行形变场的指数映射以及权重确定叠加态位移场Du本身的少量递归组合估计指数映射exp(Du)改为了(由于在任何向量acu微分同胚算法进行形变场的指数映射并将当前形变场与上一形变场相加确定叠加态位移)＝ca*cag加确定性映射进行正则化处理，与前述的微分同胚算法一同对形变场的优化进行了限制，[0131]所述位移场确定单元630，用于根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像确定当前[0134]所述叠加态处理单元640，用于基于微分同胚算法对所述当前位移场以及上一位[0138]所述正则化处理单元650，用于对所述叠加态位移场正则化处理，生成平滑形变[0141]所述配准待确认图像生成单元660，用于根据所述平滑形变场以及所述模拟CT图[0152]所述MR图像处理模块701，用于对所述MR图像进行处理获取所述MR图像的多个[0154]所述特征信息确定模块702，用于根据多个mdixon序列图像确定所述MR图像中各[0157]所述分类模块703，用于根据所述各图像点的特征信息以及基于层次支持向量机算法训练生成的四元医学影像分类模型确定与所述各图像点对练生成多个二元医学影像分类模型，然后将所述多个二元医学影像分类模型构建决策树，[0160]所述CT值确定模块704，用于根据所述各图像点对应的成分类别的概率确定各图[0167]在本发明实施例中，需要在方向η∈R3上通过极性可分函数确定出一个正交滤波χ+[0172]所述局部相位差确定模块802，用于根据正交滤波器确定模拟CT图像与待配准的CT图像中在特定频率与特定方向上的局部相位[0176]所述位移场确定模块803，用于根据加权最小二乘法以及所述局部相位差确定在[0183]所述权重确定模块901，用于根据当前位移场的确定性以及叠加确定性映射确定[0184]在本发明实施例中，所述上一位移场Da的权重设定为1，当前位移场Du的权重为[0185]所述叠加态位移场确定模块902，用于基于微分同胚算法进行形变场的指数映射场Du本身的少量递归组合估计指数映射exp(Du)改为了(由于在任何向量acu)＝ca*cag加确定性映射进行正则化处理，与前述的叠加态处理单元一同对形变场的优化进行了限返回至所述根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像之间的相位差确定返回至所述根据所述模拟CT图像与待配准的CT图像之间的相位差确定图12(b)以及图12(c)，其中图12(a)为采用本发明实施例提供的配准方法的配准图像的效(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM