CN110210969B 交易链路决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质 （深圳前海微众银行股份有限公司）

本发明公开了一种交易链路决策方法、装策，实现了通过评估已有行为的正确性或优良2从原始数据中提取特征观测值，并对所述特征观测值进行归一化处获取全局计算中心下发的与所述特征观测值对应的特征参数，若所述安全特征值大于安全阈值和/或所述扩展特征值大于扩展阈值，则选择本地服若所述安全特征值小于或者等于安全阈值，且所述扩展特征值小于或者等于扩展阈计算成本特征值的归一化值与成本权重的积，并计算1减去性能特征值的归一化值后分别计算所述性能特征值、容量特征值、网络特征值和成本获取全局计算中心下发的所述性能特征值的性能权重、容将所述特征观测值、交易因子和本次交易链路决策结果发送给全3获取模块，用于获取全局计算中心下发的与所述特征观测选择模块，用于判断所述安全特征值是否大于安全阈值和/或所述扩展特征值是否大程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_5中任一项所述的交易链路决策8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计路决策程序，所述交易链路决策程序被处理器执行时实现如权利要求1_5中任一项所述的45计算中心下发的与所述特征观测值对应的特征[0015]获取全局计算中心下发的所述性能特征值的性能权重、容量特征值的容量权重、[0017]判断所述安全特征值是否大于安全阈值和/或所述扩展特征值是否大于扩展阈[0018]若所述安全特征值大于安全阈值和/或所述扩展特征值大于扩展阈值，则选择本[0025]计算容量特征值的归一化值与容量权重的积，并计算1减去网络特征值的归一化[0026]计算成本特征值的归一化值与成本权重的积，并计算1减去性能特征值的归一化6[0039]本发明通过从原始数据中提取特征观测值，并对所述特征观测值进行归一化处[0040]图1为本发明交易链路决策设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意路决策设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境7[0048]本领域技术人员可以理解，图1中示出的交易链路决策设备的硬件结构并不构成[0050]在图1所示的交易链路决策设备硬件结构中，网络接口1004主要用于连接后台服局计算中心下发的与所述特征观测值对应的特征参数[0059]获取全局计算中心下发的所述性能特征值的性能权重、容量特征值的容量权重、[0061]判断所述安全特征值是否大于安全阈值和/或所述扩展特征值是否大于扩展阈[0062]若所述安全特征值大于安全阈值和/或所述扩展特征值大于扩展阈值，则选择本8安全阈值和/或所述扩展特征值是否大于扩展阈值的步骤之后，处理器1001还用于调用存[0069]计算容量特征值的归一化值与容量权重的积，并计算1减去网络特征值的归一化[0070]计算成本特征值的归一化值与成本权重的积，并计算1减去性能特征值的归一化[0077]本发明交易链路决策设备的具体实施方式与下述交易链路决策方法各实施例基[0079]SaaS(Software_as_a_Service，软件即服务)：是一种通过因特网提供软件的模9的策略无法实现精细管理，不能在系统运行过程中通过评估已有行为的正确性或优[0089]具体地，判断所述安全特征值是否大于安全阈值和/或所述扩展特征值是否大于’[0106]本地决策中心在每次完成交易链路的决策之后会将本次决策的相关信息上传至本身的机器学习算法根据历史交易链路决策的相关信息对最近一次的交易链路决策所使[0110]步骤S32，若所述安全特征值大于安全阈值和/或所述扩扩展特征值中是否至少有一个大于对应的阈值，即判断安全特征值是否大于安全阈值和/[0116]计算容量特征值的归一化值与容量权重的积，并计算1减去网络特征值的归一化’’’[0129]在本实施例中，通过判断所述安全特征值是否大于安全阈值和/或所述扩展特征值是否大于扩展阈值；若所述安全特征值大于安全阈值和/或所述扩展特征值大于扩展阈[0131]参照图3，图3为本发明交易链路决策装置[0135]本发明交易链路决策装置具体实施方式与上述交易链路决策方法各