CN111222216B 污染物来源解析方法 （中国石油化工股份有限公司）

剔除未知源成分的受体监测数据以及预先构建的化学质量平衡模型，得到污染物来源解析结定位精度并考虑了企业生产场地的边界交叉污2根据所述受体的所述目标排放源的指纹谱、剔除所述未知源成分其中，所述剔除所述受体监测数据中的未知源成分之前，所在所述目标排放源中存在共线性源时，获取所述受体监若所述受体监测数据的主成分中存在未知源成分，则剔除所述受体其中，所述获取所述受体监测数据的主成分并判断所述受体获取所述受体监测数据的每一主成分与每一个所述目标排放源的指纹谱之间的第二相关系数以及所述受体监测数据的每一主成分与所述目标排放源的组合指纹谱之间的第若所述受体监测数据的某一主成分的所述第二相关系数小于第二预定值且所述第三其中，在所述受体监测数据的主成分中存在所述未知源成分时标排放源并获取若干个所述目标排放源的指建立所述受体周边的污染物排放源清单，并确定所述污染物排放源清分析出所述污染物排放源清单中能够对所述受体造成污染的若干所述污染物排放源，述多个装置的污染物排放特性相同和/或所述多个装置的位置相邻且3获取所述受体的若干个所述目标排放源中每两个所述目标排放源的指纹谱之间的第若任意每两个所述目标排放源的指纹谱之间的所述第一相关系数均小于第一预定值，个所述目标排放源中每两个所述目标排放源的指纹谱之间的第一XY表示排放源X和排放源Y的第一相关系数；Cov(X,Y)表示排放源X和排放源Y的7.一种机器可读存储介质，该机器可读存4[0002]了解重点区域大气污染物排放特性，定性定量地阐明特征污染物的来源及其贡5源的指纹谱之间的第一相关系数包括：所述第一相关系数采用如下公式得到：指纹谱之间的第二相关系数以及所述受体监测数据的每一主成分与所述目标排放源的组于第二预定值且所述第三相关系数小于第三预定值则判定所述受体监测数据的该主成分源解析的针对性及定位精度，并专门针对企业生产场地的边界交叉污染区域以企业为单[0018]图2是本发明实施例提供的判断受体的目标排放源中是否存在共线性源以及所述6源，也可以将污染物排放特性相同且位置相邻不存在明显界限的装置视为同一个排放源，及浓度占比确定待解析区域内排放源清单在中各排排放源清单中确定的一个或多个可能对受体造成污染[0033]本发明实施例所述污染物来源解析方法中剔除所述受体监测数据中的未知源成分之前还包括判断受体的目标排放源中是否存在共线性源以及所述受体监测数据中是否7[0036]化学质量平衡模型是应用化学元素平衡法识别污染物来源的一种多元统计分析[0037]图2是本发明实施例提供的判断受体位置目标排放源中是否存在共线性源以及所[0039]获取受体的若干个所述目标排放源中每两个所述目标排放源的指纹谱之间的第的数量尽量少，主成分的方差贡献率之和不小于90也可以根据实际情况设定主成分的源的指纹谱之间的第二相关系数以及所述受体监测数据的每一主成分与所述目标排放源8不超过3个目标排放源的指纹谱叠加得到，组合指纹谱包含的目标排放源的个数可以根据任意Xi均有pxp<0.6,且对于任意组合指纹谱均有pxp<0.4,其中Pxp为目标排放源Xi与受体监测数据的主成分P的相关系数，Px,p为目标排放源的组合指述受体监测数据的方差贡献率是否大于第四预定值，若所述方差贡献率大于第四预定值，在计算得到所有的未知源成分对受体监测数据的方差贡献率之和大于8％时，剔除受体监[0058]剔除受体监测数据中的未知源成分是指剔除受体监测数据中的未知源成分所占[0060]以下列举本发明实施例的应用示例对本发明进行说明，图3是本发明实施例具体[0064]S304、判断多个目标排放源中是否存在共线性源；若存在共线性源，执行步骤9述未知源成分所占部分即为各组受体监测数据在未知源成分析的受污染区域，即受到周边排放源(包括受体所在企业的装置和受体生产范围之外的企[0074]