CN111368709B 图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质 (深圳前海微众银行股份有限公司)_第1页
CN111368709B 图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质 (深圳前海微众银行股份有限公司)_第2页
CN111368709B 图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质 (深圳前海微众银行股份有限公司)_第3页
CN111368709B 图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质 (深圳前海微众银行股份有限公司)_第4页
CN111368709B 图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质 (深圳前海微众银行股份有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩26页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文的文本区域得到所述待识别图片中含有语义的2获取待识别图片,将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确定相关联的文根据所述相关联的文本区域对应的语义得到所述待识别图片中含有语义的文本识别其中,所述根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对确定与所述文本区域相关联的区域坐标,将相关联的区域坐标根据各所述文本目标内容的语义确定相关联的文本目标内预设的图片文本识别模型中,以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标的步骤包将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,通过所述根据所述文本区域在所述待识别图片中的像素值确定所述文本区模型中的FPN识别所述待识别图片中的文本区域通过所述图片文本识别模型中的FPN对所述待识别图片进行特征提取和特征融合,得根据所述第二特征图中的文本像素点确定所述待识别图片中的确定所述第二特征图中的文本像素点,根据所述文本像素基于所述核心像素点对所述第二特征图中各个像素点进行分将所述文本区域输入所述图片文本识别模型的网络结构中,得到将所述第三特征图输入所述网络结构对应的序列变换网络中,根据所述第四特征图和所述序列变换网络中各个节点连接全连接网络得到所述文本3获取进行模型训练的第一样本图片,并对所述第一样本图片进行对所述第一样本图片进行标注,得到标注后的第一样本图片,并计若所述图片数量小于预设数量,则根据标注后的第一样将所述第二样本图片和标注后的第一样本图片作为训练8.如权利要求1至7任一项所述的图片文本的识别方若根据所述对比结果确定所述文本识别结果与所述证件信息一致,则确输入模块,用于将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中确定模块,用于根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区处理模块,用于根据所述相关联的文本区域对应的语义得到所述文本目标内容,将所述相关联的文本目标内容对应的文本区域确定为相关联的文本区域,本的识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项中所述的图片文本的识别4[0001]本发明涉及金融科技(Fintech)的文本识别技术领域,尤其涉及一种图片文本的[0003]在汽车金融贷款领域,资金方往往需要贷款人拍照上传各种证件信息(比如身份[0008]根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确定相关联5[0013]优选地,所述通过所述图片文本识别模型中的FPN识别所述待识别图片中的文本[0014]通过所述图片文本识别模型中的FPN对所述待识别图片进行特征提取和特征融[0015]将所述第一特征图输入所述FPN的卷积层中,得到所述待识别图片对应的第二特[0023]根据所述第四特征图和所述序列变换网络中各个节点连接全连接网络得到所述6域对应得到所述待识别图片中含有语义的文本识别结果,实现了自动识别图片中的文本,7以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标,以及获取所述文本区域对应的文本内[0056]步骤b,根据所述文本区域在所述待识别图片中的像素值确定所述文本区域的区幅度提升了小物体检测的性能。当通过图片文本识别模型中的FPN得到待识别图片中的文[0058]进一步地,所述通过所述图片文本识别模型中的FPN识别所述待识别图片中的文[0059]步骤a1,通过所述图片文本识别模型中的FPN对所述待识别图片进行特征提取和8别模型中的FPN对待识别图片进行特征提取和特征融合,可以得到待识别图片对应的第一[0064]步骤a3,根据所述第二特征图中的文本像素点确定所述待识别图片中的文本区9ResNet或者VGG(VisualGeometryGroup[0076]步骤e,根据所述第四特征图和所述序列变换网络中各个节点连接全连接网络得换网络中各个节点连接的全连接网络中,然后通过全连接网络连接的softmax得到文本区[0078]步骤S20,根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确[0081]步骤S30,根据所述相关联的文本区域得到所述待识别图片中含有语义的文本识区域对应得到所述待识别图片中含有语义的文本识别结果,实现了自动识别图片中的文信息的待识别图片只能进行离线识别。力成本、真实数据量不够和数据敏感等原因导致无法将足够真实的样本图片拿出[0101]所述图片文本的识别方法第三实施例与所述图片文本的识别方法第一和/或第二[0103]若将图片文本的识别方法应用于贷款业务,如汽车金融贷款或者房屋抵押贷款[0114]识别单元,用于通过所述图片文本识别模型中的特征金字塔网络FPN识别所述待[0117]特征处理子单元,用于通过所述图片文本识别模型中的FPN对所述待识别图片进[0134]对比模块,用于将所述文本识别结果与预存的所述贷款[0135]所述确定模块30还用于若根据所述对比结果确定所述文本识别结果与所述证件[0136]本发明图片文本的识别装置具体实施方式与上述图片文本的识别方法各实施例[0140]本领域技术人员可以理解,图4中示出的图片文本的识别设备结构并不构成对图[0143]本发明图片文本的识别设备具体实施方式与上述图片文本的识别方法各实施例[0145]本发明计算机

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论