2026年数据要素交易市场建设进展

2026/04/252026年数据要素交易市场建设进展汇报人:1234CONTENTS目录01

数据要素交易市场发展总体态势02

数据资产入表政策与实践进展03

数据交易体系建设现状与痛点04

地方数据要素市场化改革实践CONTENTS目录05

数据交易所转型与破局路径06

数据要素×行动与场景创新07

未来发展趋势与政策建议数据要素交易市场发展总体态势01政策技术市场三重驱动发展环境

政策驱动：国家统筹与地方试点协同推进2026年作为“十五五”规划开局之年，国家层面出台《“十五五”数字经济发展规划》《数据资产入表操作指引》《数据交易管理办法》等政策，明确数据确权、定价、交易、监管规则；地方层面，北京、上海、广东、浙江等试点地区深化改革，形成“国家统筹、地方试点、全域推进”格局，为数据要素市场化提供制度保障。

技术支撑：多元技术破解数据流通核心难题大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术成熟应用，隐私计算实现“数据可用不可见”，区块链保障交易可追溯，人工智能提升价值评估精准度，有效解决数据脱敏、安全共享、可追溯等技术瓶颈，为数据资产确权、价值评估、合规交易提供坚实技术底座。

市场需求：数字经济发展催生数据要素迫切需求2025年中国数字经济规模突破80万亿元，占GDP比重超50%，互联网、金融、制造、政务等领域对数据要素需求爆发。企业对数据资产化、市场化配置需求日益迫切，2025年数据要素相关企业数量突破12万家，2026年一季度新增1.8万家，主要集中在数据确权、价值评估、交易服务等领域，市场空间广阔。从试点突破到全域推进的格局特征数据确权试点全面深化北京、上海、浙江、贵州等试点地区已形成各具特色的确权模式，逐步明确数据所有权、使用权、经营权的划分规则。2026年上半年，全国新增数据确权试点12个，覆盖政务数据、企业数据、公共数据等多个领域，为数据资产入表奠定了产权基础。数据资产入表全面落地自2025年财政部发布《数据资产入表操作指引》以来，截至2026年1月底，全国已有超过1500家企业完成数据资产入表，涵盖互联网、金融、医疗、制造等重点行业，数据资产规模合计突破3万亿元，数据资产已成为企业核心资产之一。交易体系逐步完善全国性数据交易平台（北京国际大数据交易所、上海数据交易所等）与地方性交易平台协同发展，形成“全国统筹、区域联动”的交易网络。2026年一季度，全国数据交易规模达890亿元，同比增长65.2%，交易品类从基础数据向衍生数据、场景化数据延伸。2025-2026年核心发展数据概况市场规模高速增长2025年中国数据要素市场规模达2.3万亿元，同比增长58.7%；预计2026年将突破3.5万亿元，年均增速保持在50%以上。交易平台数量与交易额截至2026年1月底，全国数据交易平台数量达48家，其中全国性平台4家、区域性平台44家，累计交易金额突破1.2万亿元，交易品类超1000种。2026年一季度，全国数据交易规模达890亿元，同比增长65.2%。数据资产入表企业分布数据资产入表企业中，互联网行业占比最高（42%），其次是金融行业（23%）、制造行业（15%）、医疗行业（10%），其他行业合计占比10%。截至2026年1月底，全国已有超过1500家企业完成数据资产入表，数据资产规模合计突破3万亿元。数据要素相关企业增长2025年数据要素相关企业数量突破12万家，同比增长45.3%；2026年一季度新增企业1.8万家，主要集中在数据确权、价值评估、交易服务等领域。数据资产入表政策与实践进展02数据资产入表政策框架体系

顶层设计：国家层面核心政策《企业会计准则第XX号——数据资产》（2025年修订）明确数据资产定义、确认条件、计量方法与披露要求；《数据资产入表操作指引》（2025年发布）细化入表流程、计量标准与审计要求；《“十五五”数字经济发展规划》（2026年发布）提出扩大入表企业覆盖面，目标2026年底入表企业突破3000家。

核心入表条件：四大基本要求可确权：所有权、使用权明确，完成确权登记，无产权纠纷；可计量：价值能采用历史成本法、公允价值法、收益法等合理核算；可产生经济利益：能带来直接或间接收益，如交易收益、效率提升、成本降低；可控制：企业具备采集、存储、加工、使用能力，能防范泄露滥用风险。

地方配套：资金激励与试点探索安徽省通过“数据券”政策试点，对企事业单位采购数据产品服务及数据资产入表等活动给予补贴，省级按有关市财政资金兑付“数据券”实际支出的30%比例补助；各地结合实际出台配套政策，推动政策落地见效，形成“国家统筹、地方试点、全域推进”格局。数据资产入表核心要求与条件01可确权：产权归属清晰无纠纷数据资产的所有权、使用权明确，已完成数据确权登记，不存在产权纠纷；对于政务数据、公共数据，需取得合法的使用权或经营权。02可计量：价值核算方法合规数据资产的价值能够采用合理的计量方法进行核算，可选择历史成本法、公允价值法、收益法等计量方法，确保计量结果真实、准确、可验证。03可产生经济利益：具备价值创造能力数据资产能够为企业带来直接或间接的经济利益，如通过数据交易获得收益、通过数据应用提升生产效率、降低运营成本等。04可控制：企业具备管理能力企业能够对数据资产进行有效控制，具备数据采集、存储、加工、使用的能力，能够防范数据泄露、滥用等风险。企业数据资产入表示范案例

01南钢股份：数据资产赋能降本增效南钢股份完成数据资产入表2324万元，同比大增125%，其数据产品在江苏数交所挂牌，直接带动工序成本降本10.63亿元，体现了数据资产化对企业效益提升的显著作用。

02九州通：标准化流程推动数据流通九州通搭建标准化确权、评估、登记流程，在深数所、北数所上线多款数据产品，成为行业数据资产入表与流通的实践样本，为医药流通行业数据价值释放提供参考。

03互联网行业：数据资产入表主力军截至2026年1月底，数据资产入表企业中互联网行业占比最高（42%），领先于金融（23%）、制造（15%）等行业，反映出互联网企业在数据资源积累与资产化探索方面的先行优势。数据资产入表对行业发展影响

企业资产结构优化与核心竞争力提升数据资产入表使数据从“资源”转为“资产”，成为企业核心资产之一。截至2026年1月底，全国超1500家企业完成数据资产入表，数据资产规模合计突破3万亿元，显著优化企业资产结构，提升市场竞争力。

行业数据价值释放与商业模式创新互联网、金融、制造等行业率先受益，如南钢股份数据资产入表2324万元，带动工序成本降本10.63亿元；九州通通过标准化流程在多所上线数据产品，推动行业数据价值显性化与商业模式创新。

数据要素市场化配置效率加速提升数据资产入表为数据交易、融资抵押、价值评估提供合规基础，推动数据要素市场化配置效率提升。2026年一季度全国数据交易规模达890亿元，同比增长65.2%，交易品类向衍生数据、场景化数据延伸。

数据资本化进程与企业融资渠道拓宽数据资产入表促进数据质押融资、作价入股、资产证券化等资本运作。深交所数据资产证券化项目达18个，拟发行规模超416亿元，有效拓宽企业融资渠道，推动数据从资产向资本转化。数据交易体系建设现状与痛点03交易平台数量与层级分布截至2026年1月底，全国数据交易平台数量达48家，其中国家级平台4家，区域性平台44家，形成“全国统筹、区域联动”的交易网络。交易规模与增长态势2026年一季度，全国数据交易规模达890亿元，同比增长65.2%；2025年场内交易规模突破2000亿元，交易品类从基础数据向衍生数据、场景化数据延伸。市场集中度与区域分化头部5家交易所（如北京、上海、深圳等）占据超70%的市场份额，超80%的区域性交易所年交易额不足10亿元，部分平台全年交易不足50笔，呈现“二八效应”。全国数据交易平台发展格局数据交易市场结构性矛盾分析

交易量两极分化，“二八效应”极致凸显2025年全国数据场内交易规模突破2000亿元，头部五大交易所（京沪广深贵）占比超70%；超80%的区域性交易所年交易额不足10亿元，部分平台全年无实质成交。场内交易仅占全国数据流通市场的5%，超95%的数据交易仍以企业间点对点的场外合作形式完成。

同质化严重，陷入“千所一面”内卷超90%的平台以“打造区域数据要素流通枢纽”为目标，核心服务围绕数据挂牌、信息撮合、交易结算展开；上架产品多为通用数据集、API接口，缺乏垂直行业场景定制化方案；多数依赖政府推动的公共数据挂牌，市场化运营能力薄弱。

盈利模式单一，可持续发展能力普遍缺失国内绝大多数数据交易所收入来源高度依赖交易佣金、会员费等传统模式，收入结构单一且增长空间受限。目前实现盈利的数据交易所不足10家，多数处于亏损运营状态，高度依赖地方政府财政补贴与政策扶持。

跨域流通难，规则割裂成核心瓶颈不同平台的确权标准、合规流程、质量规范差异显著，同一数据产品无法“一地挂牌、全网流通”，企业跨区域用数需承担重复适配的高额成本与合规风险，形成“地方割据”的市场格局，加剧数据流通壁垒。数据流通交易核心痛点问题场内交易占比低，场外交易主导市场

2025年全国数据场内交易规模突破2000亿元，但仅占全国数据流通市场的5%，超95%的数据交易仍以企业间点对点的场外合作形式完成，大量高价值数据流通游离于监管体系之外。区域发展不均衡，头部效应显著

全国已建成各类数据交易机构超60家，2025年京沪广深贵五大头部交易所交易额占比超70%，而超80%的区域性交易所年交易额不足10亿元，部分平台甚至全年无实质成交。同质化竞争严重，服务能力不足

超90%的区域性数据交易所核心服务均围绕数据挂牌、信息撮合、交易结算展开，缺乏差异化布局和垂直行业场景的定制化方案，难以解决数据流通中的确权、合规、定价、安全交付等核心痛点。盈利模式单一，可持续发展能力弱

国内绝大多数数据交易所收入来源高度依赖交易佣金、会员费等传统模式，目前实现盈利的数据交易所不足10家，多数处于亏损运营状态，高度依赖地方政府的财政补贴与政策扶持。跨域流通壁垒高，规则体系割裂

不同数据交易平台的确权标准、合规流程、质量规范差异显著，同一数据产品无法"一地挂牌、全网流通"，企业跨区域用数需承担重复适配的高额成本与合规风险，加剧了数据流通的壁垒。地方数据要素市场化改革实践04安徽省专项资金支持政策解析数据基础制度落地支持开展“数据券”政策试点，支持企事业单位和社会组织在依法依规设立的数据交易场所采购数据产品和服务，开展数据产权登记和数据资产入表、增信融资、质押融资、作价入股、资产证券化等数据价值化活动。省级根据有关市财政资金兑付“数据券”实际支出，按照30%比例补助有关市。数据要素市场培育措施打造“皖美数据”品牌，对通过依法依规设立的数据交易场所达成的首份合同给予不超过20%、最高50万元一次性补助。建设一批高质量数据集，按照企业项目投入的20%，每个给予最高50万元一次性补助。打造一批可信数据空间，按照项目投入的10%，每个给予最高100万元一次性补助。数据应用场景创新激励建设数据要素标杆场景，对入选国家数据领域试点示范或典型案例的企业项目，每个给予一次性奖励50万元。支持“数据要素×”大赛，对获评全国总决赛一、二、三等奖及特色奖的项目，分别给予20万元、15万元、10万元、5万元一次性奖励。城市全域数字化转型扶持支持城市全域数字化转型建设，鼓励各市建设城市智能中枢，打造统筹集约城市数字底座，建立立体化运营体系。择优评选一批省级全域数字化转型试点城市，每个给予300万元一次性补助。对皖北地区符合条件的项目在全省统一支持资金标准基础上上浮20%。河南省数据要素×行动实施方案总体要求与目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持需求牵引、重点突破、融合创新、安全有序，围绕推动产业转型升级、培育新业态新模式、提升公共服务能力，聚焦重点领域实施12大行动和31个专项。到2026年底，打造示范作用明显的典型应用案例30个以上、数据要素产业园10个左右，争创国家数据要素应用示范地区、国家级数据交易场所。重点领域行动部署聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等领域。工业制造领域推动研发模式创新、柔性协同制造和制造业融通发展；现代农业领域推进农业智慧生产和农产品产业链延伸；商贸流通领域培育新消费新业态、打造新品牌和拓展商贸国际化。数据要素×工业制造行动鼓励中国一拖、宇通客车、卫华集团等制造业龙头企业建立行业数据资源库、材料数据库及通用模型库，支持与华为盘古、讯飞星火等大模型联合开展技术创新。建设智能车间、智能工厂，推动制造全流程数据融合应用，支持链主企业共建安全可信数据空间，构建数据驱动的产业链协作模式。数据要素×现代农业行动加快西峡县（香菇）、武陟县（肉鸡）等国家数字设施农业创新应用基地建设，推动智慧化管理等技术应用。支持中原农谷建设农业农村大数据中心，提升高标准农田综合监管服务平台功能，探索涉农数据产品流通交易。支持开展智慧农业大模型研发，融合气象、土壤等数据指导生产。数据要素×商贸流通行动持续开展网上年货节、双品网购节等活动，鼓励致欧家居等企业强化消费数据分析，推动跨境电商、直播电商等新业态发展。引导郑州二七、洛阳西工等商圈数字化改造，创建智慧商圈（商店）示范。支持特色行业企业基于消费数据分析优化产业链资源配置，培育“美豫名品”，拓展供应链渠道。总体目标与布局围绕将北京建成数据应用场景示范高地，未来三年着力推动数据要素应用水平全国领先，打造全国有影响力、体现首都特色和重要创新成果的100个“数据要素×”应用场景，建成50个以上公共数据专区和行业数据服务平台。重点领域场景布局聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、社区服务、教育教学、区域协同16个行业和领域，选取典型应用场景，发挥数据要素价值。特色场景应用方向推动数据要素赋能高精尖制造业智能化转型、新型数字消费、高级别自动驾驶、人工智能训练、首都特色文化精品开发、“三医”协同发展、超大城市“一网慧治”、“北京服务”品牌打造、京津冀协同办事等特色场景应用。支撑保障措施优化资源供给，加强公共数据专区与行业数据服务平台建设；培育场内场外相结合的数据流通交易市场，开展数据增值协同网络共建计划；加强安全保障，落实数据安全法规制度，探索建立可验证、可落地的监管机制。北京市数据要素应用场景建设长沙市可信数据空间建设成果破解数据流通核心痛点针对“不愿供”，通过智能合约建立分润机制，明确数据贡献与收益分配；“不敢供”方面，依托隐私计算、区块链实现“数据可用不可见”及全程留痕可溯；“不能供”则提供数据连接、加工和上架一体化服务，降低企业参与门槛。构建清晰企业参与路径有数据需求的企业可通过公共资源交易、金融等专区获取标准化产品；有数据供给的可通过连接器快速接入；具备开发能力的企业能入驻数据加工中心，将原始数据转化为可交易数据产品并在多地挂牌流通。汇聚优质生态伙伴资源已吸引华为、京东云、北京大数据研究院等106家生态伙伴入驻，并与省级区域功能节点联通，以广州、温州、武汉、青岛等城市为数据交付节点，逐步形成辐射全国的数据流通网络。数据交易所转型与破局路径05数据交易所发展困局分析01交易量两极分化，“二八效应”极致凸显2025年全国数据场内交易规模突破2000亿元，但头部五大交易所占比超70%，超80%的区域性交易所年交易额不足10亿元，部分甚至全年无实质成交。场内交易仅占全国数据流通市场的5%，95%以上仍为企业间点对点场外交易。02同质化严重，陷入“千所一面”内卷超90%的平台以“区域数据要素流通枢纽”为目标，核心服务围绕数据挂牌、信息撮合、交易结算展开，缺乏差异化。上架产品多为通用数据集、API接口，缺乏垂直行业场景定制化方案，市场化运营能力薄弱。03盈利模式单一，可持续发展能力缺失绝大多数数据交易所收入高度依赖交易佣金、会员费等传统模式，在交易活跃度不足背景下，难以覆盖成本。目前国内实现盈利的数据交易所不足10家，多数依赖地方政府财政补贴与政策扶持，陷入“低活跃度—低收入—低投入”恶性循环。04跨域流通难，规则割裂成核心瓶颈各地交易所确权标准、合规流程、质量规范差异显著，同一数据产品无法“一地挂牌、全网流通”，企业跨区域用数需承担重复适配的高额成本与合规风险，加剧了数据流通的壁垒，阻碍全国统一数据大市场建设。四部门新政下的转型方向

定位重构：从“交易撮合中介”到“全链条综合服务商”新规要求数据交易所强化合规保障、供需匹配等基础服务功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能，构建覆盖数据从“资源”到“资产”再到“资本”全生命周期的流通交易服务体系。

模式升级：从“单一佣金依赖”到“多元化可持续盈利体系”推动交易所构建三大收入板块：基础服务收入（合规审核、产权登记等）、增值服务收入（数据治理、价值评估等）、生态服务收入（数据商培育、行业标准输出等），实现自我造血。

格局重塑：从“地方割据”到“全国一体化协同发展”新政明确“统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化”，引导形成“全国性枢纽+区域性特色平台”的分层格局，促进交易凭证、身份认证等互认互通，推动数据跨主体、跨行业、跨领域融合利用。深圳数据交易所：“双身份”重构全链条服务生态深圳数据交易所全国首创“交易所+数据要素流通服务中心”双身份模式，将服务边界从交易环节延伸至数据流通全链条，解决传统交易所服务能力短板。北京国际大数据交易所：交易规模高速增长北京国际大数据交易所场内交易额同比增长170%，积极响应国家政策，强化合规保障与供需匹配等基础服务功能，增强价格发现等综合服务功能。上海数据交易所：持续领跑行业交易规模上海数据交易所在数据要素市场化配置改革中表现突出，交易规模持续领跑行业，不断探索数据交易新模式，为数据要素流通提供高效平台。头部数据交易所转型实践案例数据流通服务机构生态构建

01三类核心机构定位明确2026年2月，国家数据局等四部门联合发布政策，首次明确培育三类数据流通服务机构：数据交易所(中心)突出综合服务功能，数据流通服务平台企业突出专业化发展，数据商侧重加大数据产品供给。

02数据交易所：从交易中介到全链条服务商新规要求数据交易所强化合规保障、供需匹配等基础服务，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务，构建覆盖数据从“资源”到“资产”再到“资本”全生命周期的服务体系。

03数据流通服务平台企业：专业化发展路径数据流通服务平台企业应依托产业生态进行数据汇聚，例如在工业、金融等垂直领域提供专业化的数据流通支撑服务，助力行业数据要素的高效配置与价值释放。

04数据商：数据产品开发与增值服务主体数据商专注于数据产品的开发与增值服务，如安徽省支持数创企业开发首创性数据产品，对通过数据交易场所达成的首份合同给予最高50万元一次性补助，鼓励数据商活跃市场。数据要素×行动与场景创新06数据要素×工业制造应用场景

研发模式创新：AI大模型驱动产品研发鼓励制造业龙头企业建立行业数据资源库、材料数据库及通用模型库，支持与华为盘古、讯飞星火等大模型联合开展技术创新，探索基于“AI大模型+行业数据集”的产品研发模式，提升研发效率与创新能力。

柔性协同制造：数据驱动产业链协作聚焦重点产业链，建设智能车间、智能工厂，推动制造全流程数据融合应用；支持链主企业联合产业链上下游共建安全可信的数据空间，构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平。

制造业融通发展：工业互联网与数据价值挖掘提升工业互联网供给服务能力，建立标识解析体系。支持行业优势企业、数据交易中心探索建立产业数据价值评估、流通交易、治理应用等机制，强化数据产品及服务供给，加快发展新型工业软件和装备，推动制造业全产业数据流创新应用。

数据要素赋能生物医药：产业特色应用在工业制造与科技创新领域“数据要素×”行动中，针对生物医药产业特点，推动数据要素赋能药物研发、生产制造、精准医疗等环节，加速生物医药产业数字化转型与创新发展。数据要素×现代农业创新实践智慧农业生产管理优化加快西峡县（香菇）、武陟县（肉鸡）等国家数字设施农业创新应用基地建设，推动智慧化管理、数字化育苗、水肥一体化测控、智能环境测控、生长智能监测等领域技术及应用创新。农业大数据中心与平台建设支持中原农谷建设资源共享的农业农村大数据中心，提升完善高标准农田综合监管服务平台功能，全面归集整合农业生态数据，探索开展涉农数据产品流通交易。智慧农业大模型研发应用支持智慧农业优势企业联合中原人工智能计算中心、郑州人工智能计算中心等开展智慧农业大模型研发，融合应用气象、土壤、灌溉、虫害、市场等领域数据，有效指导生产活动，实现精准管理和决策。农产品产业链数据整合延伸依托省农业农村大数据平台，统筹推进农产品研发、生产、加工、储运、销售、消费等产业链全流程和参与主体数据资源汇聚，开发形成可共享流通的农产品数据集和数据产品，提升农业生产管理、农机指挥调度、产品安全追溯、保险融资等方面数据支撑能力。数据要素×金融服务典型案例

基于可信数据空间的信用数据联合实验室——湘信贷平台该项目入选2025年“数据要素×”大赛全国总决赛商贸流通赛道，通过可信数据空间实现信用数据的安全共享与应用，为中小微企业融资提供数据支撑。

数据资产质押融资实践九州通搭建标准化确权、评估、登记流程，在深数所、北数所上线多款数据产品，探索数据资产质押融资等数据价值化路径，成为行业样本。

数据资产证券化探索深交所数据资产证券化项目已达18个，拟发行规模超416亿元，数据资产正从报表科目转变为可流通、可融资的战略资本，拓宽企业融资渠道。数据要素×城市治理应用成效超大城市“一网慧治”提升治理现代化水平北京市推进“一网通办”“一网统管”“一网慧治”，实现城市精细化管理，充分发挥数据要素在提升超大城市治理能力中的作用，助力建设全球数字经济标杆城市。城市智能中枢与立体化运营体系构建安徽省支持城市全域数字化转型建设，鼓励各市建设城市智能中枢，打造统筹集约城市数字底座，建立城市数据运营、场景运营、设施运营等立体化运营体系，提升城市治理、民生服务、产城融合等能力。城市可信数据空间破解数据流通难题长沙市上线城市可信数据空间，通过智能合约建立分润机制解决“不愿供”，依托隐私计算等技术实现“数据可用不可见”解决“不敢供”，提供一体化服务降低参与门槛解决“不能供”，已吸引106家生态伙伴入驻。公共数据授权运营推动数据“活起来”长沙市形成较为完整的公共数据运营体系，出台授权运营实施方案，建成市级授权运营平台并上线数据产品生产线，构建公共数据可信空间，目前已上架84个标准化数据产品，推动公共数据融入实体经济运行。未来发展趋势与政策建议072026-2030年市场发展趋势预判

市场规模持续高速增长预计数据要素市场规模将保持年均50%以上的增速，2026年突破3.5万亿元，到2030年有望形成万亿级乃至更大规模的市场体量，成为数字经济增长的核心引擎。

交易格局向全国一体化协同发展在国家政策引导下，数据交易市场将终结“地方割据”格局，逐步形成“全国性枢纽+区域性特色平台”的分层协同发展模式，提升数据跨区域流通效率。

数据交易所向全链条综合服务商转型数据交易所将突破传统单一交易中介角色，强化合规保障、供需匹配、价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能，构建覆盖数据全生命周期的服务体系。

数据要素与实体经济融合加速深化“数据要素×”行动将在工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、城市治理等重点领域持续发力，涌现更多融合创新应用场景，数据要素的乘数效应显著释放。

数据资产资本化进程加速推进随