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文档简介
检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转捷识别路上行人是否佩戴口罩并对没有佩戴口控成本、提高行人口罩佩戴管控效率和可操作2接收行人口罩佩戴检测请求,获取所述行人口罩佩戴检测请通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层或目在所述口罩佩戴检测结果为所述行人未佩戴口罩时,根据所所述通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层将所述人脸图像输入至预设口罩检测模型,通过所述预设口罩检将所述卷积图像输入至预设口罩检测模型的跳转连接层,通过通过所述目标卷积层处理所述卷积图像获得新的卷积图像,或通过将所述新的卷积图像或所述池化图像输入至所述跳转连接层,直至将所述目标特征图输入至预设口罩检测模型的全连接层,通过根据所述拍摄区域判断是否存在所述预设监控装置未覆盖若存在所述预设监控装置未覆盖的监控盲区,则调用预设将所述第一行人监控视频信息和所述第二行人监控视频信息关联作为所述行人口罩比对所述行人监控视频信息中的各视频帧,在所述行人监控视频信息中存在运动物体时,判断所述3在所述运动物体的轮廓是人体轮廓时,获取包含所述运动物在所述口罩佩戴检测结果为所述行人未佩戴口罩时,将所述人将所述提示信息发送至目标终端,以使所述目标终端对应用户执行设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层或目标池化层进在所述口罩佩戴检测结果为所述行人佩戴口罩时,将所述人若所述身份信息是犯罪嫌疑人,则生成预警信息,并将所述预结果为所述行人佩戴口罩时,将所述人脸图像输入至预设人脸识别模型和/或预设虹膜识将所述训练样本输入至初始识别模型中,按照预设注意力机制增加在所述识别训练模型的识别准确率高于预设准确率时,将请求接收模块,用于接收行人口罩佩戴检测请求,获取所述行人口4佩戴提示模块,用于在所述口罩佩戴检测结果为所述行人未佩戴口罩8.一种行人口罩佩戴管控设备,其特征在于,所述述行人口罩佩戴管控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的行人行人口罩佩戴管控程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的行人口罩佩5[0007]通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层[0014]将所述第一行人监控视频信息和所述第二行人监控视频信息关联作为所述行人6[0025]在所述矩阵向量乘积为第一类型时,输出口罩佩戴检测结果为所述行人佩戴口7[0048]图3为本申请行人口罩佩戴管控方法第一实施例中预设口罩检测模型的结构示意8[0053]如图1所示,图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备(行人口罩佩戴[0055]如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作网络通信模[0057]在图1所示的行人口罩佩戴管控设备中,处理器1001用于执行存储器1005中存储[0060]通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层9[0067]将所述第一行人监控视频信息和所述第二行人监控视频信息关联作为所述行人述提取所述行人监控视频信息中行人的人脸图像的步骤还述通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层或目标[0078]在所述矩阵向量乘积为第一类型时,输出口罩佩戴检测结果为所述行人佩戴口述通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目标卷积层或目标[0099]步骤S30,通过预设口罩检测模型中的跳转连接层将所述人脸图像跳转输入至目[0106]在所述矩阵向量乘积为第一类型时,输出口罩佩戴检测结果为所述行人佩戴口[0109]如图4所示,预设口罩检测模型是能够检测判断人脸图像中人员是否佩戴口罩的由普通卷积层NConv构成的,左边分支的第一个二维卷积层模块和第四个二维卷积层模块把预设的佩戴提示样本中人员信息更换为没佩戴口罩人员的身份信息,生成目标提示样预设提示方式指的是预设移动采集装置喊话劝导或者相关管理人员到现场劝导没佩戴口[0119]本实施例是第一实施例中步骤S10之后,在本申请行人口罩佩戴管控方法第二实[0124]将所述第一行人监控视频信息和所述第二行人监控视频信息关联作为所述行人通过比对第一行人监控视频信息对应的拍摄区域和预设监控区域,找到没有拍摄到的区[0126]对于没有覆盖到监控盲区,这时通过调用装有摄像头的预设移动采集装置(预设戴管控设备将第一行人监控视频信息和第二行人监控视频信息关联作为行人口罩佩戴检[0129]本实施例是第一实施例中步骤S20的细化步骤,本实施例与上述实施例的区别在[0135]本实施例是第一实施例中步骤S30之后的步骤,本实施例与上述实施例的区别在[0139]在本实施例的步骤执行之前,行人口罩佩戴管控设备训练预设人脸识别模型和/储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的行人口罩佩戴管控程出贡献的
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