CN111639034B 测试方法、装置、设备及计算机存储介质 （深圳前海微众银行股份有限公司）

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，入源在知识图谱的未训练标签信息中获取第一结果权重值对各目标标签信息对应的推荐分数分数值对应的待评估方案作为测试用例进行测2根据输入的业务场景类型确定数据输入源，并根据所述数据输入源结果在各所述未训练标签信息中获取第一预设数量的获取各所述目标标签信息对应的评估指标，并获取各所述评估指根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对应的结果权基于校正后的各所述推荐分数值确定第二预设数量的目标标推荐分数值对应的待评估方案作为测试用例根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对应的待评估根据各所述修正指标总值和各所述评估指标计算各所述目标标签信息对应的结果权获取各所述目标标签信息对应的待评估方案的推荐分数值，基于预设计算公式对所述当前推荐分数值和当前结果权重依次遍历各所述目标标签信息对应的待评估方案，确定当前遍历的当前依次遍历各所述目标标签信息，并确定当前遍历的当前目标3依次遍历各所述评估指标，确定当前遍历的当前评估指标中的所确定模块，用于根据输入的业务场景类型确定数据输入源，并根据根据所述数据输入源在知识图谱的未训练标签信息中获取第一预设数量的目标标签信息所述排序的排序结果在各所述未训练标签信息中获取第一预设数量的获取模块，用于获取各所述目标标签信息对应的评估指标，并获校正模块，用于根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计测试模块，用于基于校正后的各所述推荐分数值确定第二预设数量的目标推荐分数试程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的测试方4[0007]根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对应的结述目标推荐分数值对应的待评估方案作为测试用[0010]根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对应的待[0011]根据各所述修正指标总值和各所述评估指标计算各所述目标标签信息对应的结5[0015]可选地，所述获取各所述目标标签信息对应的待评估方[0023]根据所述排序的排序结果在各所述未训练标签信息中获取第一预设数量的目标源在知识图谱的未训练标签信息中获取第一6签信息对应的推荐分数值进行校正，再根据校正后的推荐分数值确定测试用例进行测试，[0040]如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的测试设备结构示意用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口7其集成到JENKINS(开源软件项目)上。然后调用预设的质量中台(可选用TctpTest表示)平下的训练案例标签信息(即未训练标签信息)，再以数据输入源中的父级功能类型+子级功确定这些目标标签信息对应的score(推荐分数值)[0056]并且在本实施例中针对每个评估指标所占据的重要程度来赋予指标影响因子，8[0059]步骤S30，根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息并将各所述目标推荐分数值对应的待评估方案作为9回推荐标签对应的案例在测试执行引擎中进行执行，即测试执行引擎请求执行对应案例score值，并且在知识图谱中建模是基于业务场景库的SCORE值进行的，即从近M份训练树测试用例集合库。训练数据库是执行者在TctpTest平台上每次最终确定的用例标签信息实施例是本发明第一实施例的步骤S30，根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算[0073]步骤a，根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对[0074]在本实施例中，当获取到各个评估指标和各个评估指标可以通过提前设置的计算公式来计算各个目标标签信息对应的待评估方案的修正指标总[0077]步骤b，根据各所述修正指标总值和各所述评估指标计算各所述目标标签信息对[0080]在本实施例中，通过根据各个评估指标和各个指标影响当前推荐分数值，然后在各个结果权重值中获取当前推荐分数值对应的结果权重值(即当个不同类型的指标量值，将各所述指标量值作为所述当前目标标签信息对应的评估指标，历的当前目标标签信息，并需要确定当前目标标签信息对应的多个不同类型的指标量值[0101]在本实施例中，需要在知识图谱中取近M次flag为(未被训练)的训练数据(约M*[0102]步骤n，根据所述排序的排序结果在各所述未训练标签信息中获取第一预设数量入源在知识图谱的未训练标签信息中获取第一预设数量的[0108]校正模块A30，用于根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标[0109]测试模块A40，用于基于校正后的各所述推荐分数值确定第二预设数量的目标推[0111]根据各所述评估指标和各所述指标影响因子计算各所述目标标签信息对应的待[0112]根据各所述修正指标总值和各所述评估指标计算各所述目标标签信息对应的结[0124]根据所述排序的排序结果在各所述未训练标签信息中获取第一预设数量的目标[0125]