CN111718028B 一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法 （南京邮电大学）_第1页
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JP2005227972A,2005.08.25一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加本发明提供了一种基于大数据分析的净水混凝剂投加量和沉淀池出水浊度历史大数据分2步骤1，针对原水水质周期性季节变化特点，以过去3步骤32，如果当前沉淀池出水浊度大于设定值，则2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法，其3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法，其34.如权利要求2或3所述的一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法，5.如权利要求2或3所述的一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法，m组数据样本作为测试子集；4混凝剂消耗量的影响显著，而目前的净水厂原水水质大数据信息还处于数据采集/展示阶[0004]本发明研究对象水厂——苏州市自来水有限公司相城水厂的混凝剂投加控制仍非周期性动态变化特点实时计算出混凝剂投加量智能化建模方法，解决具有复杂非线性、数据提取、数据清洗和数据分析，筛选出满足沉淀池出水浊度要求的对应时刻(即经过混5则说明对应时刻(即经过混凝/沉淀过程的大滞后时间之前)实际混凝剂投加量不合理，那刻(即经过混凝/沉淀过程的大滞后时间之前)实际混凝剂投加量偏大，那么判断出对应时刻的混凝剂投加量长、短期模型输出中较大的那个模型(长期模型或短期模型)的权值偏其适用于原水水质突变现象明显的制水工艺6[0028]下面结合在苏州市自来水有限公司相城水厂的实际在线试验对本发明的技术方量的实时数据，输入到当前混凝剂投加量短期模型中，计算获得相对应的混凝剂投加量[0037]补充说明：混凝剂投加量短期模型更新周期可视实际情况而定(如原水水质变化7[0042]步骤4，根据当前所在月份的长期模型与过去15天的短期模型输出的混凝剂投加2。[0044]步骤1，从大数据样本集(假设有n组数据样本)中随机有放回地抽取m组数据样本点处从K个特征中随机挑选k个特征(k≤K)，在每个节点上从k个特征中选取最优特征进行

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