CN111708945B 产品的推 荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质 （腾讯科技（深圳）有限公司）

针对目标产品产生用户行为序列与挖掘得到的合序列模式挖掘和聚类算法实现将产品推荐给2基于所述用户行为序列与确定出的各个目标序列模式的匹配结果，配置得加权组合特征向量由所述聚类样本的组合特征向量与所述聚类样本的样本权重加权得到；一个所述聚类样本对应一个用户以及所述用户将所述目标产品推荐给所述组合样本所属的类簇中的所述聚类样本对应的用将与所述组合样本的距离最短的所述聚类中心对应的所述类簇或者，利用所述组合特征向量的加权组合特征向量以计算所述组合样本所属的所述类簇中的每个所述聚类样本对其中，所述将所述目标产品推荐给所述组合样本所属的类将所述目标产品推荐给转化率占比最高的所述用对所述用户的用户特征以及所述目标产品的产品特征进行多项将进行预处理后的所述用户的用户特征与所述目标产若所述匹配结果说明所述用户行为序列中包含有所述目标序3若所述匹配结果说明所述用户行为序列中不包含有任意一个所述目标序列模从预先挖掘得到的多个用户的频繁序列模式中，查找出所述用户的各个频繁序列模或者，对所述用户转化到多个产品时产生的行为序列进行序列分别获取所述用户转化到各个产品时产生的行为序列，将所述行为序列集中的每一个支持度大于或等于支持度阈值的行为编码，均确定为1获得每一个N-1级序列模式对应的投影行为序列集；其中，所述投影行为序列集，包括从所述行为序列集中的每个所述行为序列中取得的所述N-1级的后将每一个在对应的所述投影行为序列集中的支持度大于或等于所述支持度阈值的行返回执行获得每一个N-1级序列模式对应的投影行为序列集，直至不存在在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于所述支持度阈值的行将获得的每一级序列模式确定为所述用户的配置单元，用于基于所述用户行为序列与确定出的各个目标加权单元，用于利用所述组合样本的样本权重，对基第一计算单元，用于利用所述组合特征向量的加权组合特个所述聚类样本的加权组合特征向量由所述聚类样本的组合特征向量与所述聚类样本的推荐单元，用于将所述目标产品推荐给所述组合样本所属的类簇中49.一种计算机存储介质，其特征在于，用于存储所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如权利5[0003]基于人口统计学的推荐的方法主要是将与目标用户在人口统计学特征上相似的所述目标产品产生所述用户行为序列指代的用[0011]利用所述组合特征向量的加权组合特征向量，计算得到所述组合样本所属的类本的加权组合特征向量由所述聚类样本的组合特征向量与所述聚类样本的样本权重加权6[0019]计算所述组合样本所属的所述类簇中的每个所述聚类样本对应的用户的转化率[0024]将进行预处理后的所述用户的用户特征与所述目标产品的产品特征进行拼接组[0028]若所述匹配结果说明所述用户行为序列中不包含有任意7应的投影行为序列集，包括从所述行为序列集中的每个所述行为序列中取得的所述N-1级[0036]将每一个在对应的所述投影行为序列集中的支持度大于或等于所述支持度阈值后返回执行获得每一个N-1级序列模式对应的投影行为序列集，直至不存在在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于所述支持度阈值的行为编[0040]配置单元，用于基于所述用户行为序列与确定出的各个目标序列模式的匹配结本对应的用户。8述N-1级序列模式对应的投影行为序列集，包括从所述行为序列集中的每个所述行为序列或等于所述支持度阈值的行为编码和所述投影行为序列集对应的N-1级序列模式组合为N9至不存在在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于所述支持度阈值的行为编码为[0077]图5为本申请另一实施例提供的一种组合样本的组合特征向量的构建方法的流程产品购买评论等，而获取的产品特征包括的产品消费特征可以包括有产品的被购买次数、[0092]需要说明的是，用户转化产品指的是用户针对产品产生了产品提供者期望的行[0097]填充处理可以理解为对缺失值相对较少的特征的缺失值hgfedcb得的是过滤后的训练语料集中的每一个1级序列模式的投影语料集。之后，由于执行步骤中的每一个2级序列模式的投影语料集，第三次执行时则变为3级序列模式的投影语料集，影行为序列集中的支持度大于或等于支持度阈值的行为编在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于支持度阈值的行为编码和投影行为序列将每一个在对应的投影行为序列集中的行为编码与对应的N-1级序列模式组合，并将支持个N-1级序列模式对应的投影行为序列集，直至不存在在对应的投影行为序列集中的支持持率等于相应的用户的频繁序列模式中出现该频繁序列模式的转换行为序列的数量与总序列不与任意一个目标序列模式匹配时配置的任意一个目标序列模式，则并将组合样本权重配置为挖掘序列模式时设置的最小支持率，或配置为用户行为序列在用户对应的各个所述转化行为序列中的支持率。根据的配置方[0150]目标序列模式为对该用户转化多个产品时产生的用户行为序列进行序列模式挖中，查找出该用户的各个频繁序列模式并将用户的各个频繁序列模式确定为目标序列模的频繁序列模式的方式与聚类样本的加权组合特征向量构建的过程中进行的序列模式挖获得每一个N-1级序列模式对应的投影行为序列集，直至不存在在对应的投影行为序列集[0159]S502、将进行预处理后的该用户的用户特征与目标产品的产品特征进行拼接组类簇i中的样本的总数，可见现有技术在聚类过程中对于各个样本是同等对待。为样本与类簇i的中心向量的相似度。对于相似度可以采用向量夹角[0171]但是，公式中的为聚类样本加权后的类簇i的中心向量，因此其计算公式为：重较高；目标序列模式为对用户转化多个产品时产生的用户行为序列进行序列模式挖掘，[0189]推荐单元705，用于将目标产品推荐给组合样本所属类簇中的聚类样本对应的用[0199]预处理单元801，用于对用户的用户特征以及目标产品的产品特征进行多项预处[0200]组合单元802，用于将进行预处理后的该用户的用户特征与目标产品的产品特征[0201]特征处理单元803，用于对组合特征进行特征处理，得到组合特征的组合特征向置为用户行为序列在用户对应的各个转化行为序[0208]一级序列模式挖掘单元902，用于将行为序列集中的每一个支持度大于或等于支[0211]序列模式挖掘单元904，用于将每一个在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于支持度阈值的行为编码和投影行为序列集对应的N-1级序列模式组合为N级序列模在对应的投影行为序列集中的支持度大于或等于支持度阈值[0212]序列模式确定单元905，用于将获得的每一级序列模式确定为用户的频繁序列模现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0219]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方