教育统计学课件绪论

教育统计学课件绪论优选教育统计学课件绪论本章要点：1.掌握统计（statistics）的定义、理解心理与教育统计学的定义、定位及价值；2.掌握统计学中的关键术语；3.初步了解描述统计和推论统计；4.掌握研究设计的基本概念和目的；第一章

绪论第一节心理与教育统计学的定义什么是统计（statistics）？Theprocessofcollectingdatainasystematicwayandmakingdecisionsbasedonthesedata.统计就是用一种系统的方法收集数据，并在这些数据的基础上做决策的过程。Definitionofpsychologicalandeducationalstatistics最初指的是对一个国家情况的描述。现代意义上的统计指的是对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。其理论基础是概率论。什么是心理与教育统计学？心理与教育统计学是专门研究如何收集、整理和分析有关心理与教育方面的实验或调查所获得的数据资料，并如何根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出客观规律的一门科学。Definitionofpsychologicalandeducationalstatistics如何理解心理与教育统计学？1.心理与教育统计学是一门应用统计学心理与教育统计学是研究统计学的方法和原理在心理学和教育学领域中的应用。2.心理与教育统计学是心理学和教育学的一门基础性工具学科数理统计学是研究随机现象的一门学科，并且往往是从局部得来的数据去推论全局的情形。心理现象有很大的随机性，必须借助数理统计学的方法。Definitionofpsychologicalandeducationalstatistics心理与教育统计学的价值心理与教育统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所需要的数据精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时又给出发生错误的可能性。它可以保证了科学研究的精确性、可靠性和经济性。Definitionofpsychologicalandeducationalstatistics第一章

绪论第二节统计学中的常用术语DefinitionoftermsVariableVSConstantVariableisacharacteristicorphenomenonthatmaytakeondifferentvalues.Anymeasurablecharacteristicofaperson,environment,orexperimentaltreatmentthatvaries.变量（Variable）是指呈现出不同值的现象或特征。人、环境或实验处理中的所有能够测量的变动不居的特征均可称之为为变量。如人的智力、性别、身高等，环境中的气温、湿度和PM2.5等。DefinitionoftermsVariableVSConstantConstantisavaluethatdoesnotchange.常数（Constant）就是不会改变的值。如圆周率为3.1415926…，光速为每秒299792.458公里，1米等于10分米等。DefinitionoftermsIndependentVariableVSDependentVariableIndependentVariable(IV)isvariablethatexperimentersmanipulatesinordertoexplainthedifferencesinthedependentvariableortocausechangesinthedependentvariable.自变量（IndependentVariable）是被实验者操纵的用来引起因变量的变化，并解释因变量差异的变量。DefinitionoftermsIndependentVariableVSDependentVariabledependentVariable(DV)isanoutcomeofinterestthatisobservedandmeasuredbytheresearcherinordertoassesstheeffectsoftheindependentvariable.因变量（dependentVariable）是研究者感兴趣的结果，通过观察和测量这一结果，可以评估自变量的效应。DefinitionoftermsManipulatedVariableVSSubjectiveVariableManipulatedVariableisatypeofindependentvariablethattheexperimentersystematicallycontrolsormanipulatesandtowhichthesubjectsareassigned.操纵变量（ManipulatedVariable）是一种自变量，研究者可以系统地控制或操控其水平，并把被试分配到不同的水平中去。DefinitionoftermsManipulatedVariableVSSubjectiveVariableSubjectiveVariableisatypeofindependentvariablethatisbasedonameasurablecharacteristicofthesubjectthattheexperimenterdoesnotchange.主体变量（SubjectiveVariable）也是一种自变量，这种自变量是被试本身具有的能够被测量的特征，研究者不能改变。比如说性别，年龄等。Definitionofterms总体（Population）是具有某些共同的可被观察的特征的人和物的总集合。或者，根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合），分有限总体与无限总体。总体中接受统计观测的每一个对象叫做个体（case），个体是统计的基本单位。DefinitionoftermsDefinitionoftermsDefinitionofterms统计量（Statistics）是通过某种特定的程序对样本数据进行处理后得到的数字。如样本的平均数。统计量是一个随机变量，不是常数。Definitionofterms总体参数（Parameters）是描述一个总体的特征的各种值，通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数。总体参数是常数，而且必须用希腊字母代表。参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。

总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量。SimpleRandomSampling&RandomAssignmentSimpleRandomSamplingisaprocessofselectingsubjectsinsuchawaythateachmemberofthepopulationhasanequallikelihoodofbeingselected.Definitionofterms简单随机抽样（SimpleRandomSampling）是一种选择被试（抽样）的程序，这种程序设法让总体中的每一个体都有同等机会被选中。SimpleRandomSampling&RandomAssignmentRandomAssignmentisassigningsubjectstodifferenttreatmentconditionsinsuchawaythateachsubjecthasanequalandindependentopportunitytobeplacedineachtreatmentcondition.Definitionofterms随机分配（RandomAssignment）是一种将被试分配到不同实验处理的程序，这种程序设法让每个被试都有等同而独立的机会被分配到每一个实验处理中。一个包含250个被试的农民工样本的平均工资为7000元/月；根据一个包含500个被试的武汉高校教师样本，我们判断武汉高校教师的平均月收入为8000元/月；从这个步枪中射的三发子弹，分别射出了0.8、0.96和1.1公里；我今年的课时费是20000元，何老师的是24000元；根据调查的数据，我们推测每周观看《快乐大本营》这个节目的观众数量为34760000.exercises1.请判断下列陈述所包含的是统计量、数据还是根据统计量做出的推论。8月所包含的天数；一个早餐铺一年中各天卖出的热干面的数量；今年入学的大学生的年龄；记忆某10个单词需要花费的时间；中国法定的男性结婚最低年龄；去年四级考试听力题上的得分；大学生每年的生活费；exercises2.样本和总体之间的区别是什么？有没有可能一个总体中只包含20个个体？3.请说明下列陈述是代表一个变量，还是一个常数。8月所包含的天数；一个早餐铺一年中各天卖出的热干面的数量；今年入学的大学生的年龄；记忆某10个单词需要花费的时间；中国法定的男性结婚最低年龄；去年四级考试听力题上的得分；大学生每年的生活费；exercises4.请陈述变量和常数之间的差异，并分别举例。5.请说明下列陈述是代表一个变量，还是一个常数。8.研究者选择的这部分学生构成了本研究的（）；A总体；B统计量；C参数；D样本；9.研究中的测验所测量的锻炼行为属于（）；A统计量；B变量；C参数；D样本；exercises6.篮球比赛中，9号球员得22分，10次助攻，4次犯规。7.本赛季9号球员每场平均得分为20分，场均助攻次数为7次，场均犯规次数为4次。某个研究者想研究武汉体育学院学生的锻炼行为，他从这个学校中随机抽取了一部分学生，对他们实施标准化的锻炼行为问卷测验。根据这一背景，回答下列选择题。10.学生在测验中获得的分数是（）；A数据；B样本；C统计量；D总体；11.这批学生在测验中得分的平均分是（）；A参数；B统计量；C变量；D数据；12.如果根据这批学生得分的平均数推测武汉体育学院学生的平均锻炼行为得分，这是向（）推广研究结论。而这个全校学生的平均分是（）。A数据；B参数；C统计量；D总体；exercises某个研究者想研究武汉体育学院学生的锻炼行为，他从这个学校中随机抽取了一部分学生，对他们实施标准化的锻炼行为问卷测验。根据这一背景，回答下列选择题。一次医疗实验中药剂的使用量；圆周率；一周的天数；参加某次研究的人员的受教育程度；被试的性别；教学方法；测验的分数；被试的情绪；exercises下列变量是操纵变量、主体变量还是根本就不是变量？第一章

绪论第三节描述统计与推断统计DescriptiveStatistics&InferentialStatisticsDescriptiveStatisticsisasetofstatisticalproceduresusedtoorganize,summarize,andpresentdata.DescriptiveStatistics&InferentialStatistics描述统计（DescriptiveStatistics）是一组用来组织、总结和呈现数据的统计程序。或者，描述统计是对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计程序。制统计表、统计图、描述数量关系等。描述统计的目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出来。（1）绪论（2）数理的初步整理（3）集中量数（4）差异量数（5）位置量数（6）相关分析（7）概率分布DescriptiveStatistics&InferentialStatisticsDescriptiveStatistics&InferentialStatistics推断统计（InferentialStatistics）也是一组统计程序，或者基于样本统计量来推论总体参数；或者评估自变量和因变量之间是否存在相关关系和因果关系。DescriptiveStatistics&InferentialStatistics或者说，推断统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计和推测一组统计程序。DescriptiveStatistics&InferentialStatistics推论统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。（8）统计推断的基本原理（9）总体参数的估计（10）平均数显著性检验（11）平均数差异显著性检验（12）方差分析（13）回归分析（14）率的显著性检验（15）卡方检验（16）非参数检验DescriptiveStatistics&InferentialStatistics第一章

绪论第四节研究设计：基础概念与目的DifferentkindofresearchResearchDesignAsystematicprocedureforcollectingdatainordertoprovide