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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739132A(21)申请号202510256235.5西杨家湖大街以北联东临空科技园(54)发明名称(57)摘要234步骤S3:构建出多级能效优化函数并采用神经网络预测未来时段内烟气能量参数56步骤S2:基于温度阈值区间划分出三级回收阶段，具体的，高温段7,其中Qmin=100m³/h8器耐温400℃,换热面积200m²烟道上游(直管泵COP=1.8,驱动热源温度烟道中游(弯头低温段ORC发电ORC-工质R245fa,发电效率10%,烟道下游(除尘9步骤步骤SI:依靠红外测温阵列(型号FLIRA615,测温范围-40℃-650℃,精度±1℃),安装于锅炉烟道出口处，每10秒采集一次温度数据，超声波流量计(型号SiemensSitransFUS380,测量误差±0.5%),实时监测烟气体积流量，实时监测锅炉排放烟气的温度T、流量Q以及成分数据，成分数据依靠烟气成分分析H₂O含量，建立起相关排放出的烟气余热资源动态分布函数f(T,Q,t),其中t表示烟气排放过程中的时间变量度、流量、锅炉负荷率(采样周期1分钟，时间窗口60分钟),从而获取到输出的未来15分钟温度预测值T^(t+15)及95%置信区间，若预测温度T^(t+15)超出当前区间阈值，若连续5分钟预测温度超出当前区间，则按10℃步长调整阈值步骤S4:通过反
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