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(12)发明专利申请(21)申请号202510258720.6(22)申请日2025.03.06(71)申请人小舟科技有限公司(54)发明名称(57)摘要将智能眼镜来集的多通道脑电信号作为原始信号，根据原始信号建立电极空间位三模型，根描电极空对电极映射关系进行拓扑分析，确定空间结构和对应的滤波尺度，根据滤波尺度生成滤波器组根据滤波器组对原始仕号进行分量分离，获取分量对独豆成分序列进行空间映射，确定主要分量，根拒主要分量构建权重短阵，根挺权重短阵进行空间滤波，生成空间特征序列，对空间特征序列进行空对滤波器组和增强特征进行多天度分解，获取多尺度特征，根据多尺度特征构建特征组合，获取特征跟合对应的时频特征对时频特征进行空间映射，获取时倾特征对应的干抚模式，根据干扰模式进行特征增强，获取干扰模武对应的特征表示根据特征表示进行空间重构，对重构结果进行特征融合，获取空间增强特征23456附图说明79刺激时，方法能够捕捉到前额叶注意力源的能量重分布(视觉相关源能量降低30%,听觉相(信噪比>10dB,128个频点),相位时频关系(64个耦合模式),网络时频根掘原始信号建立电极空间位置模型，根据电极空对电极映射关系进行拓扑分析，确定空间结构和对应的滤波尺度，根据滤波尺度生成滤波器组根掘滤波器组对原始信号进行分量分离，获取分量信息，获取分量信息对应的信号源，根据信号源构类分量和主成分据主要分量构建权重矩阵，根据权重矩阵进行空间滤波，生成空间特征序列，对空间特征序列进行空间重建，生成增强特征对滤波器组和增强特征进行多尺度分解，获取多尺度特征，根据多尺度特征构建特征组合，获取特征组合对应的时频特征对时频特征进行空间映射，获取时频特征对应的千扰模式，根据千扰模式进行特征增强，获取千扰模式对应的特征表示根据特征表示进行空间重构，对重构结果进行特征融合，获取空间增强特征22信号采

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