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(12)发明专利申请(22)申请日2025.03.06(54)发明名称采集不同车型的现场过车波形数据，并利用采集不同车型的现场过车波形数据，并利用大数据分析技术，对数据进行预处理分析各车型波形的特征和规律，采用机器学习算法，提取关键特征，建立车型识别模型通过上秤通道数据识别上秤轴，结合轴间距轴宽度参数，进行轴数统计和车型判别使用下秤通道数据识别下秤轴，结合轴间距、轴宽度参数，判断停留在秤台上的轴数计算车辆重量，结合车型识别结果和车辆轴数，通过车型数据库查询对应车型的平均轴重，进而计算出车辆总重量(57)摘要(57)摘要2345[0013]作为本发明优选的，还包括步骤S8,构建波形特征与轴数联合校验的防作弊系统6附图说明789台数据为每轴承受重量为5吨，则车辆的部分重量为3轴*5吨/轴=15吨。算出车辆的总重量为3轴*4吨/轴*3=36吨。采集不同车型的现场过车波形数据，并利用大数据分析技术，对数据进行预处理分析各车型波形的特征和规律，采用机器学习算法，提取关键特征，建立车型识别模型通过上秤通道数据识别上秤轴，结合轴间距轴宽度参数，进行轴数统计和车型判别使用下秤通道数据识别下秤轴，结合轴间距、计算车辆重量，结合车型识别结果和车辆轴数，通过车型数据库查询对应车型的平均轴重，进而计算出车辆总重量0时间(点数)时间(点数)设定数据采集点S1.1实时数据采集S1.2数据存储S1.3数据预处理S1.4数据去噪S1.5数据质量检查S1.6特征提取特征提取S2.1模型验证S2.5轴参数测量轴数统计下秤轴识别轴参数再次确认停留轴数判断
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