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文档简介
一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊本发明涉及一种基于视觉与超声波感知融发生碰撞的可能性,若碰撞可能性大于预设阈2④判断是否避障:计算自身车辆和障碍物发生碰撞2.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在-△L=ψtt为超声波雷达传感器测量值,ΔL为超声视觉系统检测所得的可泊车位与步骤(1.2)中超声波雷达系统检测所得可行空间格栅=Xt=Yt3=ψ]T为当前时刻车位测量结果,为上一时刻时序跟踪后的车位输出结3.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在4.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在46.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在7.根据权利要求1所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其特征在8.根据权利要求1或6或7所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其9.根据权利要求1或6或7所述的一种基于视觉与超声波感知融合的自动泊车方法,其5作用仅限于在泊车过程中警示驾驶者相应潜在危险状况。车辆操作需要完全由驾驶者掌在某些场景下无法准确获得有效泊车位信息(如泊车位区域有暗坑或泊车位区域为出入通声波雷达两系统都正常工作的情况下才能正常进行相应泊车位检测(如视觉进行泊车位模6[0016]在自动泊车过程中自动泊车系统与车辆驾驶者交互必要系统信息,包括车位显[0020](1.2)超声波雷达车位=ψ[0025](1.3)车位检测结果融合:若视觉系统与超声波雷达系统均正常工作,将步骤7(1.1)中视觉系统检测所得的可泊车位与步骤(1.2)中超声波雷达系统检测所得可行空间tt=ψ[0042]对于入库泊车:若所选车8声波雷达系统所生成的鸟瞰可行驶区域视图取交集进行融合;并且对障碍物进行运动估[0050]作为优选,所述的步骤④中计算自身车辆和障碍物发9CVI协议(或LVDS)传输到视觉协处理器(可与自动泊车控制器集成为一体)中,经处理后将CAN总线传输到自动泊车控制器内与视觉结果融合经轨迹规划模块生成相应泊车轨迹。自系统控制器(ESC)以及转向系统控制器(EPS)发送至点所生成的车位候选区域,利用车位可用性分类卷积神经网络(如图3所示)进行初步可泊[0073](1.2)超声波雷达车位界坐标更新如下(以车辆右侧为例):=ψ[0079](1.3)车位检测结果融[0080]若视觉系统与超声波雷达系统均正常工车位与(1.2)中超声波雷达系统检测所得可行空间格栅进行融合,对于每一个车[0083]若超声波雷达系统故障,则将(1tt=ψ[0099]对于入库泊车:若所选车标系下将(3.1)与(3.2)所生成的鸟瞰可行驶区at=0发送给电机控制单元(MCU)
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