CN111881913A 图像识别方法及装置、存储介质和处理器 （深圳数字生命研究院）

道观光路1301号银星智界项目1号楼坐标的关联关系确定所述被选定的像素点坐标2获取所述目标图像中的目标区域，其中，该目基于指定类型参数的取值与像素点坐标的关联关系确定所述被选定的像素点坐标所对所述指定颜色通道的图像进行图像二值化处理，所述3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域中被选定的像素点坐从所述多个簇中选择指定簇，并从所述指定簇中从所述多个簇中选择像素点数量最少的簇，并从所述所述目标区域中的图像包括：坐标系中的曲线图像或坐所述方法还包括：确定所述像素点坐标在所述所述基于指定类型参数的取值与像素点坐标的关联关系确定所述被选定的像素点坐所述被选定的像素点坐标在所述目标记录时识别所述曲线图像或所述离散点图像中的字符3对所述时间信息中任意的相邻两个记录时刻之间的时长按照像素点数量进行等间隔在所述目标图像为第一类型的情况下，采用高效神在所述目标图像为第二类型的情况下，对双边分割网络所述双边分割网络模型包括主干网络和辅助网络，所述主4基于所述触摸点位置确定被选定的像素点坐标之前在判断结果指示所述触摸点位置位于所述目标区域第二确定模块，用于基于所述指定类型参数的处理模块，用于对所述指定颜色通道的图像拟合模块，用于对得到的二值化图像进行参考点像素识别，建立模块，用于确定所述至少两个参考点的实际取选择单元，用于从所述多个簇中选择指定簇，并从所述5所述目标区域中的图像包括：坐标系中的曲线图像或坐所述第一确定模块，还用于确定所述像素点坐标所述第二确定模块，用于基于所述指定类型参数的取值与所述被选定的像素点坐标在所述目标记录时第一识别单元，用于识别所述曲线图像或所第一划分单元，用于对所述时间信息中任意第一确定单元，用于从所述多个时间点中确定所述分割单元，用于对所述目标图像进行语义分割，所述分割单元，用于在所述目标图像为第一类型的情况所述分割单元，还用于在所述目标图像为第二类型的情数，所述轻量级模型包括以下之一：Xception39、SqueezeNet、Xception、MobileNet、第三确定模块，用于确定待识别的图像是否6程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至16中任意一项所述的图像识别方7不同模式的目标和对象的技术。常见识别对象大致可分为自然场景对象和特定场景对象，颜色通道为R、G、B颜色通道中与所述目标区域的标准色带所对应颜色通道相同的颜色通8模型，降低主干网络输出通道特征图数，所述轻量级模型包括以下之一：Xception39、9图像进行参考点像素识别，得到所述标准色带的至少两个参考点在图像中的像素点坐标；联关系确定所述被选定的像素点坐标在所述目标记录第一类型所对应第一数据集的数量小于第二类型所对应第二点坐标和指定类型参数的取值之间的关联关系识别图像中任意像素点坐标对应的参数取员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，[0082]rValue＝5.85+0.5*sVa[0094]如图4a所示，图像中血糖曲线可以由黑色和红色(图中未区分颜色)共同连接而与像素点坐标的关联关系确定被选定的像素点坐标在目标记录尺寸大小，可根据数据复杂程度适当调整)时，字符识别准确率和速率可取得相对较优结取区域图像在大小为256*256输入图像中起始点的纵坐标，10为截取区域图像在大小为网络输出通道特征图数，所述轻量级模型包括以下之一：Xception39、SqueezeNet、据集中的图像和第二数据集中的图像，第一数据集中的图像数量小于第二数据集中的数型)或对双边分割网络模型进行调整后的分割网络模型(即第二类型的情况下采用的分割量的多少确定选择采用第一类型对应的模型进行语义分割或采用第二类型对应的模型进256*256的输入图像均分成256个16*16的不重叠滑块，计算各个相对独立滑块部分方差和图像蓝色通道像素值的平均值，将方差及蓝色通道平均像素值组合成改独立滑块的特征及非对称卷积等，第三个卷积实现升维功能，每个卷积核均包含BatchNormalization和Core(TM)i5-7500CPU@3.40GHz。模型表现如下表所示，其中，IOU(Intersectionover整与精简，调整思路主要分为：(1)空间信息处理层SpatialPath，(2)感受野处理层的表现，符合实际应用需求，在测试环境为内存16G，CPU型号Intel(R)Core(TM)i5-7500的血糖值的图像趋势与扫描仪识别的血糖值的图像趋势一致)，其误差范围在正负0.4左识别的血糖值的图像趋势与扫描仪识别的血糖值的图像趋势一致)，起误差范围在-0.神经网络(RESNET)模块替换为通道分离式卷[0152]步骤S1306，基于指定类型参数的取值与像素点坐标的关联关系确定被选定的像[0154]在本申请的一些可选实施例中，在基于触摸点位置确定被选定的像素点坐标之[0160]步骤S1406，基于指定类型参数的取值与像素点坐标的关联关系确定被选定的像点坐标和指定类型参数的取值之间的关联关系识别图像中任意像素点坐标对应的参数取[0172]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式