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道高铁路669号国家大学科技园综合理将第一销售评估值和第二销售评估值结合计2从管理端提取售货机的内部图像,对售货机内部布设的商品种类进行识售卖数评估指数根据售卖数量和损坏数量的结合售卖速评估指数根据售卖数量和初始售卖数量的结合从管理端提取售货机的外部图像,对售货机外部的消费者进行识别分提取第一销售评估值和第二销售评估值进行归一化处理,得到各种类商对设定监测时段中各种类商品的总销售评估值进行分析,确定各种从商品种类陈列清单提取各监测时间点对应各种类商品的售卖数评估指数SMSsi和售or-"对应各种类商品的第一销售评估值δ1si;c_1个采集时实际售出总数量+购买缺货总数量=售卖数量,其中,实际售对各种类商品对应各个商品的外包装进行检测点均匀布设,识别各3识别各种类商品对应各个商品的表观状态参数,表观状态参数从数据库中分别提取各种类商品对应的参考破损面值、参考破损长值从数据库中提取各种类商品对应各个商品的生产日期和放置日期,同时提取将各种类商品对应各个商品的放置日期与采集时刻对应的日期进提取各种类商品对应各个商品的色度评估指数、表观评估指数和放置评将各种类商品对应各个商品的质量评估值与预设的质量评估阈值进依据公式得到各种类商品的售卖速评估指数消费数比值mbsi的数值进行归一化处理,依据公式得到各监测时间点4获取售货机外各监测时间点对应的新消费者购买的商品图像集合和旧消费者购买的通过对新消费者购买的商品图像集合进行识别整合,通过对旧消费者购买的商品图像集合进行识别整合,设置多个年龄区间,将各种类商品对应各新消费者和各旧消费者总人员数量,将处于各种类商品对应目标年龄区间的人员数量与总人员数量进行占比计获取售货机在设定监测时段中各监测时间点对应各种类商品的总在二维各种类商品的总销售动态坐标系上设置一条平行于横坐标的各种类商品的总到各种类商品的销售增长判定次数,并将销售增长判定次数与总判定次数进行占比计算,将各种类商品的销售趋势值与预设的销售趋势阈值进行比较分析,当各种若捕捉到增加库存信号,则调取各种类商品的销售趋势值,5若捕捉到减少库存信号,则调取各种类商品的销售趋势值,库存管理参数包括补货数量和补货倒计时长或减货数量和6[0003]本发明的目的用于解决传统售货机在库存管理上主要依从管理端提取售货机的内部图像,对售货机内部布设的商品种类进行识别分析,售卖数评估指数根据售卖数量和损坏数量的结合售卖速评估指数根据售卖数量和初始售卖数量的结合7从商品种类陈列清单提取各监测时间点对应各种类商品的售卖数评估指数SMSsisr-("其中,各种类商品具体为不同品牌对应不同类型的商品,s表示各种类商品的标c_1个采时刻对应的日期,将各种类商品对应各个商品的生产日期与采集时刻对应的日期进行作8将各种类商品对应各个商品的质量评估值与预设的质量评估阈值进行比较分析,依据公式得到各种类商品的售卖速评估指数提取售货机外各监测时间点对应各种类商品的新消费数值xfsi、旧消费数值jfsi获取售货机外各监测时间点对应的新消费者购买的商品图像集合和旧消费者购通过对新消费者购买的商品图像集合进行识别整合,得到各种类商品的售卖数通过对旧消费者购买的商品图像集合进行识别整合,得到各种类商品的售卖数9在二维各种类商品的总销售动态坐标系上设置一条平行于横坐标的各种类商品种类商品的销售状态判定为销售增长状态,统计各种类商品被判定为销售增长状态的次库存管理参数包括补货数量和补货倒计时长或减货数量和时间点对应各种类商品的售卖数评估指数SMSsi和售卖速评估指数SMPsi的数值进行归一化r-"其中,各种类商品具体为不同品牌对应不同类型的商品,s表示各种类商品的标c_1个采gggggggggg依据公式得到各种类商品对应各个商品的g时刻对应的日期,将各种类商品对应各个商品的生产日期与采集时刻对应的日期进行作gggggg依据公式得到各种类商品对应各个商品的放置评估指数θ3s,其g提取各种类商品对应各个商品的色度评估指数θ1sg、表观评估指数θ2sg和放置评>λ2>λ3;将各种类商品对应各个商品的质量评估值与预设的质量评估阈值进行比较分析,依据公式得到各种类商品的售卖速评估指数获取售货机外各监测时间点对应的新消费者购买的商品图像集合和旧消费者购通过对新消费者购买的商品图像集合进行识别整合,得到各种类商品的售卖数通过对旧消费者购买的商品图像集合进行识别整合,得到各种类商品的售卖数提取售货机外各监测时间点对应各种类商品的新消费数值xfsi、旧消费数值jfsi通过提取各监测时间点对应各种类商品的第一销售评估值δ1si和第二销售评估值δ2si的数值进行归一化处理,依据公式得到各监测时间点对应各种类通过对售货机在设定监测时段中各监测时间点对应各种类商品的总销售评估值进行获取,得到售货机在设定监测时段中各监测时间点对应各种类商品的总销售评估值,时间点对应各种类商品的总销售评估值通过描点的方式绘制
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