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文档简介
基于人工智能的企业融资需求与金融服务本发明提供的基于人工智能的企业融资需成任意一个融资需求企业数据对应的融资需求据对应的融资需求语义向量和任意一个融资需2述融资需求有序集合中至少包括按照对应的时间先后关系进行排列的两个融资需求企业将所述融资需求有序集合中的任意一个融资需求企业数据进量用于反映所述任意一个融资需求企业数据中关于融资依据所述任意一个融资需求企业数据对应的融资需求语义向量和所述任意一个融资应的时间早于所述任意一个融资需求企业数据对应的时间的其它融资需求2.如权利要求1所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在依据所述任意一个融资需求企业数据对应的历史企业数据,并结历史企业数据到所述任意一个融资需求企业数据的依据所述任意一个融资需求企业数据,并结合所述任意一个融资依据所述融资需求语义向量、所述第一差异需求语义向量和所述3.如权利要求2所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在对所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量进行语义将所述聚合差异需求语义向量和所述融资需求语义向量进行语向量的向量大小与预先确定的多个候选金融服务产依据所述目标融资需求语义向量进行产品匹配操作,输出所述任一个融资需求企业数据与所述多个候选金融服务产品中的各个候选金融服务产品之间匹3依据所述任意一个融资需求企业数据对应的匹配参数分布4.如权利要求3所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在所述对所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量进行语义聚合操作,对所述第一差异需求子向量和所述第二差异需求子向量进行语义聚将所述第一差异需求深度向量和所述第二差异需求深度向量进行语义5.如权利要求4所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在所述将所述聚合差异需求语义向量和所述融资需求语义向量进行语义优将所述聚合差异需求子向量和所述融资需求子向量进行语义关联聚将所述关联差异需求子向量进行深度语义挖掘操作,形成对应的关将所述聚合差异需求深度向量、所述关联差异需求深度向量和6.如权利要求5所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在对所述聚合差异需求深度向量、所述关联差异需求深度向量和所对所述深度向量积和所述融资需求子向量进行拼接或均值计算,形7.如权利要求2所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在在所述融资需求有序集合中的前一个融资需求企业数据和前二个融所述依据所述任意一个融资需求企业数据对应的历史企业数据,并结4对所述任意一个融资需求企业数据的前一个融资需求企业数据和前二个融资需求企在所述合并历史企业数据中,确定出与所述任意一个融资需求企业数据不同的数据,对所述合并历史企业数据进行语义信息挖掘操作,形成所述合并对所述第一合并语义向量和所述第一差异语义向量进行语义关联将所述第一差异需求子向量进行深度语义挖掘操作,形成所述任意8.如权利要求2所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法,其特征在在所述融资需求有序集合中的前一个融资需求企业数据和前二个融所述依据所述任意一个融资需求企业数据,并结合所述任意一个融资需对所述任意一个融资需求企业数据的前一个融资需求企业数据和前二个融资需求企在所述任意一个融资需求企业数据中,确定出与所述合并历史企业数据不同的数据,对所述第二方向差异数据进行语义信息挖掘操作,形成所述第二对所述融资需求语义向量和所述第二差异语义向量进行语义关联将所述第二差异需求子向量进行深度语义挖掘操作,形成所述任意9.如权利要求1_8任意一项所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方确定出训练融资需求有序集合,其中,所述训练融资需求有序应的时间先后关系进行排列的两个训练融资需利用候选匹配网络中的语义信息挖掘模型,将所述训练5量用于反映所述任意一个训练融资需求企业数据中关于融资数据对应的融资需求训练向量和所述任意一个训练融资需求企业数据对应的训练历史企任意一个训练融资需求企业数据对应的时间的其它训练融资需求基于所述训练金融服务产品与所述训练融资需求有序集合匹配的金融服务产品标签述目标匹配网络用于,筛选出与所述任意一个融资需求企业数据匹配的目标金融服务产权利要求1_9任意一项所述的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹6标企业在相应的时间段内的企业融资相关情况进将所述融资需求有序集合中的任意一个融资需求企业数据进行语义信息挖掘操义向量用于反映所述任意一个融资需求企业数据中关于融资相依据所述任意一个融资需求企业数据对应的融资需求语义向量和所述任意一个7所述历史企业数据到所述任意一个融资需求企业数据的方向上的差需求企业数据到所述历史企业数据的方向上的对所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量进行语义聚合操作,语义向量的向量大小与预先确定的多个候选金融服务产品的数任意一个融资需求企业数据与所述多个候选金融服务产品中的各个候选金融服务产品之语义向量包括聚合差异需求子向量和聚合差异所述对所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量进行语义聚合将所述第一差异需求深度向量和所述第二差异需求深度向量进行语义聚合操作,8所述将所述聚合差异需求语义向量和所述融资需求语义向量进行语义优化操作,将所述多维度向量积进行向量卷积操作和/或自注意力操作,形成对应的深度向据在所述融资需求有序集合中的前一个融资需求企业数据和前二个对所述任意一个融资需求企业数据的前一个融资需求企业数据和前二个融资需所述任意一个融资需求企业数据对应的第一差异9据在所述融资需求有序集合中的前一个融资需求企业数据和前二个对所述任意一个融资需求企业数据的前一个融资需求企业数据和前二个融资需所述任意一个融资需求企业数据对应的第二差异照对应的时间先后关系进行排列的两个训练练向量用于反映所述任意一个训练融资需求企业数据中关于融资相关企业数据对应的融资需求训练向量和所述任意一个训练融资需求企业数据对应的训练历所述任意一个训练融资需求企业数据对应的时间的其它训练融资需求企基于所述训练金融服务产品与所述训练融资需求有序集合匹配的金融服务产品[0015]本发明实施例提供的基于人工智能的企业融资需求与金多个候选金融服务产品中,筛选出与任意一个融资需求企业数据匹配的目标金融服务产而改善现有技术中存在的企业融资需求与金融服务匹配的可靠度相[0017]图1为本发明实施例提供的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配系统的[0018]图2为本发明实施例提供的基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹配方法包[0020]图4为本发明实施例提供的关联差异需求子向量进行深度语义挖掘操作的示意[0023]如图1所示,本发明实施例提供了一种基于人工智能的企业融资需求与金融服务[0027]结合图2,本发明实施例还提供一种基于人工智能的企业融资需求与金融服务匹据,不同时间段的融资需求企业数据可以部分重复所述融资需求企业数据包括文本数划;量用于反映所述任意一个融资需求企业数据中关于融资相关情况的语义信息;示例性地,任意一个融资需求企业数据对应的历史企业数据,从预先确定的多个候选金融服务产品可以依据所述任意一个融资需求企业数据对应的融资需求语义向量和所述任意一个融资[0035]基于上述方法,由于在挖掘出融资需求企业数据对应的任意一个融资需求企业数据对应的第一差异据,并结合所述历史企业数据与所述任意一个融资需求企业数据之间的第一方向差异数方向差异数据用于反映从所述历史企业数据到所述任意一个融资需求企业数据的方向上后相关描述形成所述任意一个融资需求企业数据对应的第一差异需求深度向量,其中,第二差异需求语义向量包括所述第二差异需求子向量和所述第二差异[0047]步骤S133a,对所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量进行语需求语义向量中聚合了所述第一差异需求语义向量和所述第二差异需求语义向量两个维[0049]步骤S133b,将所述聚合差异需求语义向量和所述融资需求语义向量进行语义优;差异需求语义向量进行语义聚合操作的具体方式不受限制,可以根据实际情况进行选择,向量能够兼顾所述聚合差异需求语义向量和所述融资需求语义向量中的深层信息和浅层述关联差异需求深度向量具有深度语义信息的所述目标融资需求语义向量能够对三个维度的向量中的语义信窗的先后关系确定的相邻基于前一个滑窗向量,对后一个滑窗向量进行交叉注意力处理行组合,形成对应的关联差异需求深度向量,如{第一个均值,第二个均值,第三个均述任意一个融资需求企业数据对应的目标融资融资需求企业数据进行语义信息挖掘操作的过程形成所述任意一个训练融资需求企业向量用于反映所述任意一个训练融资需求企业数据中关于融资相关融资需求企业数据对应的融资需求训练向量和所述任意一个训练融资需求企业数据对应应的时间早于所述
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